資料庫查詢相信很多人都不陌生，所有經常有人調侃程式員就是CRUD專員，這所謂的CRUD指的就是資料庫的增刪改查，
在資料庫的增刪改查操作中，使用最頻繁的就是查詢操作，而在所有查詢操作中，統計數量操作更是經常被用到，
關于資料庫中行數統計，無論是MySQL還是Oracle，都有一個函式可以使用，那就是COUNT，
但是，就是這個常用的COUNT函式，卻暗藏著很多玄機，尤其是在面試的時候，一不小心就會被虐，不信的話請嘗試回答下以下問題：
1、COUNT有幾種用法？
2、COUNT(欄位名)和COUNT(*)的查詢結果有什么不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之間有什么不同？
4、COUNT(1)和COUNT(*)之間的效率哪個更高？
5、為什么《阿里巴巴Java開發手冊》建議使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
7、MySQL的InnoDB引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
8、上面提到的MySQL對COUNT(*)做的優化，有一個關鍵的前提是什么？
9、SELECT COUNT(*) 的時候，加不加where條件有差別嗎？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(欄位名)的執行程序是怎樣的？
以上10道題，如果您可以全部準確無誤的回答的話，那說明你真的很了解COUNT函式了，如果有哪些知識點是不了解的，那么本文正好可以幫你答疑解惑，
認識COUNT
關于COUNT函式，在MySQL官網中有詳細介紹：
簡單翻譯一下：
1、COUNT(expr) ，回傳SELECT陳述句檢索的行中expr的值不為NULL的數量，結果是一個BIGINT值，
2、如果查詢結果沒有命中任何記錄，則回傳0
3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的統計結果中，會包含值為NULL的行數，
即以下表記錄
create table #bla(id int,id2 int)
insert #bla values(null,null)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,null)
使用陳述句count(*),count(id),count(id2)查詢結果如下：
select count(*),count(id),count(id2)
from #bla
results 7 3 2
除了COUNT(id)和COUNT(*)以外，還可以使用COUNT(常量)（如COUNT(1)）來統計行數，那么這三條SQL陳述句有什么區別呢？到底哪種效率更高呢？為什么《阿里巴巴Java開發手冊》中強制要求不讓使用 COUNT(列名)或 COUNT(常量)來替代 COUNT(*)呢？
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之間的區別
前面我們提到過COUNT(expr)用于做行數統計，統計的是expr不為NULL的行數，那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)這三種語法中，expr分別是列名、 常量 和 *，
那么列名、 常量 和 *這三個條件中，常量 是一個固定值，肯定不為NULL，*可以理解為查詢整行，所以肯定也不為NULL，那么就只有列名的查詢結果有可能是NULL了，
所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查詢符合條件的資料庫表的行數，而COUNT(列名)表示的是查詢符合條件的列的值不為NULL的行數，
除了查詢得到結果集有區別之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)來講，COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，因為他是標準語法，所以MySQL資料庫對他進行過很多優化，
SQL92，是資料庫的一個ANSI/ISO標準，它定義了一種語言（SQL）以及資料庫的行為（事務、隔離級別等），
COUNT(*)的優化
前面提到了COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，所以MySQL資料庫對他進行過很多優化，那么，具體都做過哪些事情呢？
這里的介紹要區分不同的執行引擎，MySQL中比較常用的執行引擎就是InnoDB和MyISAM，
MyISAM和InnoDB有很多區別，其中有一個關鍵的區別和我們接下來要介紹的COUNT(*)有關，那就是MyISAM不支持事務，MyISAM中的鎖是表級鎖；而InnoDB支持事務，并且支持行級鎖，
因為MyISAM的鎖是表級鎖，所以同一張表上面的操作需要串行進行，所以，MyISAM做了一個簡單的優化，那就是它可以把表的總行數單獨記錄下來，如果從一張表中使用COUNT(*)進行查詢的時候，可以直接回傳這個記錄下來的數值就可以了，當然，前提是不能有where條件，
MyISAM之所以可以把表中的總行數記錄下來供COUNT(*)查詢使用，那是因為MyISAM資料庫是表級鎖，不會有并發的資料庫行數修改，所以查詢得到的行數是準確的，
但是，對于InnoDB來說，就不能做這種快取操作了，因為InnoDB支持事務，其中大部分操作都是行級鎖，所以可能表的行數可能會被并發修改，那么快取記錄下來的總行數就不準確了，
但是，InnoDB還是針對COUNT(*)陳述句做了些優化的，
在InnoDB中，使用COUNT(*)查詢行數的時候，不可避免的要進行掃表了，那么，就可以在掃表程序中下功夫來優化效率了，
從MySQL 8.0.13開始，針對InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name陳述句，確實在掃表的程序中做了一些優化，前提是查詢陳述句中不包含WHERE或GROUP BY等條件，
我們知道，COUNT(*)的目的只是為了統計總行數，所以，他根本不關心自己查到的具體值，所以，他如果能夠在掃表的程序中，選擇一個成本較低的索引進行的話，那就可以大大節省時間，
我們知道，InnoDB中索引分為聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節點中保存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節點中保存的是該行記錄的主鍵的值，
所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL會優先選擇最小的非聚簇索引來掃表，所以，當我們建表的時候，除了主鍵索引以外，創建一個非主鍵索引還是有必要的，
至此，我們介紹完了MySQL資料庫對于COUNT(*)的優化，這些優化的前提都是查詢陳述句中不包含WHERE以及GROUP BY條件，
COUNT(*)和COUNT(1)
介紹完了COUNT(*)，接下來看看COUNT(1)，對于，這二者到底有沒有區別，網上的說法眾說紛紜，
有的說COUNT(*)執行時會轉換成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了轉換步驟，所以更快，
還有的說，因為MySQL針對COUNT(*)做了特殊優化，所以COUNT(*)更快，
那么，到底哪種說法是對的呢？看下MySQL官方檔案是怎么說的：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
畫重點：same way , no performance difference，所以，對于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的優化是完全一樣的，根本不存在誰比誰快！
那既然COUNT(*)和COUNT(1)一樣，建議用哪個呢？
建議使用COUNT(*)！因為這個是SQL92定義的標準統計行數的語法，而且本文只是基于MySQL做了分析，關于Oracle中的這個問題，也是眾說紛紜的呢，
COUNT(欄位)
最后，就是我們一直還沒提到的COUNT(欄位)，他的查詢就比較簡單粗暴了，就是進行全表掃描，然后判斷指定欄位的值是不是為NULL，不為NULL則累加，
相比COUNT(*)，COUNT(欄位)多了一個步驟就是判斷所查詢的欄位是否為NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢，
總結
本文介紹了COUNT函式的用法，主要用于統計表行數，主要用法有COUNT(*)、COUNT(欄位)和COUNT(1)，
因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，所以MySQL對他進行了很多優化，MyISAM中會直接把表的總行數單獨記錄下來供COUNT(*)查詢，而InnoDB則會在掃表的時候選擇最小的索引來降低成本，當然，這些優化的前提都是沒有進行where和group的條件查詢，
在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)實作上沒有區別，而且效率一樣，但是COUNT(欄位)需要進行欄位的非NULL判斷，所以效率會低一些，
因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，并且效率高，所以請直接使用COUNT(*)查詢表的行數！
參考資料：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count
《極客時間——MySQL實戰45講》
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