數模比賽資料查找網站大全

這里網站非常得多，大家自行選擇

Part one

剛開始是查各種外國的，最后才發現中國還是最方便的，各個省市的統計年鑒加上中國的統計年鑒很多資料都能直接得到了，

下面放一些我這次比賽看到過的網站，雖然由于資訊獲取的相關性有的沒有用到，但沒準以后就會有用咯，

" InVESTnaturalcapitalproject.stanford.edu

這是斯坦福大學研發的一個模擬氣候等自然條件變化后會對原有情況產生影響的軟體，最新的好像不用配合ArcGIS了，這個東西對于非相關專業的人想短時間入手可能不太輕松，

中國氣象資料網data.cma.cn

國家氣象局的，有的資訊普通注冊用戶就能獲取，我們需要的基本上都能得到，

unstats | Millennium Indicatorsmdgs.un.org

聯合國統計司，千年指標，不過說真的很多這種聯合國統計的資訊，在很多類似的聯合國機構的資料統計部分都是相類似或者完全一樣的資訊，不過就是誰更新的及時了，

US Environmental Protection Agencywww3.epa.gov

EPA，可以查到美國的大多數資源的分布情況

EPA的頁面

https://data.census.gov/cedsci/searchdata.census.govhttps://www.census.gov/quickfacts/fact/table/US/PST045218#www.census.gov

United States Census Bureau，能得到很多有趣的資訊，和一些產業的發展情況和相關的新聞報道

這是網站首頁下方的介紹

有哪些好的國外的地質科學、自然地理類網站？www.zhihu.com

關于地理地質的這個問答說的很好咯

Environmental Performance Index (EPI)sedac.ciesin.columbia.edu

聯合國IMF

?data.imf.org

這是一些展示在首頁的資料

世界銀行，我覺得這個是最NB的，也是界面很友好的一個網站，還不用fanqiang指標更新地都挺快，雖然不知道這些都是怎么收集的，hh

https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-development-indicators&Type=TABLE&preview=ondatabank.worldbank.orgWorld Development Indicatorsdatabank.worldbank.org

歐盟環境的

https://www.eea.europa.eu/www.eea.europa.eu

European Environment Agency’s home page

European Environment Agency’s home pagewww.eea.europa.eu

以指標形式展現國家情況的

Economic Data and Statistics on World Economy and Economic Freedomwww.heritage.org

一個和世界銀行極其相似的，不過這個資料好像更新的很慢，雖然有比世界銀行更精細的資料，

OECD Statisticsstats.oecd.org

來自FAO的資料庫，在相關方面更加具體，而且一直在4年4年的更新

AQUASTAT databasewww.fao.org

又一個聯合國的資料，感覺名字越短事情越大

UNdatadata.un.org

一個月度更新的資料庫

Monthly Bulletin of Statistics Onlineunstats.un.org

如圖

Weather Spark，全球各個地方的典型氣候資料庫，有點強大

https://zh.weatherspark.com/zh.weatherspark.com

地球上任何地點的典型天氣 - Weather Spark

地球上任何地點的典型天氣 - Weather Sparkzh.weatherspark.com

對氣象有興趣的同學這個網站平時也是消遣的好去處，

又是聯合國，更多的是以報告的形式呈現

https://www.unep-wcmc.org/resources-and-datawww.unep-wcmc.org

一個支持三種語言的資料庫

Factfish世界統計和資料模擬計算www.factfish.com

網站自己的介紹，雖然有的資訊看上去好久沒更新，不過大多數還是挺新，也挺真實的

一個全球經濟情況的資料庫

全球資料庫www.ceicdata.com

一個和英國關系比較大的資料網站

Office for National Statisticswww.ons.gov.uk

這次美賽經歷過后才發現有這么多資料庫，那么多有趣的資料自己動動手就可以得到了，當然肯定還有很多專業性很強的資料庫，但那些很多還是要權限，要收費的，不過這都可以理解，越寶貴的資料肯定越難獲得，比較得到那些資料花費的功夫還是挺大的，

