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ANN模型多項分類的問題

2021-01-09 01:20:13 其他

這是一個簡單的ANN模型，前面幾個是影響因素（ID，學院，學位，性別，績點），最后一個是模型需要預測的東西——收入

我在學院用的是normal encoding，學位和性別用的是one hot encoding

之前用二分法的時候用 0和1來代替，網上寫的多項分類可以用這樣的方式：

我想這樣來進行分類，0-15000泰銖的為0,15001-30000泰銖的為0.5,30001-200000泰銖的為1，三項分類，最后得出來的資料在（0,1）這個范圍，然后0-0.33的歸類為0,     0.33-0.67的歸類為0.5,    0.67-1的歸類為1.用這樣的方式來判斷模型的精準程度，這是我的代碼，前面的資料預處理沒有問題。最后的多項分類我不會，求解答。









PS：

part 4部分的predicting the test set result 是問題所在，我把loss從binary_crossentropy改成了categorical_crossentropy不知道正確與否

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