有一門語言，它看起來像 Python ，感覺起來像 Lisp ，運行起來又像 C 一樣快速，他就是Julia，

近年來，Julia 語言已然成為編程界的新寵，尤其在科學計算和人工智能領域炙手可熱，

據 Julia Computing 的宣傳，在七項基礎演算法的測驗中，Julia 比 Python 快 20 倍，比 R 快 100 倍，比 Matlab 快 93 倍，

為什么 Julia 能做到這些，看一下它的開發者的初衷：

“我們想要的是一種自由開源的語言，它同時擁有 C 的速度和 Ruby 的動態性；我們想要一個可以像 Python 一樣作為通用編程語言的工具，像 R 那樣適用于統計分析，像 Perl 那樣自然地處理字串，像 MATLAB 那樣給力地處理矩陣運算，它還要能像 Shell 一樣作為膠水將各種程式粘合在一起……”

Julia 在開發之初就將這些理念納入其中，才有了今天的成績，

實驗樓上線了一門免費的 Julia 入門課程 ---《Julia簡明教程》，包含 6 個實驗和一個挑戰，你將學習到 Julia 的基礎語法，并親手用 Julia 開發出一個小專案，

建議點擊課程鏈接，直接使用實驗樓的在線虛擬機學習這門課，效果會更好，

以下為課程第一節內容：

一、實驗簡介

本課程作為 Julia 這門編程語言的入門教程，旨在介紹其基礎語法，希望大家能夠通過本課程的學習，熟練掌握 Julia 的語法風格和編程習慣，

二、知識點

Julia 簡介
在實驗環境中安裝 Julia
Julia REPL 用法

三、Julia 簡介

根據維基百科中的描述，大約在 2009 年，一群擁有各種語言豐富編程經驗的 Matlab 高級用戶，對現有的科學計算編程工具感到不滿 —— 這些軟體對自己專長的領域表現得非常棒，但在其它領域卻非常糟糕，

他們想要的是一個開源的軟體，它要像 C 語言一般快速而又擁有如同 Ruby 的動態性；要具有 Lisp 般真正的同向性而又有 Matlab 般熟悉的數學記號；要像 Python 般通用、像 R 一般在統計分析上得心應手、像 Perl 般自然地處理字串、像 Matlab 般具有強大的線性代數運算能力、像 shell 一般擁有膠水語言的能力，易于學習而又不讓真正的黑客感到無聊；還有，它應該是互動式的，同時又是編譯型的，

最后 Julia 出現之后，大家評價它看起來像 Python ，感覺起來像 Lisp ，運行起來像 C ，

以下描述來自官方檔案：

Julia 與傳統動態語言最大的區別是：

1. 核心語言很小；標準庫是用 Julia 本身寫的，如整數運算在內的基礎運算

2. 完善的型別，方便構造物件和做型別宣告

3. 基于引數型別進行函式多載

4. 引數型別不同，自動生成高效、專用的代碼

5. 高性能，接近靜態編譯語言，如 C 語言

Julia 想要變成一個前所未有的集易用、強大、高效于一體的語言，除此之外，Julia 的優勢還在于：

1. 免費開源（ MIT 協議）

2. 自定義型別與內置型別同樣高效、緊湊

3. 不需要把代碼向量化；非向量化的代碼跑得也很快

4. 為并行和分布式計算而設計

5. 輕量級 “綠色” 執行緒（協程）

6. 低調又牛逼的型別系統

7. 優雅、可擴展的型別轉換

8. 高效支持 Unicode, 包括且不只 UTF-8

9. 直接呼叫 C 函式（不需封裝或 API）

10. 像 Shell 一樣強大的管理其他行程的能力

11. 像 Lisp 一樣的宏和其他元編程工具

四、安裝 Julia

打開實驗環境，我們要安裝目前最新的 Julia1.3 版本（截止 2020 年 1 月），

首先，在終端執行 wget-c https://julialang-s3.julialang.org/bin/linux/x64/1.3/julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz 命令下載安裝包，這是官方提供的下載地址，因為此安裝包比較大，90 多 M ，所以建議大家執行如下命令下載它：

wget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1485/julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz

首先在終端命令列執行 cd 命令切換到用戶家目錄 /home/shiyanlou ，然后再執行上述命令：

下載完成之后，會在當前目錄下出現 Julia 的安裝包 julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz ；執行 tar xzvf julia-1.3.1-linux-x86_64.tar.gz 命令，即可完成解包；然后將 Julia 的可執行檔案創建一個軟連接到 /usr/bin 目錄下即可完成全部安裝作業：

cd /usr/bin
sudo ln -s ~/julia-1.3.1/bin/julia julia
cd
julia

如上圖所示，終端執行 julia 命令即可進入命令列互動解釋器，也叫 REPL ，這個是不是有些熟悉呢？各個資料庫以及 Python 都有這個互動工具，輸入 exit() 或按下快捷鍵 Ctrl + D 即可退出，終端執行 julia-version 命令可以查看版本：

圖片.png

啟動 Julia 命令列互動解釋器的時候，會列印一張橫幅，如上圖所示，我們可以創建一個檔案，使其在列印橫幅之前，列印一些別的：

mkdir .julia/config
echo 'println("Hello Shiyanlou")' > .julia/config/startup.jl
julia

圖片.png

如上圖所示，在啟動 REPL 時，先列印了一行字：Hello Shiyanlou ，熟悉 Python 的同學都知道列印資訊到螢屏上使用的是 print 方法，在 Julia 中是 println 方法，而且需要切記的是，在 Julia 中單引號和雙引號不可混用，只有雙引號才能描述字串，

五、Julia REPL 的四種模式

進入 REPL 之后，會有 julia> 字樣的提示符，這是常規模式，我們可以在其中執行一些代碼：

julia> println("hello kitty")
hello kitty

julia> 2 + 3
5

julia> ans
5

julia> x = 5
5

julia> x -= 1
4

julia> x
4

julia> x *= 2
8

julia> x
8

julia>

如上所示，ans 這個變數會保存上一次命令的執行結果，它僅在命令列互動解釋器中適用，不可寫到 jl 檔案里，Julia 的檔案后綴為 jl ，如同 Python 檔案的后綴為 py ，

除了常規模式，REPL 還有 help 模式、shell 模式和 package 模式，