最近申請了學校的遠程服務器資源，在加上自己的渣渣筆記本確實有點菜，于是尋思著把計算環境部署到Linux服務器上，通過pycharm連接遠程服務器并除錯代碼，搞起來！
文章目錄
- pycharm連接遠程服務器
- 設定遠程連接配置
- 1 配置連接
- 2 配置映射關系
- 3 配置忽略路徑（可選）
- 4 添加遠程Python interprater
pycharm連接遠程服務器
設定遠程連接配置
打開配置面板
在配置面板中可以為你當前的連接起一個名稱，這個名稱是用于給你區分你連接的是哪臺服務器的，
下面依次有三個選項卡：connection、mappings、excluded paths
1 配置連接
connection是基本的連接配置，型別我們一般選用SFTP，主機名稱是你連接Linuxf服務器的ip地址，埠號默認22，然后可以點擊Test SFTP connection按鈕測驗連接是否通暢，
接著添加root path根目錄，這里你可以點擊自動檢測，（自動檢測出來的根目錄是/，當然也可以設定為自己的家目錄，）
接著就是你連接Linux服務器所使用的用戶名和密碼了，可以勾選save password,這樣可以將密碼保存，
2 配置映射關系
local path要求的是你填入本地的專案名稱路徑，接下來的是部署到服務器上的專案名稱，這兩個可以保持一致，也可以不保持一致，
當保持一致的時候，說明你只需要將當前的這一個專案做遠程映射，即你只打算遠程運行這一個專案，那么最后pychram會將這個專案上傳到服務器你寫的第二個路徑的位置，
如果你需要將多個專案在遠程運行，那么就可以將本地路徑回退一層，在這一層次會包含很多專案，同樣的在linux服務器你可以創建一個檔案夾專門存放所有的專案，
這樣做又有一個弊端，那就是會將你本地pythonWorkSpace里面的所有內容上傳到linux服務器的映射pythonWorkSpace的檔案夾下，有些時候有些檔案是不想上傳、也有些不需要上傳的，比如.idea，那么我們就可以使用第三個選項卡，
3 配置忽略路徑（可選）
我的pythonWorkSpace當中包含了很多專案，這些我忽略的專案也就不會上傳到遠程linux,當你將其中一個path移除以后，那么這個專案就會被上傳到遠程，此時就是成功映射到linux并支持遠程運行了，
4 添加遠程Python interprater
光做好了遠程映射還不行，這一步只是讓你的pycharm能順利找到檔案，那么如何讓pycharm告訴linux用什么去執行你的代碼，還需要添加遠程運行環境，從file–>settings–>project:yourprojectName --> Project Interpreter -->add -->SSH Interpreter，
然后填入你的linux ip地址，和你登錄linux的用戶名稱，然后點擊next，
接下來就會讓你輸入密碼，當然可以使用putty的秘鑰，這里直接使用密碼，然后點擊next，
點擊以后你會看到這樣一個面板，這三個引數很關鍵，第一個引數是你要運行的python版本，比如我在linux 上安裝了anaconda3，我在anaconda3中有python3.7版本，linux系統自帶的還有/usr/bin/python的默認版本，具體使用哪一個，請結合自己的專案選定，
==第二個Sync folder是運行環境映射，表示這個使用的運行環境使用在哪個檔案夾下，==這里當然要填寫我們第一步填寫過的工程路徑，==這樣就會自動將你本地的工程檔案上傳到箭頭指向的遠程位置，==例如這里我就填寫成/home/bxx-yll/mytest (bxx-yll是我的用戶名，mytest是我的專案名稱)
有了前兩步的基本操作，還缺一步就是為當前你要運行的python檔案指定運行環境了，
依次點擊這兩個選項，打開我們的運行配置面板：
在運行配置面板，你可以選擇你需要為當前代碼運行的python環境，這里因為我本地電腦配置了一個python3.7,linux服務器上有Anaconda3 python3.7，這樣我就可以在不同版本的情況下運行我的代碼，一個環境可以運行一個代碼，即我可以在pycharm上同時在兩個環境當中跑代碼了，
參考：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/83818771
其他：
有時候同步檔案會出現同步不上的問題，可以右擊要同步的檔案，然后按照下面的操作進行上傳：
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/252058.html
標籤：其他
上一篇：MariaDB [Warning] Could not increase number of max_open_files to more than 1024