文章目錄
- 資料結構與演算法相關書籍
- 機器學習相關書籍
- 深度學習相關書籍
- Python相關書籍
- Python基礎
- Python資料分析 - Numpy、Pandas、Matplotlib
- Python網路爬蟲 - Scrapy
- Python + AI
- Java相關書籍
- Java基礎
- C/C++相關書籍
- 資料庫相關書籍
- 作業系統/Linux相關書籍
- Android相關書籍
推薦一些計算機方向的計算機基礎、資料結構與演算法、python、Java、C/C++、Linux、深度學習、機器學習等方面的書籍,
資料結構與演算法相關書籍
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 演算法導論 | 托馬斯等人 | 計算機中資料結構與演算法的標準參考手冊 | ![]() | 掃描版 |
| 挑戰程式設計競賽 | 秋葉拓哉 等人 | 世界頂級程式設計高手的經驗總結 | ![]() | 掃描版 |
| 劍指offer | 何海濤 | 名企面試官精講典型編程題 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 程式員代碼面試指南 | 左程云 | IT名企演算法與資料結構 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 演算法競賽入門經典 第2版 | 劉汝佳 | ACM和NOIP競賽標準教材 | ![]() | 文字版 |
| 演算法競賽入門經典訓練指南 | 劉汝佳 | ACM和NOIP競賽標準教材 | ![]() | 文字版 |
| 演算法競賽寶典 三部 | 張新華 | 三部分別為:語言及演算法入門;基礎演算法藝術;基礎資料結構 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 編程之美 + 源代碼 | 微軟小組 | 微軟技術面試心得 | 掃描版 | |
| 編程珠璣 | Jon Bentley | 計算機科學方面的經典名著 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 演算法(第4版) | Robert Sedgewick | Java代碼實作的演算法書 | 文字版 | |
| 啊哈!演算法 | 啊哈磊 | 一本充滿智慧和趣味的演算法入門書 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 計算機程式設計藝術 卷1:基本演算法(第3版) | Donald E. Knuth | 公認的計算機科學領域權威之作 | 掃描版,帶目錄 | |
| 計算機程式設計藝術 卷2:半數值演算法(第3版) | Donald E. Knuth | 公認的計算機科學領域權威之作 | 掃描版,帶目錄 | |
| 計算機程式設計藝術 卷3:排序與查找(第3版) | Donald E. Knuth | 公認的計算機科學領域權威之作 | 掃描版,帶目錄 | |
| 大話資料結構 | 程杰 | 計算機教師教學書籍 | 掃描版,有目錄 | |
| 演算法圖解 | [美] Aditya Bhargava | 演算法基礎入門 | ![]() | 文字版 |
| ACM大學生程式設計競賽在線題庫精選題解 | 趙端陽等人 | 演算法分析與設計習題解答 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| ACM國際大學生程式設計競賽 三部 | 俞勇 | 第一本:知識與入門;第二本:演算法與代碼;第三本:題目與解讀 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
機器學習相關書籍
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 機器學習 | Mitcheel(ICML會議創始人) | 教材、參考書 | 文字版 | |
| 機器學習導論 | Ethen Alpaydin | MIT公開課教材 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 統計學習方法 | 李航 | 機器學習入門必看書籍 | 掃描版,帶目錄 | |
| 統計學習方法 第2版 + 代碼、課件 | 李航 | 機器學習入門必看書籍 | 掃描版,帶目錄 | |
| 機器學習 (西瓜書)+ 手推筆記 | 周志華 | 機器學習入門必看書籍 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 機器學習實戰 + 源代碼 | [美] Peter | 基于ScikitLearn和TensorFlow的機器學習實戰書籍 | ![]() | 文字版 |
| 白面機器學習 | 葫蘆娃 | 收錄了超過100道機器學習演算法工程師的面試題目和解答 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 機器學習及其應用 | 王玨、周志華 | 以綜述的形式分別介紹機器學習不同分支及相關領域的研究進展 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 機器學習與應用 | 雷明 | 機器學習和深度學習領域的入門與提高教材 | 掃描版,帶目錄 | |
| 圖解機器學習 | 衫山將 | 人人都能懂的演算法原理 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| python機器學習 | [美] Randal | 基于python的機器學習書籍 | ![]() | 文字版 |
| PYTHON機器學習及實踐 | 范淼 | 從零開始通往KAGGLE競賽之路 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| Python機器學習經典實體 | [美] Prateek Joshi | 適合Python初學者 | ![]() | 文字版 |
| 用Python做科學計算 | HYRY Studio | Numpy、Matplotlib、Scipy教程 | 文字版 | |
| 機器學習實踐指南:案例應用決議 | 麥?好 | 全書分為準備篇、基礎篇、統計分析實戰篇和機器學習實戰篇 | ![]() | 文字版 |
| 機器學習演算法原理與編程實踐 | 鄭捷 | 適合初學者的編程實踐 | 文字版 | |
| 機器學習系統設計 | 里徹特 (Willi Richert) | 理論+實踐 | 掃描版 |
