現在正做一個語意分割任務,目標是識別在圖片中分割出人。目前R,G,B三通道的灰度圖及ground truth都是人為白,背景是黑。如果將R通道變成1-R(也就是為人的概率越高越接近黑色,為背景概率越高越接近于白色),作為1-R,G,B三通道輸入到網路。請問會對結果又怎樣的影響。這個影響是因為什么原因產生的。謝謝
我的想法是會降低分割精度,但是想詳細闡述又說不明白,R G B三通道灰度圖雖然有細微差別。但基本上1-R應該和大致上一個通道抵消了,最后就剩一個通道結合一些那兩個基本抵消的通道留下的細微的資訊。但這一個通道的資訊網路也能好好學習吧。
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標籤:人工智能技術
