作者 | 八寶粥
出品 | CSDN(id：CSDNnews)
【編者按】我怕新年的鐘聲太響，你會聽不見我的祝福，我怕除夕的鞭炮太吵，你會收不到我的問候，時至元旦佳節，我選擇提前兩天送上我的新年寄語，祝您新年快樂，萬事如意，
——吳恩達，
吳恩達：我沒說過，
不過他確實提前了兩天，在 2020 年 12 月 30 日發出了新年寄語，也許是希望這復雜多變的一年趕快過去吧，我們也在這里祝大家新年快樂，諸事如意！
吳恩達在 Deeplearning.ai 網站的 The Batch 網刊上發布新年寄語，希望給熱愛深度學習的朋友們一些參考，先回顧一下19年對2020 的新年寄語吧！
去年，吳恩達分享了自己每年寒假都會閱讀很多的書，制定一個學習的小目標，即使是度假也會帶著沉重的書箱子（這一點和比爾蓋茨類似），這些都對Coursera的創立有所幫助，后來他的孩子出生之后他又繼續讀了關于育兒的書籍，吳恩達還去看望了自己101歲高齡的祖父，祖父說，保持好奇心是長壽的關鍵，吳恩達發出了寄語：不斷學習！此外還有9位 AI 界大牛介紹對于新一年新技術的預測和期望，感興趣的同學可以去官網閱讀，
對于 2021， 又有哪些新的技術值得我們期待，吳恩達會給我們發出怎樣的寄語呢？ 請上眼！
此次吳恩達主要和大家分享對新的一年 AI 的愿望，分別是
縮小證明和生產直接的差距；以共享價值觀加強 AI 的社區；確保我們的成果公平、公正，當然，最后還是不忘告訴大家，要不斷學習！
2021 年，將會有越來越多的技術服務生活，給我們的生活和作業帶來便利，帶來歡樂和喜悅，創造價值和財富，我們一起來看 AI 界的“明星”們都有怎樣的期望，
阿亞娜·霍華德（Ayanna Howard）：訓練有道德的 AI
她提到，作為 AI 工程師，我們利用工具，可以構建我們夢想當中的技術解決方案，但是很多人忽略了潛在的負面后果，她希望大家能夠在如何構建有道德的人工智能上達成廣泛共識，她希望工程師們可以更多地考慮技術被應用于不同的情景下，并對可能造成的危害負責，以此來提升技術對于社會的貢獻，
李飛飛（Fei-Fei Li）：振興美國 AI 生態系統
李飛飛表達了對于美國支持人工智能的信心和對于高校研究者的關切，由于資料和計算資源不足，導致大量頂尖的 AI 人才從學術界流向私人企業，因此提出了國家研究云，每年將投入10-100億美元增強學術界、政府和企業間的伙伴關系，
她還談到，人工智能是個雙刃劍，確保 AI 安全，公平，尊重民主社會的基本價值觀，保護個人隱私并造福全人類，仍然存在許多挑戰，振興AI研究的健康公共生態系統是這項作業的關鍵部分，
馬修·馬蒂納（Matthew Mattina）：口袋當中的救命模型
馬蒂納稱，在 7nm 芯片當中，一個筆尖大小的地方，每秒鐘將會執行一萬億次的乘法計算，隨著大型、低成本的、低耗電的設備涌現，人工智能將借助這種強大算力幫助我們抵阿爾茲海默癥到新冠肺炎等各種疾病的挑戰，
他提到了一種名叫 TinyML 的新型機器學習正在將強大的深度學習和神經網路引入傳感器、可穿戴設備和電話等，使用新的硬體能夠使用低精度數字實作乘法，從而在最需要的地方實作高效的神經網路推理，
他還以新冠肺炎進行舉例，使用 TinyML 可以運行咳嗽分析神經網路，通過“強迫咳嗽”聽聲查病的方式來進行輔助診斷，他希望在小型設備上的大型神經網路為人類在醫療保健上帶來巨大改善，
沈向洋：（AI）輔助的藝術
沈向洋希望 2021 年 AI 社區將創建更多工具釋放人類的創造力、幫助全球人民以自己獨特的方式來交流和傳達情感，
他講到：人腦分為左右半腦，分別負責邏輯和創造力，我們使用語言相互交流、傳達資訊、表達情感，還通過藝術來表達自己，隨著人工智能的發展，目前可以合成逼真的影像和合理的語言文字，例如人工智能聊天、機器人寫詩等等 AI 創作工具，
坊間有一個一萬小時練習的說法，即需要一萬小時的有效聯系才能在一個行業當中達到世界級水平，而通過人工智能相關工具可減少這個世界，幫助人們創造更復雜的創意，發揮自己的創造力，此前的人工智能主要幫助人們提升生產力，而現在的人工智能也能幫助人們釋放創造力，
伊爾亞?蘇茨克維：語言與視覺的融合
過去的一年，通用模型首次實作經濟上的有效，尤其是 GPT-3 展示了大型語言模型令人驚訝的語言能力和廣泛的任務執行能力，我們希望創造更好的模型，讓 GPT-3 顯得“平平無奇”，
蘇茨克維提到，下一代模型應該能夠根據文本來編輯和生成影像，同時希望人工智能能夠通過看到過的影像來更好地理解文本，此外，他還強調了模型的安全性，由于吸收的資料集中包含一些我們不希望模仿的內容，因而需要進行處理，
他們在 OpenAI 開發了一種新的方法，稱為從人的反饋中學習強化，它允許人類法官以我們想要的方式使用增強來指導模型的行為，因此我們可以放大期望的行為并抑制不期望的行為，通過將語言模型同時顯示在文本和影像上，以及通過與廣泛的人類判斷者進行互動來訓練它們，我們看到了一種更強大但也更值得信賴的模型，因此對更多的人變得更加有用，這條道路為來年提供了令人興奮的前景，
2021 年，希望構建利用小型機上的神經網路提供個性化的醫療服務，從而改善數十億人的生活，
【圖源】
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【參考鏈接】
1.2020 新年寄語
2.2021 新年寄語
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標籤：AI
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