作者 | 中國軟體網 王錦寶
校對 | 中國軟體網 陳楊
AI技術期待搭乘5G快車，感受由此而來的數智裂變，
在2020世界人工智能大會云端峰會(WAIC)上，中國移動總經理董昕表示：“5G使AI更泛在，AI讓5G更智能，”這也引起六位時成網路技術(北京)有限公司創始人兼CEO孫革的強烈共鳴，
“AI與5G是互相促進的關系，就像人的大腦與神經系統一樣，”孫革告訴中國軟體網記者，大腦靠神經系統來作業，接收、發送更多的信號，反之，神經系統要靠大腦的計算和指令，從而達到行為的目的，
5G類似萬精油賦能萬物，帶動產業快速發展，AI在5G的加持下，將帶來哪些變化，發展趨勢如何？
汽車要加油，AI要5G
通信行業面臨的問題，過去的瓶頸就是帶寬、傳輸速度和終端設備問題，現在利用5G技術，把采集的資料輸送到云端或邊緣，通過強大的資料中心進行處理，在這個程序中，傳輸的本身也需要很強大的智能演算法，解決包括通信編碼、解碼、傳輸安全和加密等問題，這些問題要靠核心的智能演算法來解決，
從5G的角度看AI，5G催生的智能應用充斥了大眾生活，如智能家居、智能電器、智能物聯網、智能車聯網……這一切是怎么來的？答案是AI技術，反之，運用AI技術的前提是獲取大量資料，依靠大資料，從資料中進行學習和識別，然而，獲取資料需要一個強大的資料通道，5G能夠鋪設這個通道，
比如，華為在探索5G核心技術的時候，采用土耳其Arikan教授的“極化碼（polar codes）”編碼技術，才使5G整個的編碼體系構建起來，極化碼實際上也是一種智能演算法的編碼技術，
“過去資料的規模太小，無法讓智能演算法發揮計算的優越性，現在有方方面面的資料，包括視覺資料、自然語言資料等，”孫革說，“現在通過5G加持，AI獲得強大的能源，二者相當于發動機與石油的關系，”
無獨有偶，業內人士都很認同5G與AI的相互促進作用，
英特爾中國研究院院長宋繼強認為，世界上將有500億智能設備在2020年會接入互聯網，包括智慧城市、自動駕駛、智能音箱等等人類在生活中的智能場景，這會產生大量的資料，但這個時候的模型優化，靠的更多是AI演算法，
Qualcomm 中國區董事長孟樸表示：“未來十年，與 5G 部署并行發展的技術領域，將是大資料的分析和運用，其核心應用就是人工智能，”
道生1+1，化生萬物
在5G技術的加持下，孫革認為，AI未來的應用生態一定是高度場景化的，
對行業應用而言，目前4G網路下，AI已經在逐步賦能各行各業，但受限于網路帶寬和速率，對一些具有高計算量、低回應時延要求的行業，如無人駕駛只依靠AI技術難以實作真正的無人駕駛，而隨著5G網路的到來，其高帶寬、低時延的特點使AI技術得以推廣到更多的行業，產生更豐富的應用場景，
孫革說：“5G與AI相結合，能產生無窮無盡的應用場景，不過有大小之分罷了，”
在人際交往中提升溝通效率，是現代人的追求目標之一，5G與AI相融合，可以實作更高的智能化交流，孫革拿買車為例：“客戶與4S店的銷售人員進行交流時，會發現每一個銷售人員的專業性是參差不齊的，人與人的對話可以通過5G技術，加以AI輔助，讓客戶一次獲得更多的資訊和更高的體驗，這個是5G與AI技術的反向應用，”
由此看來，未來關注的場景不只是打造5G+AI系統，而應更重視人與人之間的交流溝通，通過實時的評估和優化，提供更好的解決方案，孫革說：“現在大家的作業節奏都非常快，如果一次能夠獲得更多資訊，也使商業流程和決策更快速，打造更完整的商業倍訓，從而降低成本，”
具體到小的場景應用，車載是無人駕駛系統中很小的分支，過去人車是分離的，人通過電話進行外呼，現在通過語音來控制車載，由車載發出指令，比如路況、車況等資訊，進而實作人車一體，讓汽車不僅僅是交通的工具，也是一個智能的終端，
再以當前疫情為例：在抗擊疫情程序中，基于通信、交通、醫療等資料，AI成了人員行動軌跡溯源、健康狀態分析的“神兵利器”，
可見，5G應用有力推動了行業的數字化轉型，讓AI有了更廣闊的應用前景，
“四化”趨勢
2017年，在中國軟體網舉辦的年度峰會上，孫革預言道，“10年之內，AI技術可以改變整個軟體行業領域，”
軟體開發其實也是應用服務，從軟體需求的分析、設計、開發到部署運營，整個程序基本是數字化、智能化的交付程序，這也是AI技術的發展趨勢，
隨著5G與AI技術融合與滲透的持續深入，將呈現出“四化”趨勢，
一是泛在化，5G網路和泛智能終端的普及，帶來泛在連接和泛在感知，物體世界正在快速向數字空間映射，促進全社會加速上云，
二是下沉化，在直播、AR/VR、工業互聯網等“更低時延、更好控制”要求應用場景的帶動下，分布式邊緣云需求快速崛起，云計算正在從中心向邊緣快速延伸，計算和智能能力不斷下沉，云邊協同將共同構成整個數字社會的智能基石，
三是中臺化，容器、微服務、服務網格、無服務器等云原生技術的成熟，推動企業內部共性基礎能力的沉淀，并以組件方式集中匯聚到智慧中臺，供上層業務共享復用，帶來企頁澩能力的組織和共享方式的升級，智能中臺將會成為各行各業的標配，
四是融合化，云不僅為大資料、人工智能等新技術提供部署環境，更是集中地編排和調度網路、算力等資源，來統一地交付端到端的智能化服務，網路、算力、智能在云端實作全面大融合，云正在成為整個資訊基礎設施的“作業系統”，
可以肯定的是，未來5G與AI的結合會越來越緊密，變得不可分開，
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