簡單談談最近在看的幾本書「資料中臺，用戶畫像」

前言

作為一個喜歡看書的“少年”，每次一到大型電商促銷活動，總不會忘記去收藏夾看看，有哪些好書有打折優惠，往往這個時候，我總能收割一波價格實惠，質量又高的好書，但是，書可不是裝飾品，買來還是需要靜下心來去閱讀的，所以我一般都會在平時下班回家或者周末抽出一部分時間去看書，畢竟“書籍是程式員進步的階梯”~本期文章，我就來分享一下，最近在看的幾本書，并附帶一些自己的感想，希望對你們有所幫助！

海量資料處理與大資料技術實戰

第一本就是冰河大佬于今年9月首次出版的《海量資料處理與大資料技術實戰》，相信部分小伙伴對這本書可能不會感到陌生，一方面是因為我之前在寫其他技術文章的時候，有時候會參考了一些書中的內容，并在文章中多次為大家談到這本書，這本書我個人感覺非常適合想轉行從事或者系統學習大資料的技術開發人員，書中對于技術的講解正如冰河本人那樣嚴謹，總的來說，是大資料領域中不可多得的一本好書！下面讓我來簡單介紹一下這本書的內容，

本書一共分為4大篇，第一篇是「大資料基礎篇」，主要介紹了大資料處理概論，離線批處理技術Hadoop和在線實時處理技術Storm；第二篇是「大資料離線批處理技術篇」，介紹了如何安裝配置Hadoop集群，并系統地介紹了HDFS，MapReduce和Sqoop；第三篇是「大資料在線實時處理技術篇」，介紹了海量資料采集利器Flume，海量資料傳輸利器Kafka與Storm基礎知識和集群環境搭建教程，并佐以Storm的實戰案例和監控Storm的教程；第四篇是「大資料處理實戰案例篇」，介紹了一個基于海量日志資料的分析統計系統，詳細介紹了系統架構設計，搭建系統環境的程序，并有具體離線批處理計算子系統的實作和在線實時計算子系統的實作，其中涉及到的技術有Flume，Kafka，Storm，Zookeeper，ActiveMQ，Redis和MySQL，其中在線實時計算子系統主要由Java語言開發，

讀后感：

作者在書中前言有談到，盡管對技術有著很高的追求，但是由于大資料領域中的各種技術和框架涉及的知識點眾多，因此一本書籍很難涵蓋所有的知識點和功能點，但是我在閱讀過一遍過后，仍然不得不感慨這本書寫的是真不錯，基本上一個大資料小白認真閱讀，并能跟著書中的案例實操一遍自帶的專案，多少都能入個門了，但是想要在大資料領域有更深的造詣，例如使用近幾年很火的Flink代替Storm去做實時流資料處理，在實時資料分析領域基于列存盤的資料庫ClickHouse … 只能靠自己沉下心去自學，畢竟技術迭代更新這么快，只有主動去學習，去適應，才不會被這個技術社區所淘汰！

用戶畫像方法論與工程化解決方案

第二本《用戶畫像方法論與工程化解決方案》我在之前介紹大資料必讀書單的文章中也有談到，這是一本相當經典的書籍，在眾多資料分析方法中，用戶畫像幾乎是后期資料的“標配”，適用于應用層的個性化推薦，精準營銷，客群管理和運營等各個場景，參考《Python資料分析與資料化運營》作者宋天龍先生對此書的評價，這本書涵蓋畫像基礎，指標體系搭建，資料存盤，資料開發，性能調優，流程調度，產品化案例和實踐應用等內容，完整，詳實且落地性強，假以時日，會成為用戶畫像領域的經典書籍，

本書圍繞用戶畫像主題進行了深度剖析，從實戰角度結合多業務場景對用戶畫像相關技術進行詳細講解，全書共分為9個章節，第 1 - 6 章主要講解了搭建用戶畫像系統需要掌握的概念，技術，流程，方法論等，包括用戶畫像的基礎知識，資料指標體系，標簽資料存盤，標簽資料開發，開發性能調優，作業流程調度等；第7章講解了如何對用戶畫像進行產品化，為工程實踐提供解決方案；第8章詳細講解了用戶畫像在經營分析，精準營銷和個性化推薦3個經典領域的應用；第9章通過8個常見的場景講解了8個用戶畫像系統的落地案例，幫助讀者掌握如何利用用戶畫像系統來驅動企業的營收增長，