這些網站有的需要一些手段才能登陸，但這不是主要問題，希望以后大家查資料都能順順利利，嘿嘿，

還要再提一下，一定要留意 年報，年鑒，yearbook這種東西，妙不可言，很多專業都能從中獲得到自己需要的各類資訊！

也希望大家有什么有趣的資料網站可以在下面分享一下~

Part Two

暫且只打過經濟型別的問題，這里有幾個可以查詢美國各個領域經濟指標的網站：

登錄olap.epsnet.com.cnhttps://www.ers.usda.gov/data-products/rice-yearbook/www.ers.usda.gov

U.S. Energy Information Administration (EIA)[www.eia.gov![圖示]

(https://pic4.zhimg.com/v2-f972b03330ea9b189441d25ff1ddcc0f_180x120.jpg)

https://www.mql5.com/zh/economic-calendar/united-states

www.mql5.com經濟統計指標 - MBA智庫百科wiki.mbalib.com

Part Three

各國統計資料網站大全
中國國家統計局：
中國國民經濟核算體系（2002）
http://www.stats.gov.cn/tjdt/gmjjhs/
中國國家統計局（統計標準）
http://www.stats.gov.cn/tjbz/
中國國家統計局（統計制度）
http://www.stats.gov.cn/tjzd/
中國國家統計局（統計資料）
http://www.stats.gov.cn/tjsj/
中國國家統計局（統計公報）
http://www.stats.gov.cn/tjgb/
中國國家外匯管理局（國際收支平衡表，國際投資頭寸表、外匯儲備、匯率等）
http://www.safe.gov.cn/model_safe/tjsj/tjsj_list.jsp

聯合國統計處
http://unstats.un.org/unsd/default.htm
國民經濟核算體系(SNA-1993)
http://unstats.un.org/unsd/sna1993/toctop.asp
綜合環境經濟核算（SEEA-2003）
http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/seea.htm
投入產出表的編制和分析手冊（Series F，No.74，1999）
http://unstats.un.org/unsd/methods.htm
國際貨幣基金組織
http://www.imf.org/
國際收支手冊(BOP-1993)
http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=157.0
國際收支手冊第五版補編：衍生金融工具（2000）
http://www.imf.org/external/pubs/cat/longres.cfm?sk=3554.0
貨幣與金融統計手冊(MFS-2000)
http://www.imf.org/external/pubs/ft/mfs/manual/chi/index.htm
政府財政統計手冊(GFS-2001)
http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfs/manual/chi/index.htm
國際清算銀行（統計資料）
http://www.bis.org/statistics/index.htm
OECD國民核算資料
http://www.oecd.org/topicstatsportal/0,2647,en_2825_495684_1_1_1_1_1,00.html
歐盟統計局
http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/page?_pageid=1090,30070682,1090_30300608&_dad=portal&_schema=PORTAL

各國統計機構：
美國商務部經濟分析局（BEA，國民核算）
http://www.bea.gov/bea/dn1.htm
美國勞工統計局
http://www.bls.gov
加拿大統計局
http://www40.statcan.ca/l01/cst01/
英國統計局（國民核算指南）
http://www.statistics.gov.uk/CCI/nugget.asp?ID=55
英國銀行（核算相關電子出版物）
http://www.bankofengland.co.uk/publications/quarterlybulletin/national.htm
法國國家統計經濟研究所（核算資料更新）
http://www.insee.fr/en/indicateur/cnat_trim/cnat_trim.htm
德國聯邦統計局（國民核算資料）
http://www.destatis.de/themen/e/thm_volksw.htm
愛爾蘭中央統計辦公室（核算資料）
http://www.cso.ie/statistics/nationalacc.htm
瑞典統計局（核算資料）
http://www.scb.se/templates/Amnesomrade____10979.asp
澳大利亞統計局（統計方法與標準）
http://www.abs.gov.au/websitedbs/d3310114.nsf/Home/Methods,%20Classifications,%20Concepts%20&%20Standards
新西蘭統計局（統計方法與標準）
http://www.stats.govt.nz/statistical-methods/default.htm
日本社會經濟研究所（國民核算資料）
http://www.esri.cao.go.jp/index-e.html#index03

