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大資料技術與應用-D1

2021-01-16 10:33:21 其他

大資料技術與應用-D1

  • 考核點
  • 平臺搭建(Hadoop+spark)
  • 資料采集(爬蟲-request庫)
  • 資料清洗與分析
  • 資料展示
  • 寫報告

平臺搭建

Hadoop生態圈

核心設計HDFS和MapReduce,HDFS為海量的資料提供了存盤,則MapReduce為海量的資料提供了計算,

  • 偽分布:一臺單機上運行,但用不同的行程模仿分布式運行中的各類結點,沒有所謂的在多臺機器上進行真正的分布式計算,故稱為"偽分布式",

  • 全分布:由3個及以上的物體機或者虛擬機組件的機群,

  • HA架構(High Available雙機集群系統)指高可用性集群,是保證業務連續性的有效解決方案,一般有兩個或兩個以上的節點,且分為活動節點及備用節點,

組件安裝與配置(hive hbase spark)

  • Hive:基于Hadoop的一個資料倉庫工具,可以將結構化的資料檔案(或者非結構化的資料)映射為一張資料庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql陳述句轉換為MapReduce任務進行運行,

  • HBase:nosql資料庫,和mongodb類似,高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存盤系統,

  • Spark:Apache Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎,與 Hadoop 相似的開源集群計算環境,不同:Spark 啟用了記憶體分布資料集,除了能夠提供互動式查詢外,它還可以優化迭代作業負載,

三大組件

  • hdfs(Hadoop Distributed File System)分布式檔案系統

    底部-存盤 Hadoop 集群中所有存盤節點上的檔案

    適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式檔案系統,

  • MapReduce

    上一層-該引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 組成

    概念"Map(映射)“和"Reduce(歸約)”,和它們的主要思想,都是從函式式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性,

  • yarn(Yet Another Resource Negotiator)

    另一種資源協調者)是一種新的 Hadoop 資源管理器,它是一個通用資源管理系統,可為上層應用提供統一的資源管理和調度,它的引入為集群在利用率、資源統一管理和資料共享等方面帶來了巨大好處,

資料采集

[完型填空]

網路爬蟲:Request,lxml,scrapy

  • requests:requests 是用Python語言撰寫,基于自帶庫urllib,采用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫,它比 urllib 更加方便

  • lxml:XPath 是一門在 XML 檔案中查找資訊的語言,XPath 可用來在 XML 檔案中對元素和屬性進行遍歷,對應插件名為lxml

  • scrapy:Python開發的一個快速、高層次的螢屏抓取和web抓取框架,用于抓取web站點并從頁面中提取結構化的資料,Scrapy用途廣泛,可以用于資料挖掘、監測和自動化測驗

資料清洗與分析

MapReduce(大規模資料集的并行運算)

語言:Java

spark(基于MapReduce演算法實作的分布式計算)

語言scala(面向物件 函式式編程語言 下一代Java)

hive(HQL)資料庫倉庫工具

資料展示

[完型填空]

可視化

MySQL

Flask(python輕量級Web框架)

Jinja(基于python的模板引擎,沙箱執行模式,模板的每個部分)

ECharts(使用JavaScript實作的開源可視化庫)

前端:JavaScript

平臺搭建

環境:VMware

大資料集群作業系統:CentOS 7 64位

創建虛擬機

【創建新的虛擬機】-【典型】

【安裝客戶機操作】:選擇.iso鏡像檔案(下載鏡像檔案)[https://msdn.itellyou.cn/]

【命名虛擬機】:設定虛擬機名稱及位置

【磁盤大小】:20GB-拆分成多個檔案(方便,省記憶體)

【自定義硬體】:2GB=2048MB

(計算:Master主人1臺1-2G;slave2臺1-2G;Windows-2G=8G)

安裝CentOS 7.

【選擇語言】:中文-簡體中文中國(愛啥啥)-[繼續C]

【安裝資訊摘要】:有!的地方,點擊進入后,左上角【完成】,軟體選擇:最小安裝-命令列,【GNOME桌面】圖形桌面

shutdown -h now#關機
shutdown -r now#重啟
useradd 用戶名#創建用戶
passwd 用戶名#設定密碼
userdel -r 用戶名#洗掉用戶

GNOME桌面配置

  • 接受安裝許可:點擊進入
    • 我同意許可協議(A)-完成(D)-完成配置(F)
  • 歡迎/輸入/隱私-(選你所愛)-前進(N)
  • 時區:上海,上海,中國
  • 連接您的在線賬號-跳過(S)
  • 關于您:設定全名和用戶名
  • 設定密碼:混合使用字母,數字和標點

一切就緒,開始使用吧!