讀后感：

在看這本書之前，我是有開發畫像專案的經驗的，所以對于書中所提到的一些概念還是比較熟悉的，這本書可以說，是真的從技術，產品，運營三個維度詳盡闡述從0到1搭建用戶畫像系統的技術堆疊和方法論，我在之前的文章介紹過標簽資料開發，包括統計類，規則類，挖掘類標簽，這本書也都有很詳細的介紹，對于標簽資料的存盤和開發性能的調優則更是在我的原有認知基礎上，又打開了一扇新的大門，而關于如何將用戶畫像產品化和其具體的應用，書中的介紹也比我想象的要豐富得多，總的來說，不管是做分層策略的運營人員，追求用戶體驗的產品經理，尋求解決方案的資料分析師，搭建底層特征的演算法工程師，亦或者所有的大資料愛好者來說，這都是一本不可多得的案頭工具書！

資料中臺架構：企業資料化最佳實踐

第三本我介紹的是《資料中臺架構：企業資料化最佳實踐》，說實話，我在之前是從來沒了解過什么是資料中臺，也不清楚這本書的存在，知曉這本書還是在朋友圈一位阿里云的學長多次寫文章推薦的情況下才開始了解到的，這本書是國內知名的資料中臺產品及解決方案服務商袋鼠云高級副總裁領銜撰寫，基于十幾個行業頭部企業的資料中臺專案落地經驗提煉出資料中臺建設五步法，參考北京大學軟體學院教授，北京大資料研究院保險大資料研究中心主任趙占波博士對此書的評價：本書從資料中臺的戰略轉型，架構理念，技術平臺，實施路徑等角度，提供了技術經驗和案例經驗，具有科學性，系統性，可行性和實操性，對于處于轉型初期以及亟待轉型的企業，技術研究人員，行業實施人員，本書都有很強的借鑒價值，

這本書一共分為9節內容，第一節「資訊認知和當前的資訊化革命」，重點介紹了資訊的發展如何推動人類歷史進步與當前的資訊化革命所出現新的工具和特征，第二節「企業資料化」，重點介紹企業資料化的概念和企業資料化與企業資訊化及企業的關系，并提出了企業資料化建設的內容以及當前所處的現狀和問題，第三節「資料中臺概述」，開始介紹什么是資料中臺和資料中臺的價值與建設的必要性，還提出了非常硬核的資料中臺建設五步法，第四節「資料資源盤點與規劃」… 給大家留個懸念，就不為大家透露更多的細節了，

讀后感：

資料中臺（CDP）在互聯網企業中已經有了多年的實踐，但是對于傳統的企業來說還是一個比較新的話題，資料中臺是實作企業全面資料化的一個解決方案，是一套支撐企業全面資料化的架構，會成為企業開展全面資料化的基礎設施，這本書呢，對于企業建設資料化建設的目標，內容以及定位做了相對完整的論述，詳細地闡述了資料中臺的定義，內容及如何支撐企業資料化整理建設，同時也介紹了資料中臺在企業中的落地步驟，豐富的資料應用場景與實際效果，但是這本書關于實踐方面的內容非常少，有相當一部分是套話和泛泛而談的理論，用豆瓣一位網友的話來說，就是比較適合非技術出身的PM速讀，能迅速地對資料中臺的一些理念有個大概了解，在面向客戶側領導層的時候，可以開展初步的專案意向溝通，

小結

一本好書的美，應該等到自己親自去品嘗，不然旁人所說再多都是無益的，本篇文章我只分享介紹了3本最近在看的技術書，還有一些不是技術書的我就沒有分享了，例如東野圭吾的2020大成之作《沉默的巡游》，還有中國全腦培訓金牌講師石偉華老師的《記憶宮殿》都是非常不錯的…以后找個機會單獨寫一期非技術書籍的分享，好像還不錯！那本篇文章就到這里就Over了，喜歡筆者分享的可以點個在看，加個關注~你知道的越多，你不知道的也越多，我是Alice，我們下一期見！