安裝遇到的幾個坑：
1創建虛擬環境的時候出現Proceed ([y]/n)?
詢問你是否覆寫舊版本，在命令列輸入y即可進行下一步的安裝操作了
安裝pytorch前先了解
pytorch：一個開源python的機器學習庫~
顯卡：將計算機系統所需要的顯示資訊進行轉換驅動顯示幕，其內置的并行計算能力現在也用于計算深度學習
gpu(顯卡的核心)：其實顯卡減少了對cpu的依賴，其的并行運算能力強大，所以我們這里也會希望利用他來計算，這樣就可以提高速度，
cpu(中央管理器):是運算和控制中心，
cudnn:用于深度神經網路的gpu加速庫，VIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機器學習框架中，
cuda:用于操作cudnn，（可將cuda看成一個作業臺）
Anaconda:統一管理包的發行版，其中包括conda,python在內的各種包，
conda ：包的管理工具，和pip有些相似
pip:用于安裝和管理軟體包的包管理器
（兩者其實很多時候在python中是可以相互替代的，）
虛擬環境（virtualenv):做很多專案都會創造一個虛擬環境，（官方來說：用于創建一個獨立的python環境工具）
conda虛擬環境的相關操作：
（1）穿件虛擬環境：conda create -n 虛擬環境的名稱 python=版本號
（2）Windows下激活: activate (虛擬環境名稱)
（3）退出虛擬環境：deactivate 虛擬環境的名稱
具體的安裝：
我嘗試了超級多的方法，最終采用了這個方法：
1 從官網上下載對應的包
2 在終端輸入相應的內容：
pip install E:\second_to\torch-1.5.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
看到相應回應：Successfully installed future-0.18.2 torch-1.5.0
pip install E:\second_to\torchvision-0.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
看到相應回應：Successfully installed pillow-7.1.2 torchvision-0.6.0
這里我出現了numpy 包的報錯，具體為什么我也不是很清楚，所以我另外安裝了numpy
安裝numpy（并且使用了清華源）：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
只想安裝numpy的朋友可以直接用這個陳述句，還是蠻快的，
檢驗是否安裝成功：
import Torch
Torch.cuda.is_available()
一些其他的方法：
1 使用鏡像源直接安裝：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install （下載的pytorch）版本號（官網上選擇即可）
注意：洗掉-c pytorch
這些添加鏡像源的方法，也可以用到裝其他庫，
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