城市建設，交通先行，交通是城市經濟發展的動脈，智慧交通是智慧城市建設的重要構成部分，公安部交管局在“關于深化城市道路交通管理警務機制改革現場會”明確提出，要主動擁抱大資料、云計算、物聯網、人工智能等新技術，努力打造“資料研判+秩序管控+信號控制+交通優化+資訊服務+N”的現代警務機制改革升級版，積極構建適應新時代城市交通治理的新模式，不斷提升城市道路交通治理科學化、精細化、智能化水平，
智能交通解決方案融合政府交通管理部門、企業、居民需求，利用鉑亞的技術、客戶和網路優勢，為交通行業提供的全方位綜臺資訊服務，
智能交通解決方案由應用子系統、資訊服務中心和指揮控制中心三部分構成，致力于為公安、交通等客戶提供一流的智能交通系列產品與綜合解決方案，包括數字交通執法系統、公路車輛智能監測記錄系統、違停智能抓拍系統、城市交通信號控制系統、信號配時及綠波協調優化服務、交通視頻監控系統、交通流資訊采集系統、交通誘導資訊發布系統以及綜合資訊管理平臺等系統，
相關資料分析，智慧交通可使車輛安全事故率降低20％以上，交通堵塞減少約60％，短途運輸效率提高近70％，現有道路網的通行能力提高2—3倍，
美國《2016-2045年新興科技趨勢報告》對未來30年交通相關的新興科技也進行了預測，物聯網、清潔能源、資料挖掘、區塊鏈、量子計算等技術將對傳統交通模式進行洗牌，我們正處于第四次科技革命的風口浪尖，
未來城市和交通的關鍵特征，我們判斷未來城市和交通將具有四個最核心的特征，一是未來復雜交通巨系統要求構建一個萬物互聯、多元多維度的大資料全息感知體系；二是未來城市更多強調“城市治理”而非“城市管理”，政府將變成一個服務型政府，城市發展將突出精細治理、精明增長；三是未來交通更加關注可持續移動性，歐盟已經在很多城市在開展可持續移動性規劃，更加強調服務于人的出行需求和多方共同參與；四是未來出行服務越來越關注出行感受，要求能夠提供個性化的、注重體驗的全程序服務，對出行鏈進行一體化的整合與優化，
“2017年全球智能交通市場規模達2789.6億美元，”周健介紹，在全球智慧交通系統的推廣應用上，美、歐、日已經先行一步，正處于產業化基本形成和大規模應用階段，目前各國都在全面布局智能汽車和智慧交通戰略，而美國是產業發展的風向標，其智能交通、自動駕駛政策、V2X強制安裝立法等被各國重點關注，
“智慧交通不僅是汽車智能，還有道路的智能，”周健說，智能汽車已經不是傳統意義上的交通運輸工具，而是融合了智能互動、自動控制、對外通信、人工智能等各類能力的綜合型科技產品，聯網化和智能化是未來智慧交通的兩大重要發展趨勢，
國外的城市交通動態精準感知與智能向導已日漸成熟，周健解釋，傳統智能交通主要依托攝像頭、地感線圈等設施對交通流量進行實施監控，不過伴隨物聯網在城市主要交通路段、停車場的部署，以及智能設備的個人化普及，充分利用手機通信資料、停車資料、ETC收費資料、氣象資料等多元多維度資料，實作城市區域范圍內交通資料的充分融合和精確感知，可以實作對未來“智能城市”的交通實時監控，
構建交通“規劃-設計-建設-管理-資料”協同運行的倍訓管控城市，推進政府規劃建設管理程序再造與升級，分別提供區域級、城市級、園區級、節點級整體交通解決方案，
而在資訊技術的全面應用和滲透下，交通出行服務逐漸成為一種新型服務，形成了多種基于大資料分析的交通出行規劃，方便出行者從出發到目的地的交通工具和交通路徑的靈活選擇，
“智慧交通最重要的是要實作交通工具和道路的連接、資訊互動，”周健說，行業普遍認為人工智能和邊緣計算是支撐智慧交通應用落地的關鍵技術，5G的發展將牽引新一輪技術融合創新，全面賦能自動駕駛和智慧交通，實作自動駕駛的低延時、高可靠和高速率和人、車、路、“云”等協同互聯，
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