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Python排序函式用法

2020-12-12 07:50:50 其他

Python排序函式完美體現了Python語言的簡潔性,對于List物件,我們可以直接呼叫sort()函式(這里稱為"方法"更合適)來進行排序,而對于其他可迭代物件(如set,dict),我們可以使用更靈活的sorted()函式,

一.List的sort()函式

Python原始碼builtins.py檔案對sort()函式的定義如下

    def sort(self, key=None, reverse=False):
        """ L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* """
        pass

可以看出:sort()函式沒有回傳值,有兩個引數,key表示的是排依據的函式;reverse是指需不需要反轉串列,默認為False表示的是升序,如果設為True表示的是降序,

sort()用法如下

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort()
print(L)
#[1, 2, 3, 4, 7]

我們加入一些引數來看看,如降序排序:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(reverse=True)
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

再比如,我們想通過key來實作降序排序,這里用到匿名函式lambda:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L.sort(key=lambda x : x*(-1))
print(L)
#[7, 4, 3, 2, 1]

當然,key還有很多用法,我們可以將其設為內置函式或者自定義函式,比如用絕對值函式:

L = [-1, 2, -7, 4, 3]
L.sort(key=abs)
print(L)
#[-1, 2, 3, 4, -7]

Python3對key的還有另外一種支持,就是通過functools模塊的cmp_to_key函式,將傳統的cmp函式轉為key,這和lambda函式用法類似,但是對于比較的邏輯比較復雜的情況,這樣的方式會更清晰更便于維護,

from functools import cmp_to_key
L = [-1, 2, -7, 4, 3]
def cmp(a,b):
    if abs(a) < abs(b):
        return -1
    else:
        return 1
L.sort(key=cmp_to_key(cmp))
print(L)

二.sorted()

比起sort()函式只能排序串列,sorted函式更通用一些,官方檔案對其有詳細說明:

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
Return a new sorted list from the items in iterable.

sorted()回傳值為List型別,引數串列iterable表示可迭代物件;*表示位置引數就此終結,后面的引數都必須用關鍵字來指定;key與reverse引數用法與sort()完全一致,

sorted()用法如下:

L = [1, 2, 7, 4, 3]
L1 = sorted(L)
print(L1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

對于reverse和key的用法就不單獨展示了,可以參考sort(),如果我們想要排序的物件是一個集合,那么用法與串列排序一樣:

S = {1, 2, 7, 4, 3}
S1= sorted(S)
print(S1)
#[1, 2, 3, 4, 7]

注意這個排序物件是set物件,而結果是一個串列物件(set物件本就沒有順序一說),如果我們要實作一個復雜一點的排序呢?比如對字典排序,排序依據是鍵值,排序結果是由鍵值對組成的串列:

Dict = {'a':2, 'b':3, 'c':7, 'd':4, 'e':1}
L = sorted(Dict.items(), key=lambda x : x[1])
print(L)
#[('e', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('d', 4), ('c', 7)]

最后給一個Leetcode上的問題(根據字符出現頻率排序),學以致用:

給定一個字串,請將字串里的字符按照出現的頻率降序排列,
輸入:
"tree"
輸出:
"eert"
解釋:
'e'出現兩次,'r''t'都只出現一次,因此'e'必須出現在'r''t'之前,此外,"eetr"也是一個有效的答案,

通過使用sorted函式代碼就很清晰易讀了:

def frequencySort(s):
    d = {}
    for i in s:
        d[i] = d.get(i,0) + 1
    L = sorted(d.keys(), key=lambda x: d[x], reverse=True)
    s = ''
    for i in L:
        s += i * d[i]
    return s

注意這里的d.keys()生成的是一個由key組成的可迭代物件,而前面代碼的Dict.items()生成的是一個由鍵值對物件(這是一個Tuple物件)組成的可迭代物件,

 

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