我們都知道Jmeter提供了原生的結果查看，既然有原生的查看結果，為什么還要多此一舉使用其他工具進行查看呢，除了查看內容豐富外還有最主要的原因：
Jmeter提供的查看結果插件本身是比較消耗性能的，所以在正式壓測中應當禁用，但是我們又需要在腳本運行時實時查看結果，這時就需要借助外在工具實作，
除此之外，在真實壓測程序中還需要注意Jmeter圖形化模式只適合除錯使用，不要進行壓測，圖形化的壓測方式會消耗較多的客戶端性能，在壓測程序中容易因為客戶端問題導致記憶體溢位，官方也給出了提示通過命令列執行，執行命令：
jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]
- -n 表示在非 GUI 模式下運行 JMeter；
- -t 表示要運行的 JMeter 測驗腳本檔案，一般是 jmx 結尾的檔案；
- -l 表示記錄結果的檔案，默認以 jtl 結尾；
- -e 表示測驗完成后生成測驗報表；
- -o 表示指定的生成結果檔案夾位置，
實作原理
接下來詳解借助 docker 使用 InfluxDB 和 Grafana 搭建性能可視化監控平臺，
InfluxDB概念：InfluxDB是一款用Go語言撰寫的開源分布式時序、事件和指標資料庫，無需外部依賴，該資料庫現在主要用于存盤涉及大量的時間戳資料，如DevOps監控資料，APP metrics, loT傳感器資料和實時分析資料，
InfluxDB概念特點：
- 無結構(無模式)：可以是任意數量的列;
- 可以設定metric的保存時間;
- 支持與時間有關的相關函式(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便統計;
- 支持存盤策略:可以用于資料的刪改，(influxDB沒有提供資料的洗掉與修改方法);
- 支持連續查詢:是資料庫中自動定時啟動的一組陳述句，和存盤策略搭配可以降低InfluxDB的系統占用量;
- 原生的HTTP支持，內置HTTP API;
- 支持類似sql語法;
- 支持設定資料在集群中的副本數;
- 支持定期采樣資料，寫入另外的measurement，方便分粒度存盤資料，
Grafana概念：一個開源軟體，擁有豐富的指標儀表盤和圖形編輯器，適用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB，簡單點說就是一套開源WEB可視化平臺，
JMeter引入Backend Listener將在壓測程序中實時發送統計指標資料發送到Influxdb資料庫,Grafana(開源的WEB可視化看板)資料源連接到Influxdb，創建可視化看板，并實時獲取到測驗指標資料，
安裝InfluxDB
docker 下進行安裝
拉取influxdb鏡像：docker pull influxdb
運行influxdb容器：docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb
進入容器：docker exec -it 容器id /bin/bash
創建資料庫 jmeter
influx show databases; create database jmeter; show databases; use jmeter; select * from jmeter; exit;
安裝Grafana
拉取grafana鏡像：docker pull grafana/grafana
運行容器：docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
訪問grafana：http://ip:3000
用戶名與密碼都是"admin"
進入后添加資料庫
進入后對資料庫進行配置
保存并且測驗
配置展示模板
模板比較豐富，可以預覽進行查看，選擇合適的進行下載
下載地址：https://grafana.com/grafana/dashboards
下載json檔案
準備匯入
將下載下來的json檔案匯入之后即可，
設定完成后進入面板
在此可設定重繪頻率
配置Jmeter
創建Jmeter腳本，
設定后端監聽器
運行腳本后可查看結果
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