作為一個資深的軟體工程師，我經常遇到其他/她開發人員大量的重復問題，過去只靠寫博客，現在，我有了四種方式來解決：
博客，我的博客 phodal.com 上有 850+ 的博客
工具，創造開源工具解決重復性問題，如：ADR、Lemonj、Coca、Clij
開源電子書，系統性的歸納某一個領域相關實踐和模式，如：《Serverless 應用架構》
知識平臺，結合工具和電子書，如 DevOps 知識平臺：Ledge
即使如此，依舊沒有解決一個問題：我需要人力來分析專案、再拋出這些鏈接，于是，過去我一直就在想：能否做一個工具來取代自己？ 當然了，我的真實意思不是：取代我自己，而是取代我做的那些重復性活動，（PS：等寫完之后，再寫一個自動化寫 PPT 的工具，就完美了，）
所以，我開始撰寫一個新的工具，一個關于對代碼進行自動化分析與建議的工具，
Coco：自動化分析與建議工具
在 Coco 的 README （ https://github.com/phodal/coco ）里，可以看到現在規劃的 1.0 的相關的 Todo 串列，從某種意義上來說，這是一個 AI 工具（專家系統），它依賴于資深工程師的大量的經驗，它的難度主要在于：
工具的 MVP 版本，驗證工具在技術上是可行的（PS：從我的角度來看，它并不存在問題）
持續性的經驗輸入，持續完善整個工具的建議體系和架構
上下游生態完善，獲取上下游工具相關的資料和資料（PS：如 DevOps、云原生相關）
避免功能膨脹，必要的情況下，通過插件的方式來擴展功能
Coco 與 Coca 的關系
Coca 是筆者（@phodal）寫的一個用于系統重構、系統遷移和系統分析的瑞士軍刀，它可以分析代碼中的測驗壞味道、模塊化分析、行數統計、分析呼叫與依賴、Git 分析以及自動化重構等，
Coco 這個名字的來源是椰子雞，正如 Coca 專案（https://github.com/phodal/coca ）的來源是 Coca Cola，只是維度上由喝的變成吃的而已，Coco 是 Coca 的姊妹工具，與 Coca 工具是相互補充，
Coco：自動化分析與建議工具
Coco 要實作的主要功能是：
分析，對專案進行全面化的分析，如 Git 歷史、模塊化分析、框架使用等
報告，以可視化和檔案的形式輸出專案的總覽資訊（結合 D3 可視化的形式）
建議，針對于專案中的問題，進行自動化的建議
成熟度，（TBC，待定）
從里程碑來說，我們所要做的功能特別多，而結合 Coca 和 DevOps 知識平臺 Ledge 在開源社區經受了一年多的洗禮，它們受到了越來越多的開發者的喜愛，與此同時，在這一年多的時間里，我也將自己的經驗不斷也輸入到了專案中，
與此同時，我們將先創建一個組織：Inherd，作為這一系列工具的核心團隊，
Coco 技術堆疊
作為一個 CLI 工具，我本該選取 Golang 作為主要技術堆疊的，但是，經常與 Ledge 的開發者們討論一番后，大家決定使用 Rust（雖然大部分人都沒有經驗）作為主要語言，與此同時，作為一個已經使用了一年的 Rust 語言的開發者，我覺得這并不是太大的難題，與此同時，這個工具未來也將在瀏覽器上運行，Rust 的 Web Assembly 支持比幾大主流語言友好，
除了 Rust 之外，我們還需要可視化相關的報告等，為此我們還需要前端相關技術堆疊的開發，如 D3.js，當然了，能結合 Web Assembly + D3.js + 其它框架也是一個不錯選項，
Coco 進度
對于寫一個工具來說，最難的是開個頭，隨后就是補充功能和重構了，誰都能做，
當前主要進展：
使用 libgit2 實作對 Git 相關的分析中，
集成 Tokei 實作 CLOC 相關的行數統計，
集成 Scie 的框架檢測功能，對技術堆疊進行可視化
以下主要模塊還未開始：
模塊化分析
可視化報告
標簽生成（AI，分詞）
改進建議
工具建議
還有其它諸如案例學習等等，詳細見專案的 README，
其它
作為 Inherd（硬核）小分隊開源的第一個專案，歡迎加入我們：https://github.com/phodal/coco
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/251685.html
標籤：AI
上一篇：滴滴副總裁章文嵩離職，但繼續擔任滴滴技術委員會名譽主席
下一篇：從難免的線上bug說起代碼的思考