（1）將某列的型別改為str，為何要用df[0]=df[0].astype(str)
用df[0]=df[0].apply(lambda x: str(x))
也沒報錯，但是多行變成1行去了；
（2）我有1個自定義函式：
def aa（y）:
u= '''''此處代碼為利用正則運算式抽取文本中的時間等
rerurn u
然后用apply方法改變列值：
df[0]=df[0].apply(lambda x: aa(x))
總是報錯：“expected string or bytes-like object”
這里有個細節：我將df[0]的第一行賦值給變數qq，qq的dtype為str，aa（qq）是能正常運行的，
然后，我將df_1[0]=df[0].head(0) ,只取了第1行，用df_1[0]=df_1[0].apply(lambda x: aa(x))也出錯。
求救！！！！
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