前言

本文通過對股票資料的爬取,進而對這只股票進行可視化資料分析,分析的若有問題,大家可以在下方進行留言，

一、資料爬取

博主采用的資料爬取方式是：利用python的財經資料包tushare，就直接可以將你想獲取的資料下載下來，它也是有介面的，利用不同的介面可以獲取不同的資料，

代碼如下:

import tushare as ts
import pandas as pd
stock_data = ts.get_hist_data('600848')
stock_data.to_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')

其csv檔案圖片如下：

在這里插入圖片描述

二、資料可視化分析

1.近三年的走勢

對該股票每天結束時的點數,使用matplotlib進行可視化分析
代碼如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
x = df['date']
y = df['close']
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.plot(x, y)
plt.title('close-date')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('close')
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\3.jpg')
plt.show()

得到的曲線圖如下:
在這里插入圖片描述
由走勢圖可知,這只股票還是非常的不穩定,在跌的時候是深不見底的,而且跌的幅度是非常大的,程序漲的階段也很少,而在漲的時候漲的很慢,耗費很多時間,并且漲的程序還伴隨著巨幅的下跌,這樣以來很多人會跑路,就不會獲取最后漲的收益，并且它在后面跌的時候是在2020，2020年也算慢牛時期，很多股票都漲了很多，所以這只股票不建議投資，

2.股票點數的最大值區間

我們對該股票的每天點數的最大值進行分析，可以讓我們了解到那個最大值區間是有更多位置的，來判斷是否投資這個股票，
我們先對最大值進行劃磁區間，劃分為一下四個區間：
[0,20] (20,25] (25,30] (30,+oo]
代碼如下:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
plt.title('股票運勢最高點分布(百分點)')#繪制標題
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'#設定中文顯示
label=['20以下','20-25','25-30','30以上']#定義餅圖的標簽，標簽是串列
explode=[0.01,0.01,0.01,0.01]#設定各項距離圓心n個半徑
values=[len(df[df['high']<=20]),len(df[(df['high'] >20 ) & (df['high'] <=25)]),len(df[(df['high'] >25 ) & (df['high'] <=30)]),len(df[df['high'] > 30])]
plt.pie(values,explode=explode,labels=label,autopct='%1.1f%%',radius=2)#繪制餅圖
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\2.jpg')
plt.show()

得到的餅狀圖如下:
在這里插入圖片描述
由圖可知，該股票每天的最大值分布最多點數的位置在20-25之間，20以下是最少的，25和25-30的點數大致相同，該股票每天上漲空間還是很大的，但由前面的分析，可得出該股票每天在某個時間會漲很多，但后面也伴隨著大跳水，這對喜歡盯盤的人是非常的不友好，

3.每日低點分析

我們利用散點圖對每日低點進行資料分析，看其每日的跌幅能有多大，
代碼如下:

df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
x = df['date']
y = df['low']
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.title("min-date")
plt.xlabel("date") 
plt.ylabel("min") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\6.jpg')
plt.show()

得到的散點圖如下:
在這里插入圖片描述

由散點圖可知，其每日低點的走勢和結束的走勢大致相同，高點都是35，而且看點的分布密集地方都是較低點，每天的結束值大致和最低值相同，可知這個股票不宜購買，

4.高低開分析

我們對該股票的起始值進行分析，判斷其低開多還是低開多，
代碼如下:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\stock_data2.csv')
plt.savefig(r'C:\Users\GK丶taptap\Desktop\8.jpg')
df.hist('open')
plt.show()

得到的柱狀圖如下:
在這里插入圖片描述
由圖可知，該股票低開的時候很多，但其走勢不是低開高走，而在高開時，就是走的高開低走，非常的坑人，

三、總結

由上面四個分析可知，上海臨港（代碼600848）這個股票不建議購買，不低開高走，而在高開時，卻低走，以及前面的結論，可知該股票是非常的不穩定，
最后，理財有風險，投資需謹慎，請大家合理的進行投資分配，有不懂的地方可以向我提問，有理解錯誤的地方也請大家指出來，

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標籤：AI

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對進行股票可視化分析

對一只股票的資料分析

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