Part Four 國內外災害資料庫匯總

與災害相關的各類資料是進行災害預測、災情評估、災后救援等作業的基礎，國內外相關組織機構和部門對災害資料庫的建設非常重視，紛紛啟動資料庫建設專案，組織專門機構和人員開展災害資料庫建設作業，據統計，網上可檢索到的災害資料庫就有40個，國外組織機構建設和維護的災害資料庫有26個，中國有14個（劉耀龍等，2008），
國外尤其是發達國家特別重視災害資料庫建設及災害資料資訊共享,已建成的災害資料庫一般都可通過互聯網進行訪問，表1列出了15個國外主要的災害資料庫，包括聯合國開發計劃署(UNDP)、歐盟(EU)、世界衛生組織(WHO)、美國、日本、加拿大、澳大利亞和比利時等國際組織和國家組織建設的各類災害資料庫（含全球性的或本國內的），美國對災害資料庫的建設貢獻甚大，不僅建成了全球性的綜合災害資料庫，還建成了包括海嘯、地震等在內的各類專題災害資料庫，國外尤其是發達國家的災害資料庫在建設時就考慮到了資料共享的需要,在數量、可訪問性到記錄災害種類(復合災害群)、檢索條件及查詢結果等的設計上均有利于災害資訊在本國及國際范圍的流通與共享，災害資料庫建設較為規范，災害資料資訊共享程度高，


從互聯網上可以查到，我國已建成一批災害資料庫,但是這些資料庫中災害資料的標準不統一，資料來源的可靠性與廣泛性有待商榷，資料管理范式，包括災害特征類、欄位名稱、對應資料型別等規范的確定、典型的關系資料庫結構應用與國際同類資料庫不一致，互訪與接軌中存在明顯的不協調,難以實作有效共享，并且，已建成并在網上發布的這些災害資料庫一般是依托某個專案進行，資料的后續更新和維護不及時，甚至某些資料庫中的資料截止某個時間后就再也沒有更新，表2列出了國內8個主要災害資料庫的基本情況，其中大部分在線發布的資料已不再更新，

汶川地震發生后，中國水利水電科學研究院水環境研究所所長周懷東曾建議，我國應建立一個地震災害的資料庫，對災后環境安全進行綜合評估，并采取有效應對措施，稱“資料庫的建立對今后發生類似災害時的預警預報很有幫助”，事實上，不僅災害資料庫自身的建立非常重要，與災害相關的人口、經濟等其它資訊的建設，以及這些資訊與災害資料的有效集成與共享也非常重要，但是，與國外相比，國內災害資料庫建設和資料共享的標準化、規范化水平還比較低（劉耀龍等，2008），有必要盡快深入研究國際較通用的災害資料庫建設規范與標準,探討災害相關資料的共享方法，