配置IP-連接網路

  • VMware操作:

    • 【編輯(E)】-【虛擬網路編輯器(N)】

    • 【更改設定?】

    • VMnet8|NAT模式

      子網IP:192.168.66.0|子網掩碼:255.255.255.0

      [NAT設定(S)]網管IP:192.168.66.2

      這里的66愛啥啥,后面統一就行

  • 虛擬機操作:

    • 右上角<img src="C:\Users\Mac\Desktop\大資料技能\開關.png" =30x30 alt="開關" style="zoom:25%;"/>,再點擊設定工具圖示(扳手和一字批交叉)

    • 【網路】-【有線】-<img src="C:\Users\Mac\Desktop\大資料技能\設定.png"=30x30 alt="設定" style="zoom:25%;" />設定-IPv4-手動[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-pqMikYG6-1610654132942)(C:\Users\Mac\Desktop\大資料技能\IPv4設定.png)]

    • 有線設為打開狀態

      [外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-SNLuFJzG-1610654132945)(C:\Users\Mac\Desktop\大資料技能\IP有線打開.png)]

    • 這時候用物理機ping 192.168.66.100是可以ping通的

    • 可以ping通了也就可以用xshell等等的原程桌面了

操作小練習

用戶創建

進入管理員root,創建用戶hadoop,設定hadoop用戶密碼

su -用戶和Shell環境一起切換成root身份,符號從$變為#
useradd 用戶名創建用戶
passwd 用戶名設定密碼
userdel -r 用戶名洗掉用戶

[zyj@localhost ~]$ su -
密碼:GNOME桌面設定時的密碼
[root@localhost ~]# passwd hadoop
passwd:未知的用戶名 hadoop,
[root@localhost ~]# useradd hadoop
[root@localhost ~]# passwd hadoop
更改用戶 hadoop 的密碼 ,
新的 密碼:123456
無效的密碼: 密碼少于 8 個字符
重新輸入新的 密碼:123456
passwd:所有的身份驗證令牌已經成功更新,

修改sudo組態檔

  • vim /etc/sudoers打開sudo的組態檔

插入一下內容,給hadoop配置免密sudo

root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop    ALL=(ALL)       NOPASSWD:ALL
  • 文本操作
命令決議
i進入編輯文本模式
Esc退出編輯文本模式
:w保存當前修改
:q不保存退出vi
:wq保存當前修改名退出vi

若出現:已設定選項 ‘readonly’ (請加 ! 強制執行)

在后面加入!即可,例如:wq!

  • 編輯時行間跳轉

跳轉到檔案的首行:普通模式下 gg

跳轉到檔案的尾行:普通模式下 G

跳轉到指定行:普通模式100gg或者100G|命令模式下跳轉到指定行::100

跳轉到檔案的50%:普通模式50%

查找關鍵字:命令模式/查找內容,輸入n向后查找,輸入N向前查找

創建檔案夾,修改屬主

mkdir -p /tmp/dir1/dir2創建一個目錄樹|mkdir dir1創建dir1目錄|mkdir dir1 dir2同時創建兩個目錄

ls查看目錄|ls -l顯示詳細資訊|ls -a顯示隱藏檔案|ls -lrt按時間顯示檔案,l詳細串列,r反向排序,t時間排序

chown修改屬主change owner|chown -R 用戶名:組名 ./|chown -R hadoop:hadoop /opt/apps|chown :mail

[root@localhost ~]# mkdir -p /opt/apps
[root@localhost ~]# ls
anaconda-ks.cfg  initial-setup-ks.cfg
[root@localhost ~]# ls -l /opt/apps
總用量 0
[root@localhost ~]# chown -R hadoop:hadoop /opt/apps
[root@localhost ~]# ll
總用量 8
-rw-------. 1 root root 1587 1月  15 02:50 anaconda-ks.cfg
-rw-r--r--. 1 root root 1635 1月  15 02:55 initial-setup-ks.cfg

安裝JDK

root目錄下匯入jdk-8u171-linux-x64.tar.gz檔案,此檔案適用于UNIX系統

題外話

壓縮命令:tar -zcvf 壓縮檔案名 .tar.gz 被壓縮檔案名

解壓命令:tar -zxvf 壓縮檔案名.tar.gz

  • 安裝lrzsz:sudo yum -y install lrzsz,rz上傳或直接拖動,sz 要下的檔案回車,lrzsz是一個unix通信套件提供的X,Y,和ZModem檔案傳輸協議,可以用在windows與linux 系統之間的檔案傳輸,體積小速度快,可替代ftp,
  • 移動mv jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /opt/apps
[root@localhost ~]# sudo yum install lrzsz
已加載插件:fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: mirrors.163.com
 * extras: mirrors.aliyun.com
 * updates: mirrors.aliyun.com
base                                                     | 3.6 kB     00:00     
extras                                                   | 2.9 kB     00:00     
updates                                                  | 2.9 kB     00:00     
(1/4): extras/7/x86_64/primary_db                          | 222 kB   00:00     
(2/4): base/7/x86_64/group_gz                              | 153 kB   00:00     
(3/4): base/7/x86_64/primary_db                            | 6.1 MB   00:01     
(4/4): updates/7/x86_64/primary_db                         | 4.7 MB   00:01     
軟體包 lrzsz-0.12.20-36.el7.x86_64 已安裝并且是最新版本
無須任何處理
[root@localhost ~]# mv jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /opt/apps

xshell遠程主機

xshell下載地址

連接虛擬機

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-2zuhLuqS-1610654132947)(C:\Users\Mac\Desktop\大資料技能\xshell連接.png)]

連接后輸入命令即可使用

【Ctrl+Alt+F】檔案傳輸【XFTP】

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/249446.html

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