導讀:本文介紹5G技術,主要包括 5G的概念、原理、特點和通用應用4個部分,
作者:王健宗 何安珣 李澤遠
來源:大資料DT(ID:hzdashuju)
01 5G的概念
5G的全稱是第五代移動通信技術,是最新一代的數字蜂窩網路技術,于2019年開始在世界各地進行大規模部署,
在5G網路中,“蜂窩”指的是供應商覆寫的服務區域,聲音、影像在手機中變成模擬信號后,再通過模數轉換器變成位元流傳輸,所有的5G無線設備在蜂窩中,都可以通過無線電波與本地天線陣和發射機、接識訓等進行通信,
02 5G的原理
5G最大的特點是使用更高頻率的無線電波(FR1、FR2波段)來實作更高的資料傳輸速率,毫米波頻段的帶寬高、資訊量大,5G網路使用更寬的頻道與無線設備進行通信,從而實作每秒傳輸更多的資料的目標,
但是,高頻率信號有一個弱點是穿墻能力弱,導致基站的信號覆寫范圍將較4G縮小很多,因此,5G采用微基站來保證覆寫范圍,微基站設備小、隨處可裝,同時由于覆寫范圍小,功率將大幅減小,能夠提升用戶的上網舒適度,
為避免資源浪費,微基站還可進行波束賦形,使電磁波指向連入該基站的設備,同時可根據設備的移動而調整方向,
03 5G的特點
1. 高速度
5G提供超過1GB/s,甚至可達到10GB/s的傳輸速度,相比4G的峰值下載速度300M/s,5G理論上可支持高達百倍的提速,
2. 泛在網
泛在網指無所不在的網路,目標是在任意時間、地點通過任何人、物都能實作順暢通信,在5G時代,為保證服務與體驗,必須把以前的網路覆寫死角都消滅,因此,泛在網的實作是保證5G體驗的一個重要條件,
3. 低時延
5G要求空口時延小于1ms,端到端時延小于5ms,5G對用戶設備和基站之間的無線時延、基站和核心網之間的回傳延遲、核心網延遲和互聯網傳輸延遲等均進行了技術革新,以縮短整體延遲時間,
04 5G通用應用
1. 車聯網
5G具有高速度、低時延等特點,是車聯網產業發展的重要基石,因此,車聯網必然是5G的一個重要應用領域,5G可以提供高精地圖實時下載,可以滿足更精準的定位管理、車隊的統籌管理,支持UBI資料業務,當車聯網全面鋪開后,還可基于5G進行交通安全預警和交通出行引導,進而實作自動駕駛,
2. 智能家居
智能家居也是5G的一個重要應用場景,結合人工智能,這個行業將迎來深度變革,5G支持更多的接入設備,因此現在的智能家居中樞的服務能力將大大提升,一般來說,目前的最大設備接入數為6~8個,而5G可以支持同時控制20個甚至更多的智能家居設備,大大提升整體的兼容能力和綜合服務能力,
3. 虛擬現實
虛擬現實(Virtual Reality,以下簡稱VR)技術近年來取得了較大的突破,這得益于硬體和人工智能水平的大幅提升,包括設計制造能力、芯片運算能力、影像處理能力等,
5G將推動整個VR產業進入下一輪的爆發期,5G中的網路切片和邊緣計算,能夠使諸多場景中的模型應用在VR領域成為現實,同時,通信成本的降低,也將擴大VR的服務范圍,
4. 高清直播
5G的應用落地,使4K甚至8K超高清視頻直播成為現實,2020年2月,武漢火神山醫院、雷神山醫院的施工現場設定了多個4K高清攝像頭,24小時不間斷、實時全方位地通過5G傳輸穩定清晰的現場畫面,引起了社會的廣泛關注,網友們還紛紛通過觀看網路直播擔任起“云監工”的角色,
5. 智能制造
目前,制造工業智能化程度正在逐步提升,基于現有技術如Wi-Fi和藍牙等,無線解決方案也已經成功立足于制造車間,利用5G搭建工業物聯網,可以支持更靈活、更高效的生產線,服務于建立涵蓋整個產品生命周期的解決方案,
6. 智能電網
5G的低時延特點,使新興能源公司建立智能電網成為可能,可再生能源如太陽能、風力和水力等缺乏穩定性,一般采用基于光纖布線的分布式饋線自動化系統,5G網路延遲低、吞吐量高,基于5G的無線分布式饋線系統將成為未來智能電網的新方向,
關于作者:王健宗,博士,某大型金融集團科技公司資深人工智能總監、高級工程師,中國計算機學會大資料專家委員會委員、高級會員,美國佛羅里達大學人工智能博士后,曾任美國萊斯大學電子與計算機工程系研究員、美國惠普公司高級云計算解決方案專家,
何安珣,某大型金融集團科技公司高級演算法工程師,中國計算機學會會員,中國計算機學會青年計算機科技論壇(YOCSEF深圳)委員,擁有豐富的金融智能從業經驗,主要研究金融智能系統框架搭建、演算法研究和模型融合技術等,致力于推動金融智能的落地應用與價值創造,
李澤遠,某大型金融集團科技公司高級人工智能產品經理,中國計算機學會會員,長期致力于金融智能的產品化作業,負責技術服務類的產品生態搭建與實施推進,
本文摘編自《金融智能:AI如何為銀行、保險、證券業賦能》,經出版方授權發布,
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推薦語:這是一部講解如何用AI技術解決銀行、保險、證券行業的核心痛點并幫助它們實作數智化轉型的著作,作者從金融智能一線從業者的視角,深入剖析了傳統金融行業的痛點與局限,以及金融智能的特點與優勢,闡明了人工智能等技術在金融業的必要性,并針對金融智能在銀行、保險和證券業的諸多應用場景,給出了具體解決方案,
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