Part Five 歐美相關統計資料

（一般美賽這里比較多）

http://www.census.gov/
美國統計局（統計調查局或普查局）官方網站
The Census Bureau Web Site provides on-line access to our data, publications, and products.
2、http://www.bls.gov/
美國勞工部
Official website of Bureau, with news, current data, articles, links and other information about employment, wages, working and the economy.
3、http://www.stat-usa.gov/
美國商務部的官方網站
Service of the US Department of Commerce provides market research and business data.
4、http://hermia.sourceoecd.org/vl=11336507/cl=72/nw=1/rpsv/factbook/
OECD的官方網站
5、http://www.usitc.gov/
美國國際貿易委員會
6
http://a257.g.akamaitech.net/7/257/2422/17feb20051700/www.gpoaccess.gov/eop/download.html
美國總統經濟報告歷年的的PDF文本下載，以及歷年的有關資料下載，絕對權威，非常有用，
7
http://www.ustr.gov/Document_Library/Reports_Publications/2005/2005_NTE_Report/Section_Index.html
美國貿易談判代表辦公室官方網站，每年都有關于貿易壁壘的評估報告，可以下載，
8、http://www.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/data.htm
歐盟對外貿易資料
9、http://europa.eu.int/comm/trade/issues/bilateral/countries/usa/index_en.htm
歐盟官方網站，本網頁是關于歐盟與美國關系的，有資料可用
10、http://www.eurunion.org/
歐盟駐美國使團官方網站，有許多有關歐美經貿關系的文章和報道以及報告，
10、http://www.useu.be/
美國駐歐盟官方網站，和上面一個同樣重要，
12、http://www.state.gov/p/eur/
美國國務院歐盟事務局官方網站，
13、http://www.usembassy.org.uk/euro300.html
美國駐英國大使館官方網站
14、http://www.usinfo.org/chinese.htm
美國資訊網，是研究美國經濟、文化、歷史很好的一個網站，有很多美國經濟方面的資訊和資料，
15、http://www.eurunion.org/profile/facts.htm
歐盟與美國的貿易有關統計
16、
http://www.doc.gov/
美國商務部
17、
http://www.wto.org/
世界貿易組織
17、
http://www.usembassy.at/en/policy/us_eu.htm
美國駐奧地利大使館（有很多有用的資料）
18、
http://www.usembassy.org.uk/trade.html
美國駐英國大使館
19、
http://www.useu.be/Categories/Trade/Index.htm
一個特別有用的關于美國和歐盟關系的網站，資料頗多，
20、
http://tse.export.gov/ITAHome.aspx?UniqueURL=totktu55uoytvlzhfmzfft45-2005-5-29-21-28-55
美國進出口資料的非常好的一個網站
21、
http://www.usaexportimport.com/trade_and_economic_statistics.html
列舉了很多有關美國貿易和經濟資料查詢的鏈接

Part Six

1．國外統計學網址

http://www.bloomberg.com/ 美國金融情報

http://www.bridge.com/ 美國金融brigle

http://www.math.yorku.ca/SCS/StatResource.html 統計學與統計繪圖資源

http://www.lexjansen.com/index.htm Lex Jansen個人主頁(SAS SUGI pdf論文)

http://netec.wustl.edu/WoPEc.html 經濟論文集

http://home.okstate.edu/homepages.nsf/toc/…rialsstatistics 統計學指南

http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm G. David Garson的在線教材

http://www.astro.psu.edu/statcodes/sc_multvar.html 多變數分析與分類

http://www.rdg.ac.uk/~sns99kla/links.html 統計遺傳學網址

http://fisher.osu.edu/fin/journal/jofsites.htm Finance Site List

http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/stat-data/opre330.htm 統計學資料分析問題

http://www.richmall.com.tw/newrich/explain…ID=E_01&sTYPE=G 理財精算網

http://www.animatedsoftware.com/statglos/statglos.htm 統計基本用語

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/index.html Statistics Glosary

http://cortex.med.nihon-u.ac.jp/department…/ebm/gloss.html Evidence Based Medicine

http://www.mailbase.org.uk/lists/exact-sta…es/glossary.txt stat

http://www.windsor.igs.net/~nhodgins/desig…d_analysis.html 実験計畫法

http://espse.ed.psu.edu/espse/hale/507Mat/…al/glossary.htm Glossary of Terms

http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/matrix/intro.html Matrix Reference Manual

http://www.stat.ucla.edu/cases/ UCLA Statistics Case Studies

http://bayes.stat.washington.edu/diagnoser…/diagnoser.html DIANA

http://www.dartmouth.edu/%7Echance/chance_…_news/news.html Chance Case

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/home.html STatistical Education

http://smard.cqu.edu.au/Database/index.html SMARD Database

http://davidmlane.com/hyperstat/index.html HyperStat Online Textbook

http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfs…e/surfstat.html Surfstat

http://vassun.vassar.edu/~lowry/webtext.html 手計算の分散分析説明

http://www.stat.ufl.edu/vlib/jobs.html 美國統計找作業（job chance）

http://www.stat.ucla.edu/ UCLA Stat

http://www.psych.yorku.ca/lab/ 重回帰と実験計畫法，

http://psych.colorado.edu/~mcclella/statistics.html Data Analysis: A Model Comparison Approach