深度學習相關書籍
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 深度學習 | IanGoodfellow(伊恩·古德費洛) | 號稱深度學習“圣經”的書籍 | ![]() | 文字版 |
| 神經?絡與深度學習 | [美] Nielsen | 深度學習入門書籍 | 文字版 | |
| PyTorch深度學習實戰 | 侯宜軍 | 深度學習實踐書籍 | 文字版 | |
| 神經網路與機器學習 第3版 | [美] Simon Haykin | 高等院校計算機相關專業教材 | ![]() | 文字版 |
| Python深度學習 | [美] 弗朗索瓦·肖萊 | Keras之父編著 | 文字版 | |
| Keras影像深度學習實戰 | 侯宜軍 | 深度學習實踐書籍 | ![]() | 文字版 |
| 深度學習之TensorFlow | 李金洪 | 入門、原理與進階實戰 | 掃描版,帶目錄 | |
| TensorFlow實戰 | 黃文堅 | 深度學習實踐書籍 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 深度卷積網路:原理與實踐 | 彭博 | 深度學習實踐書籍 | 掃描版,帶目錄 | |
| 深度學習:原理與應用實踐 | 張重生 | 深度學習實踐書籍 | 掃描版,帶目錄 | |
| 深度學習原理與TensorFlow實踐 | 喻儼、莫瑜等人 | 深度學習實踐書籍 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
| 深度學習與計算機視覺: | 葉韻 | 演算法原理、框架應用與代碼實作 | 掃描版,帶目錄 | |
| GAN:實戰生成對抗網路 | 葉韻 | 演算法原理、框架應用與代碼實作 | 掃描版,帶目錄 | |
| Python神經網路編程 | [英] 塔里克?拉希德 | 入門神經網路的編程書 | 文字版 | |
| 21個專案玩轉深度學習 | 何之源 | 基于Tensorflow的實踐詳解 | 掃描版,帶目錄 |
Python相關書籍
Python基礎
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 流暢的Python | [巴西] Luciano Ramalho | 介紹較高級的python用法 | 文字版 | |
| Python編程:從入門到實踐 | [美] Eric Matthes | python基礎、matplotlib、NumPy | ![]() | 文字版 |
| Python 核心編程(第3版) | [美] Wesley Chun | 網路編程、GUI、資料庫、執行緒、Web 開發 | 文字版 | |
| Python高級編程 | [法] Tarek Ziadé | 涉及較高級的語法 | 掃描版 | |
| Python演算法教程 | [挪威] Magnus Lie Hetland | 涵蓋了各種資料結構、模塊、演算法以及邏輯問題 | 掃描版 | |
| Python編程入門 第3版 | [美] Toby Donaldson | 圖文并茂的Python學習參考書 | 掃描版 | |
| Python開發實戰 | [美]尼納德·薩斯葉 | Python Web開發實戰 | 掃描版 | |
| Python基礎教程(第2版) | [挪威] 赫特蘭 | 適合Python初學者 | 掃描版 |
Python資料分析 - Numpy、Pandas、Matplotlib
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 利用Python進行資料分析 | [美] 韋斯·麥金尼 | Numpy、Pandas、Matplotlib | 掃描版、帶目錄 | |
| Python資料處理 | [美] Jacqueline Kazil | 資料獲取、資料清洗、資料探索、資料呈現、資料規模化和自動化 | 文字版 | |
| Python資料科學手冊 | [美] Jake VanderPlas | Numpy、Pandas、Matplotlib | 文字版 | |
| 資料科學入門 | [美] 韋斯·麥金尼 | Numpy、Pandas、Matplotlib | 文字版 | |
| Python資料可視化編程實戰 | [美] Jan Erik Solem | matplotlib、NumPy、scipy | ![]() | 掃描版、帶目錄 |
| NumPy攻略 Python科學計算與資料分析 | [美] Jan Erik Solem | matplotlib、NumPy、scipy | 掃描版、帶目錄 | |
| Python金融大資料分析 | [德]伊夫·希爾皮斯科 | Python在金融學中的應用 | 掃描版 |
Python網路爬蟲 - Scrapy
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| Python網路資料采集 | [美] Ryan Mitchell | 網路爬蟲、資料處理 | 文字版 | |
| 用Python寫網路爬蟲 | [澳]理查德 勞森(Richard Lawson) | 網路爬蟲、scrapy庫 | 文字版 | |
| 精通Scrapy網路爬蟲 | 劉碩 | 重點介紹Scrapy | 掃描版,帶目錄 |
Python + AI
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| Python自然語言處理 | [美] Steven Bird | NLP、NLTK庫 | 文字版 | |
| Python計算機視覺編程 | [美] Jan Erik Solem | 影像處理、OpenCV | 文字版 |
Java相關書籍
Java基礎
| 書籍名稱 | 作者 | 書籍介紹 | 書籍封面 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| Java編程思想第4版 | [美] Bruce Eckel | Java編程教材 | 文字版 | |
| 深入理解Java虛擬機:JVM高級特性與最佳實踐(最新第二版) | 周志明 | 整個Java圖書領域公認的經典著作 | ![]() | 掃描版,帶目錄 |
C/C++相關書籍
資料庫相關書籍
作業系統/Linux相關書籍
Android相關書籍
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