資料集中0類別的數量超過了一半。
訓練時,把網路預測的結果輸出,絕大部分是0。
但是模型準確率比較高。但是是例外地高。
其他模型并不能這樣。
把損失和準確率用tensorboard可視化,顯示損失大概下降到0.1。
PR曲線為什么是這樣的?

是我資料的問題嗎?
uj5u.com熱心網友回復:

訓練時的log大致是這樣的。
輸出的分類標簽是這樣的。
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標籤:人工智能技術
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