http://www.apa.org/journals/amp/amp548594.html Leland Wilkinson and Task Force

http://psychclassics.yorku.ca/Rozeboom/ THE NULL-HYPOTHESIS SIGNIFICANCE TEST

http://www.apa.org/science/tfsi.html APA 研究法

http://trochim.human.cornell.edu/kb/contents.htm Research

http://www.surveysystem.com/sdesign.htm suavery

http://www.spc.univ-lyon1.fr/~mcu/ma/index.html 文獻list

http://www.pitt.edu/~wpilib/statfaq/bootfaq.html

http://qed.econ.queensu.ca/pub/faculty/mackinnon/ bootstrap 関係論文

http://www.stat.duke.edu/courses/Spring02/…labs/SPlus.html S-PLUS使用，

http://www.psychologie.uni-freiburg.de/hyp…/hyperstat.html 、分散分析

http://www.bioinf.uni-hannover.de/mcp_home/meetings/ MCP

2．國內統計學網址

www.stats.gov.cn 中國統計資訊網

http://www.8sta.com 中國統計網

http://www.lianshu.com/ 聯數作業室（統計軟體）

http://www.sasor.com/ SAS愛好者

http://www.statforum.com/ 數理統計論壇

http://home.kimo.com.tw/g894730/ 統計生活館（臺灣,論壇、統計教學等豐富內容）

http://estat.ncku.edu.tw/ 統計在線學習館（臺灣,論壇、統計教學等豐富內容）

http://probstat.nuk.edu.tw/ 概率統計在線學習館（臺灣, 教學）

http://www.math.nsysu.edu.tw/NSC_prob/ 概率學習館（臺灣, 教學）

http://ibm9.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/ 互動式統計教學（臺灣, 教學）

http://140.128.104.155/wenwei/thesis/jj1.htm 多媒體互動式在線統計教學（臺灣）

http://stat.ustc.edu.cn/ 中國科學技術大學統計與金融系（數理統計、軟體下載）

http://www.applstats.org.cn/ 中國應用統計網（人大應用統計科研所）

http://stats.xmu.edu.cn/info/default.asp 中國經濟統計(統計資源)

http://www.china-actuary.com/default.asp 中國精算網

http://tjjy.hzic.edu.cn/index.asp 統計精英網 (杭州商學院,經濟統計 )

http://www.fengsb.com/index.asp 研究人員之家——實驗設計&資料分析

http://www2.zzu.edu.cn/spq6 資料處理&實驗設計（包括ppt教案、軟體等）

http://www.riskage.com 風險時代

http://ysdxf.myetang.com/ 復旦計量經濟小站

http://www.dmgroup.org.cn/ 資料挖掘討論組

http://www.psychapeo.com/ 心理學進取之路

http://bahoo.59i.net/ 或www.szbayy.com/bahoo BAHOO制作

http://go.6to23.com/zhaofulin/ 或 http://zhaofl.126.com/ 預防醫學作業者之家

http://www.biocc.net/statistics.htm 生物統計與統計遺傳學(哈醫大醫用數學與生物資訊研究室)

http://www.excelhome.net/ Excel之家（含論壇、教程、趣味題等）

1. 統計相關雜志

http://zhlxbx.periodicals.net.cn/default.html 中華流行病學雜志

http://zhyfyx.periodicals.net.cn/default.html 中華預防醫學雜志

http://zhyx.periodicals.net.cn/default.html 中華醫學雜志

http://zgwstj.periodicals.net.cn/default.html 中國衛生統計

http://zgyytj.periodicals.net.cn/default.html 中國醫院統計

http://slyyxzz.periodicals.net.cn/default.html 數理醫藥學雜志

http://xdyfyx.periodicals.net.cn/default.html 現代預防醫學

http://sltjygl.periodicals.net.cn/default.html 數理統計與管理

http://sltjyyygl.periodicals.net.cn/default.html 數理統計與應用概率

http://www.periodicals.net.cn/qikan.asp?codeID=R 各種國內醫藥衛生期刊（按英文字母順序排列）

4 軟體

http://www.stata.com/links/stat_software.html 統計軟體

http://www.download.com 軟體下載

http://www.oswego.edu/~economic/econsoftware.htm 計量經濟學軟體

http://www.sas.com/ SAS

http://www.jmp.com JMP(SAS公司推出的極富有市場潛力的點選單互動式軟體)

http://www.spss.com SPSS

http://www.mathsoft.com/splus S-Plus

http://www.stata.com/ Stata

http://www.statsoft.com Statistica

http://www.systat.com/ SYSTAT

http://multilevel.ioe.ac.uk/index.html Mul（多水平模型）

http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs WinBUGS1.4(免費軟體，貝葉斯方法)

