1.創建資料庫
CREATE DATABASE database_name
2.洗掉資料庫
DROP DATABASE database_name
3.選擇資料庫
USE database_name
4.資料型別
（1）數值型別
（2）日期和時間型別
（3）字串型別
5.創建資料表
CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
6.洗掉資料表
DROP TABLE table_name
7.更新資料表資訊
（1）添加表欄位
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST關鍵字可以將新增列的順序調整至資料表的第一列
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER關鍵字可以將新增列調整至資料表的指定列之后
ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column
（2）洗掉表欄位
ALTER TABLE table_name DROP old_column
（3）修改表欄位型別
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name NEW_DATATYPE
（4）修改欄位名稱
ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name DATATYPE
8.插入資料
INSERT INTO table_name (column1, column2,column3...columnN)
VALUES
(value1, value2, value3...valueN);
9.查詢資料
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_name
（1）使用*可以替代欄位名，SELECT陳述句會回傳表的所有欄位
例：SELECT * FROM table_name
（2）可以使用WHERE陳述句來包含任何條件
例：SELECT * FROM table_name WHERE column=1
（3）可以使用LIMIT屬性設定回傳的記錄數
例：回傳查詢結果的前三條記錄
SELECT * FROM table_name LIMIT 3
例：回傳查詢結果的第三條記錄
SELECT * FROM table_name LIMIT 2,1 （2指的是第幾條資料（從0開始計數），1指的是從2開始回傳幾條資料）
（4）可以使用OFFSET指定開始查詢的偏移量，默認情況下偏移量為0
例：SELECT * FROM table_name LIMIT 2 OFFSET 3 等于 SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3
10.更新資料
UPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2
WHERE condition
11.洗掉資料
DELECE FROM table_name
WHERE condition
12.LIKE子句
LIKE子句中使用%號來表示任意字符，其的效果類似正則運算式中的*，如果沒有使用%，那么LIKE的效果等價于=
SELECT * FROM table_name
WHERE column1 LIKE %condtion%
13.UNION
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_a
[WHERE condition]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT column1, column2, column3...columnN FROM table_b
[WHERE condition]
UNION的作用的連接兩個查詢結果集
DISTINCT的作用是對兩個結果集進行去重處理，默認情況下已經是DISTINCT的結果了
ALL的作用的不對兩個結果集進行去重處理
14.ORDER BY
SELECT * FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC]
ASC：將結果集按column1升序排列，默認情況下使用升序排序
DESC：將結果集按column1降序排列
15.GROUP BY
把資料按照指定列（可以是一列或者多列）進行分組，通常和計算函式COUNT()還有SUM(),AVG()等求值函式一起使用
例：根據column1將資料進行分組，并且統計每種資料的記錄數
SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name
GROUP BY column1
WITH ROLLUP可以將GROUP BY的統計結果集基礎上再做相同的統計（SUM，AVG....）
例：假設有下面這樣一張表 name=姓名，website=網站，access_count=訪問記錄
| name | website | access_count |
| 張三 | 百度 | 3 |
| 李四 | 新浪 | 5 |
| 王五 | 淘寶 | 4 |
| 張三 | 新浪 | 2 |
| 李四 | 百度 | 1 |
| 王五 | 搜狐 | 4 |
| 趙六 | 搜狐 | 5 |
執行如下代碼：
SELECT name, SUM(access_count) FROM table_name
GROUP BY name WITH ROLLUP
得到：
| name | SUM(access_count) |
| 張三 | 5 |
| 李四 | 6 |
| 王五 | 8 |
| 趙六 | 5 |
| NULL | 24 |
16.INNER JOIN
INNER JOIN被稱為內連接或者等值連接，獲取兩個表中欄位匹配關系的記錄
例：SELECT table1.column1， table1.column1， table2.column3 FROM table1
INNER JOIN table2
ON condition
17.LEFT JOIN
LEFT JOIN被稱為左連接，獲取左邊所有記錄，右表沒有的記錄補為NULL
例：SELECT table1.column1， table1.column2， table2.column3 FROM table1
LEFT JOIN table2
ON condition
18.RIGHT JOIN
RIGHT JOIN被稱為右連接，獲取右邊所有資料，左表沒有的記錄補為NULL
例：SELECT table1.column1， table2.column2， table2.column3 FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON condition
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