如題，自己嘗試過SIFT,ASIFT演算法，匹配的都是錯誤的，這類特征點匹配方法利用特征點周圍梯度的128維向量作為描述算子，進行匹配，但是我的兩張影像拍攝角度相差很大，一個是航空傾斜攝影的影像（天空俯拍），一個是手機拍攝的影像（站在地面拍），同一個SIFT特征點，在兩張影像上的周圍像素不一樣，其128維向量也就不一樣，結果匹配的點對都是錯誤的（如下面的圖）。
問題： 拍攝角度相差很大的影像如何進行匹配？通過輪廓線可以實作匹配嗎？看了一些基于線的匹配的文獻，也沒找到適用于拍攝角度相差很大的情況，或者有什么別的更好的方法嗎？自己已經糾結了好幾個月了，求大神們指教！
手機拍的影像：
傾斜航空攝影測量影像：
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機器學習吧，此類我覺得，純演算法不是很好弄最好是深度學習大量樣本
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第一幅圖視角相差這么大,人都不容易判斷啊uj5u.com熱心網友回復：
謝謝回復！唉就是自己對機器學習一點都不懂，導師一直讓用sift這類特征進行匹配
懷疑到底有沒有可行性...回頭跟導師建議一下機器學習的方法
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感謝回復！對的視角差太大了，所以常用的特征點匹配演算法都不好用，所以在想有沒有別的角度可以切入，幾何資訊之類的...uj5u.com熱心網友回復：
sift方法一般角度不超過15度，這個一般需要多視角資訊建模，可以看看slam演算法uj5u.com熱心網友回復：
除非有各個視角的資訊，不然可行度不大，不然支付寶紅包就不會那么難找了
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有五個角度航空影像（前后左右中），十幾張站在建筑物正面，不同位置和角度拍的手機照片，二者可分別解算出各自的點云，但是航空影像得到的點云是絕對坐標，手機的點云是相對坐標，不知道怎么把兩個點云匹配起來，ipc那些試過了不行，所以想從影像匹配入手，結果影像也找不到匹配關系
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攝像頭坐標變化可以進行坐標匹配吧。。。
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想問下樓主現在問題解決了嗎？如果解決了能不能大致描述一下思路，我現在也是遇到了拍攝角度相差很大需要匹配的問題，糾結了一個多月了。uj5u.com熱心網友回復：
asift了解下uj5u.com熱心網友回復：
我想問一下，你這個問題解決啦么，我也是現在遇到同樣的問題，看了很多的文獻，他們都沒有具體寫，手機的照片和無人機的照片可以融合建模么uj5u.com熱心網友回復：
您好請問您這個問題解決了么我遇到了同樣的問題轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/252789.html
標籤：機器視覺
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