Part Seven

全球及各國重要資料網站集錦
1、 國際股票交易所聯盟：http://www.fibv.com
網站： http://www.world-exchanges.org/
資料：提供年度、月份、1990年以來的時間序列資料
2、 數字世界：
網站：http://www.worldinfigures.org/
資料：物體經濟和虛擬經濟股票、債券交易量以及市場價值，
3、 世界銀行資料庫：（select）
網站：http://www.worldbank.org/data/
資料：全球宏觀物體經濟資料
4、 世界發展指標
網站：http://genderstats.worldbank.org/dataonline/
資料：全球宏觀經濟資料
5、 世界銀行中文版：
網站：http://www.worldbank.org.cn/Chinese
資料：全球經濟發展展望和金融發展報告
6、 IFS資料庫：(select)
網站：http://ifs.apdi.net/imf/
資料：物體經濟（GDP、投資）CPI、貨幣供應量等，
7、 聯合國統計網：
網站：http://unstats.un.org/unsd/default.htm
資料：全球報告國家經濟資料
8、 國際清算銀行：
網站：http://www.bis.org/statistics/index.htm
資料：債券（國際債券、國內債券）、國際股票、衍生品未清償合約的名義數額和總市場價值（OTC、交易所），
9、 全球金融資料網
網站：http://www.globalfindata.com/
資料：部分免費金融資料
10、 美國聯邦儲備局：
網站：http://www.federalreserve.gov/Releases/
資料：美國金融部門時間序列資料
11、 OECD資料庫
網站：http://www.oecd.org/document/61/0,2340,en_2649_37451_2483901_1_1_1_37451,00.html
資料：G10國家資料
OECD Health Data web site: www.oecd.org/health/healthdata
12、 全球金融穩定報告—市場發展與問題
網站：http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/
資料：本報告2002年3首次發行，替代了原有的全球資本市場年度報告和新興金融市場季度報告，
13、 世界經濟展望資料庫
網站：http://www.imf.org/external/pubs/ft/gfsr/
資料：全球物體經濟資料
14、 美國商業部門經濟分析局
網站：http://www.bea.gov/
資料：美國和部分國際資料
15、 YAHOO金融
網站：http://finance.yahoo.com/
資料：全球股票交易指標
16、 公司金融資料庫
網站：http://pages.stern.nyu.edu/~adamodar/
資料：美國、歐洲以及部分新興市場、亞洲國家企業金融資料
17、 債券市場
網站：http://www.bondmarkets.com
資料：美國及全球部分公司、政府債券交易資料
18、 世界經濟統計資料:
網站：http://www.investchina.com.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
資料：全球物體經濟與股市和債券交易量
19、 日本統計年鑒
網站：www.stat.go.jp/english/data/nenkan/index.htm
資料：日本宏觀經濟資料
20、 中國統計年鑒
網站：http://www.huang9.nease.net/images/jianding.htm
資料：中國宏觀經濟資料
21、 聯邦儲備存款保險公司
網站：http://www.fdic.gov
資料：美國各類大小銀行資料
22、 美國勞工部
網站：http://www.bls.gov/data/home.htm
資料：美國物體經濟主要資料指標
23、 中經專網
網站：http://211.81.31.53:88/index/index.asp
資料：中國宏觀經濟資料和地區資料
24、 經濟資料
網站：http://www.gse.pku.edu.cn/yearbook/dataset/index_data.htm
資料：中國與全球宏觀經濟與金融資料庫
25、 財經資料庫
網站：http://www.bjinfobank.com/
資料：全國與地區經濟資料
26、 世界經濟統計資料
網站：http://www.china.org.cn/ch-sjjj/ziliao.htm
資料：國內整理的世界經濟資料
27、 中國經濟門戶網
網站：http://www.egate2china.com/chinese/hongguan/yuce.html
資料：中國宏觀經濟與金融資料
28、 南開大學政治經濟學研究中心
網站：http://202.113.23.39/ziliao.htm
資料：金融年鑒
29、 中國統計年鑒（1996-2003）
網站：http://huang9.nease.net/images/jianding.htm
30、 中國人民銀行
網站：http://www.pbc.gov.cn/baogaoyutongjishuju/
資料：貨幣供應、銀行資產
網站：http://www.cfachina.org/statistic/index.php?id=1
資料：中國期貨交易資料

