什么是基礎？
基礎就是大學上的那幾門課程《計算機組成原理》、《計算機網路》、《資料結構》、《作業系統》等等，
如果覺得基礎知識你已經掌握的很好了，可以再看看四門專業課的延生課程，
看完《計算機組成原理》可以看《深入理解計算機系統》，這本書對理解程式在計算機中運行特別有幫助，
看完《計算機網路》可以看《TCP/IP詳解》第一卷，作業之后你會發現后臺編程，很多東西涉及到了各種網路協議，
看了《資料結構》建議看看《演算法導論》，這本書得細讀，它不會教你如何寫正確的代碼，里面有很多數學推導，它會教你如何寫更快更優雅的代碼，
視野更加重要
書不是讀得越多越好，視野更加重要，雖然就算掌握了上面幾本書，也不能算得上一個優秀的后端程式員，
無論從事什么作業一個人的視野很重要，視野可以細化到見識和素養，
就拿《深入理解Linux內核》這本書來說，當初學習這本書的時候，并不知道學好了這本書對于我將來會有多大的幫助，不能夠體會到程式最終都要落到作業系統中，
作業系統的優化，哪怕只是調整一個簡單地IO調度演算法就會對上層應用性能產生巨大變化，
如果我提前知道了Linux系統的諸多用處，那么當初學習的時候我也會更加有針對性，對作業系統理解得更加深入，
選好方向，不建議以語言型別來界定程式員種類，如今各種語言編譯器已經做得足夠好，語言的差別已經越來越小，針對不同的應用場景使用不同的語言更加合理，
公司招聘貼中常見的幾種職位有系統工程師、基礎平臺工程師、應用開發工程師、資料挖掘工程師、運維工程師等，對于不同的職位需要掌握的技術堆疊大不相同，
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系統工程師需要在作業系統有足夠了解，基礎平臺工程師需要對分布式系統足夠熟悉，應用工程師需要對公司業務足夠了解，最好有相關開發經驗，資料挖掘方向是今年比較火的方向，每個公司對這個職位的需求也不一樣，大體有三種，
一種資料挖掘工程師是從分布式系統領域轉行過來的如hadoop, spark等，也有是從DBA轉過來的，或者從演算法工程師轉行過來，
運維工程師需要對作業系統、網路、分布式等有一定的了解，不要求演算法多牛，但是對系統的整體認識必須好，
選好方向，掌握好計算機基礎之后，在該方向下多留心，擴大自己在該方向上的視野，對找作業幫助很大，
總之，好的程式員不是等式能夠由不同技能相加而成，所謂熟能生巧，多review別人代碼，多留心周圍好的理論實踐，多參與其中，興趣是最好的老師，
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