最近接到一個任務是做一個客服機器人,為了讓機器人更好地理解訪客的話,我們使用BiLSTM演算法來訓練對答模型。
但是有個問題,就是企業方會自己添加語料,并且要求盡快能發布上線,時間最好能控制在半小時之內。
但是光是訓練模型就至少需要2~3個小時。
我是剛剛涉入這個領域,所以對行業內的方案知道的也不多,不知道哪位大神可以提點一下。
我自己的想法是
方案一:采用增量訓練的方式,減少模型訓練的時間。這個方案有待測驗,因為目前我的模型都是全量訓練的。
方案二:采用另外一種匹配度較低、但是可立即實施的文本匹配方案,設定前置模型,即一旦有改動,改動先加入到前置的語料庫中,訪客請求先切換到前置模型處理,而模型也同時開始訓練,訓練測驗完成之后,再切換回來。
不知道大家有沒有更好的辦法呢?
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