Part eight

常見資料收集網站：

一.由簡單和通用的資料集開始

1.data.gov( https://www.data.gov/ )
這是美國政府公開資料的所在地，該站點包含了超過19萬的資料點，這些資料集不同于氣候、教育、能源、金融和更多領域的資料，

2.data.gov.in( https://data.gov.in/ )
這是印度政府公開資料的所在地，通過各種行業、氣候、醫療保健等來尋找資料，你可以在這里找到一些靈感，根據你居住的國家的不同，你也可以從其他一些網站上瀏覽類似的網站，

3.WorldBank( http://data.worldbank.org/ )
世界銀行的開放資料，該平臺提供 Open Data Catalog，世界發展指數，教育指數等幾個工具，

4.RBI( https://rbi.org.in/Scripts/Statistics.aspx )
印度儲備銀行提供的資料，這包括了貨幣市場操作、收支平衡、銀行使用和一些產品的幾個指標，

5.Five ThirtyEight Datasets ( https://github.com/fivethirtyeight/data )
Five Thirty Eight，亦稱作 538，專注與民意調查分析，政治，經濟與體育的博客，該資料集為 Five ThirtyEight Datasets 使用的資料集，每個資料集包括資料，解釋資料的字典和Five ThirtyEight 文章的鏈接，如果你想學習如何創建資料故事，沒有比這個更好，

二.大型資料集

1.Amazon WebServices（AWS）datasets
( https://aws.amazon.com/cn/datasets/ )
Amazon提供了一些大資料集，可以在他們的平臺上使用，也可以在本地計算機上使用，您還可以通過EMR使用EC2和Hadoop來分析云中的資料，在亞馬遜上流行的資料集包括完整的安然電子郵件資料集，Google Booksn-gram，NASA NEX 資料集，百萬歌曲資料集等，

2.Googledatasets
( https://cloud.google.com/bigquery/public-data/ )
Google 提供了一些資料集作為其 Big Query 工具的一部分，包括 GitHub 公共資料庫的資料，Hacker News 的所有故事和評論，

3.Youtubelabeled Video Dataset
( https://research.google.com/youtube8m/ )
幾個月前，谷歌研究小組發布了YouTube上的“資料集”，它由800萬個YouTube視頻id和4800個視覺物體的相關標簽組成，它來自數十億幀的預先計算的，最先進的視覺特征，

四.預測建模與機器學習資料集

1.UCI MachineLearning Repository
( https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html )
UCI機器學習庫顯然是最著名的資料存盤庫，如果您正在尋找與機器學習存盤庫相關的資料集，通常是首選的地方，這些資料集包括了各種各樣的資料集，從像Iris和泰坦尼克這樣的流行資料集到最近的貢獻，比如空氣質量和GPS軌跡，存盤庫包含超過350個與域名類似的資料集(分類/回歸)，您可以使用這些過濾器來確定您需要的資料集，

2.Kaggle
( https://www.kaggle.com/datasets )
Kaggle提出了一個平臺，人們可以貢獻資料集，其他社區成員可以投票并運行內核/腳本，他們總共有超過350個資料集——有超過200個特征資料集，雖然一些最初的資料集通常出現在其他地方，但我在平臺上看到了一些有趣的資料集，而不是在其他地方出現，與新的資料集一起，界面的另一個好處是，您可以在相同的界面上看到來自社區成員的腳本和問題，

