作為一名菜雞，渾渾噩噩的也到了研二了，琢磨著也要開始找暑期實習了，我的老本行是計算機視覺，小方向是做遷移學習的，但是這年頭，視覺演算法崗是諸神的黃昏，想想我還是去機器學習演算法崗，加上我特別想做推薦，推薦系統也和遷移學習有蠻多關聯的，所以3月份就開始往相關崗位投簡歷了，我不太喜歡海投簡歷，所以我一開始投了3家，百度，位元組跳動和小米，都拿到了offer，最近還投了阿里，還沒開始面試，如果后面有進展我也會更新，下面就是面經了，
復習資料及答案整理好了，需要的可以【點擊這里，暗號博客園】自行下載~
百度：
1面：
專案相關
演算法題：leecode 102
場景題：怎么給用戶推薦內容（可以利用瀏覽歷史等等）
2面：
專案相關
演算法題：無序陣列找到第k大的數 寫出兩種做法 （quick select， heap）
對于推薦演算法的了解：fm，cf等等
3面：
專案
演算法題：堆排序， in-order traversal
自己的職業規劃
詳細講述自己通過努力完成的事情
位元組：
1面：
專案相關
演算法題：第一題忘了，第二題leetcode 42
2面：
專案相關
實作求auc的程序（輸入就是instance的score和對應label）
矩陣分解相關知識
3面：
專案相關
實作LR
印象最深的paper和最近看過的paper
場景題：如何在用戶檢索時補全 比如（j->jd, c++,j -> c++,java）
小米
1、視覺演算法一面：
介紹專案，面試官很專業，問的問題很核心；
介紹LBP；
編程寫中值濾波；
2、視覺演算法二面：
1、專案；
2、SIFT原理；
3、SLIC原理，相似度判斷；
4、條件隨機場的能量函式；
先到這里吧，為了大家更好的閱讀，小編把這些面試題都整理成了檔案，
重點來了！！！P7架構師大佬整理的Java核心知識點
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/244616.html
標籤：其他
上一篇：文本單詞one-hot編碼