在使用EWT的程序中發現：
EWT1D.M->EWT_Boundaries_Detect.m->scalespace方法下的GSS_BoundariesDetect函式->PlanGaussianScaleSpace.m中利用第一類貝塞爾函式初始化高斯核，這樣做的意義是什么嗎？為什么要用貝塞爾函式初始化高斯核勒？為什么不用專門的高斯模板初始化高斯核？
n=3;%4
t=0.5;%1.6,%initial scale
Niter=ceil(length(f)/n);
ker=besseli(-n:n,t,0) %initialize the discrete Gauusian kernel
原始波形：
當t=[10.0082 0.0499 0.2079 0.4658 0.2079 0.0499 0.0082],
sigma=0.1665.t=1.0,高斯濾波后的波形(得到的分量數為29)
當t=0.7,ker=[0.0037 0.0317 0.1847 0.5593 0.1847 0.0317 0.0037 ],
此時的標準差sigma=0.2002.t=0.7,高斯濾波后的波形（得到的分量數為31）
當t=0.5,ker=[0.0016 0.0194 0.1564 0.6450 0.1564 0.0194 0.0016 ],
此時的標準差sigma=0.2320.t=0.5,高斯濾波后的波形（得到的分量數為33）
當t=0.3,ker=[0.0004 0.0084 0.1124 0.7576 0.1124 0.0084 0.0004 ],
此時的標準差sigma=0.2758.t=0.3,高斯濾波后的波形（得到的分量數為33）
不是標準差越小，二維高斯影像越窄小，平滑效果不明顯；標準差越大，高斯影像越矮寬，濾波效果越明顯，濾波結果越平滑嗎？怎么結果跟實際不太一致啊？
還忘路過的道友指點迷津！
大家使用EWT工具箱時，還是謹慎一些，里面有一些小錯誤
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