3.AnalyticsVidhya
(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/ )
您可以從我們的實踐問題和黑客馬拉松問題中參與和下載資料集，問題資料集基于真實的行業問題，并且相對較小，因為它們意味著2 - 7天的黑客馬拉松，

4.Quandl
( https://www.quandl.com/ )
Quandl 通過起網站、API 或一些工具的直接集成提供了不同來源的財務、經濟和替代資料，他們的資料集分為開放和付費，所有開放資料集為免費，但高級資料集需要付費，通過搜索仍然可以在平臺上找到優質資料集，例如，來自印度的證券交易所資料是免費的，

5.Past KDDCups
( http://www.kdd.org/kdd-cup )
KDD Cup 是 ACM Special Interest Group 組織的年度資料挖掘和知識發現競賽，

6.DrivenData
( https://www.drivendata.org/ )
Driven Data 發現運用資料科學帶來積極社會影響的現實問題，然后，他們為資料科學家組織在線模擬競賽，從而開發出最好的模型來解決這些問題，

三.影像分類資料集

1.The MNISTDatabase
( http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ )
最流行的影像識別資料集，使用手寫數字，它包括6萬個示例和1萬個示例的測驗集，這通常是第一個進行影像識別的資料集，

2.Chars74K
(http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/ )
這里是下一階段的進化，如果你已經通過了手寫的數字，該資料集包括自然影像中的字符識別，資料集包含74,000個影像，因此資料集的名稱，

3.Frontal FaceImages
(http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html )
如果你已經完成了前兩個專案，并且能夠識別數字和字符，這是影像識別中的下一個挑戰級別——正面人臉影像，這些影像是由CMU & MIT收集的，排列在四個檔案夾中，

4.ImageNet
( http://image-net.org/ )
現在是時候構建一些通用的東西了，根據WordNet層次結構組織的影像資料庫(目前僅為名詞)，層次結構的每個節點都由數百個影像描述，目前，該集合平均每個節點有超過500個影像(而且還在增加)，

四.文本分類資料集

1.Spam – NonSpam
(http://www.esp.uem.es/jmgomez/smsspamcorpus/)
區分短信是否為垃圾郵件是一個有趣的問題，你需要構建一個分類器將短信進行分類，

2.TwitterSentiment Analysis
(http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/)
該資料集包含 1578627 個分類推文，每行被標記為1的積極情緒，0位負面情緒，資料依次基于 Kaggle 比賽和 Nick Sanders 的分析，

3.Movie ReviewData
(http://www.cs.cornell.edu/People/pabo/movie-review-data/)
這個網站提供了一系列的電影評論檔案，這些檔案標注了他們的總體情緒極性(正面或負面)或主觀評價(例如，“兩個半明星”)和對其主觀性地位(主觀或客觀)或極性的標簽，

五.推薦引擎資料集

1.MovieLens
( https://grouplens.org/ )
MovieLens 是一個幫助人們查找電影的網站，它有成千上萬的注冊用戶，他們進行自動內容推薦，推薦界面，基于標簽的推薦頁面等在線實驗，這些資料集可供下載，可用于創建自己的推薦系統，

2.Jester
(http://www.ieor.berkeley.edu/~goldberg/jester-data/)
在線笑話推薦系統，

六.各種來源的資料集網站

1.KDNuggets
(http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)
KDNuggets 的資料集頁面一直是人們搜索資料集的參考，串列全面，但是某些來源不再提供資料集，因此，需要謹慎選擇資料集和來源，

2.Awesome PublicDatasets
(https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets)
一個GitHub存盤庫，它包含一個由域分類的完整的資料集串列，資料集被整齊地分類在不同的領域，這是非常有用的，但是，對于存盤庫本身的資料集沒有描述，這可能使它非常有用，

3.RedditDatasets Subreddit
(https://www.reddit.com/r/datasets/)
由于這是一個社區驅動的論壇，它可能會遇到一些麻煩(與之前的兩個來源相比)，但是，您可以通過流行/投票來對資料集進行排序，以查看最流行的資料集，另外，它還有一些有趣的資料集和討論，