鄰接矩陣
??設圖G(V,E)的頂點標號為0, 1,…,N-1,那么可以令二維陣列G[N] [N]的兩維分別表示圖的頂點標號,即如果G[ i ] [ j ]為1,則說明頂點i和頂點j之間有邊;如果G[i] [j]]為0,則說明頂點i和頂點j之間不存在邊,而這個二維陣列G[ ] [ ]則被稱為鄰接矩陣,另外,如果存在邊權,則可以令G[ i ] [ j ]存放邊權,對不存在的邊可以設邊權為0、-1或是一個很大的數,
??圖10-4是一個作為舉例的無向圖以及對應的鄰接矩陣(邊權為0表示不存在邊),顯然對無向圖來說,鄰接矩陣是一個對稱矩陣,

??雖然鄰接矩陣比較好寫,但是由于需要開一個二維陣列,如果頂點數目太大,便可能會超過題目限制的記憶體,因此鄰接矩陣只適用于頂點數目不太大(一般不超過1000)的題目,
鄰接表
??設圖G(V,E)的頂點編號為0,1,…,N-1,每個頂點都可能有若干條出邊,如果把同一個頂點的所有出邊放在一個串列中,那么N個項點就會有N個串列(沒有出邊,則對應空表),這N個串列被稱為圖G的鄰接表,記為Adj[N], 其中Adj[i]存放頂點i的所有出邊組成的串列,這樣Adj[0], Adj[1],…, Adj[N-1]就分別都是一個串列,由于串列可以用鏈表實作,如果畫出圖10-4對應的鄰接表,就會得到圖10-5,其中Adj[0]用鏈表連接了兩個結點,每個結點存放一條邊的資訊(括號外的數字是邊的終點編號,括號內的數字是邊權),于是0號頂點有兩條出邊:一條的終點為1號頂點(邊權為2);另一條邊的終點為4號頂點(邊權為1),而對Adj[4]來說,它表示4號頂點的三條出邊的資訊,這三條出邊的終點分別是0號頂點、1號頂點、3號頂點,邊權分別為1、2、1,

??對初學者來說,可能會不太容易很快就熟練使用鏈表來實作鄰接表,因此此處介紹另一種更為簡單的工具來實作鄰接表: vector ,它能讓初學者更快上手并易于使用,且不易出錯,
??由于vector有變長陣列之稱,因此可以開個vector 陣列Adj[N],其中N為頂點個數,這樣每個Adj[i]就都是一個變長陣列vector,使得存盤空間只與圖的邊數有關,
??如果鄰接表只存放每條邊的終點編號,而不存放邊權,則vector中的元素型別可以直接定義為int型,如下所示:
vector<int> Adj[N];
??圖10-6為把圖10-5中的鄰接表采用vector 陣列進行存盤的情況(只存放邊的終點編號),

??如果想添加一條從1號頂點到達3號頂點的有向邊,只需要在Adj[1]中添加終點編號3即可,代碼如下所示(如果是無向邊,就再添加一條從3號頂點到達1號頂點的有向邊):
Adj[1].push_back(3);
??如果需要同時存放邊的終點編號和邊權,那么可以建立結構體Node,用來存放每條邊的終點編號和邊權,代碼如下所示:
struct Node{
int v;//邊的終點編號
int w;//邊權
};
??這樣vector鄰接表中的元素型別就是Node型的,如下所示:
vector<Node> Adj[N];
??此時如果想要添加從1號到達3號頂點的有向邊,邊權為4,就可以定義一個Node型的臨時變數temp,令temp.v=3、temp.w=4,然后把temp加入到Adj[1]中即可,代碼如下所示:
Node temp;
temp.v = 3;
temp.w = 4;
Adj[1].push_back(temp);
??當然,更快的做法是定義結構體Node的建構式,代碼如下所示:
struct Node{
int v,w;
Node(int _v ,int _w) : (v)_v , w(_w) {}//建構式,注意沒有分號
};
??這樣就能不定義臨時變數來實作加邊操作,代碼如下所示:
Adj[1].push_back(Node(3,4));
??于是就可以使用vector來很方便地實作鄰接表,在一些**頂點數目較大**(一般頂點個數在1000以上)的情況下,一般都需要使用鄰接表而非鄰接矩陣來存盤圖,
拓撲排序
??如果一個有向圖的任意項點都無法通過一些有向邊回到自身, 那么稱這個有向圖為有向無環圖(Directed Acyclic Graph, DAG), 圖10-56給出了幾個DAG的例子,

??拓撲排序是將有向無環圖G的所有項點排成一個線性序列,使得對圖G中的任意兩個項點u、V,如果存在邊u->V,那么在序列中u一定在V 前面,這個序列又被稱為拓撲序列,
??以圖10-57 數學專業的某幾門課程的學習先后順序為例(為了方便閱讀,圖中省略了一部分關系),可以獲知,“數學分析”是“復變函式"、“常微分方程”、“計算方法"的先導課程,“復變函式”是“實變函式”和“泛函分析”的先導課程,“實變函式”又是“泛函分析”的先導課程,等等,顯然,對一門課來說,必須要先學習它的先導課程才能很好地學習這門課,而且先導課程之間不能夠形成環(例如如果“泛函分析”同時又是“空間決議幾何”的先導課程,就亂套了),

??同時還會發現,如果兩門課程之間沒有直接或間接的先導關系,那么這兩門學習的先后順序是任意的(例如“復變函式”與“計算方法"的學習順序就是任意的),于是可以把上面的課程排成一個學習的先后序列,使得這個序列中的課程順序滿足圖10-57的先導課程順序,如圖10-58所示,

??這樣讀者應當能理解什么是拓撲排序了,下面講解求解拓撲序列的方法,通過上面的例子會發現,如果某一門課沒有先導課程或是所有先導課程都已經學習完畢,那么這門課就可以學習了,如果有多門這樣的課,它們的學習順序任意,對應到圖中,這個做法可以抽象為以下步驟:
①定義一個佇列Q,并把所有入度為0的結點加入佇列,
②取隊首結點,輸出,然后刪去所有從它出發的邊,并令這些邊到達的項點的入度減1,如果某個頂點的入度減為0,則將其加入佇列,
③反復進行②操作,直到佇列為空,如果佇列為空時入過隊的結點數目恰好為N,說明拓撲排序成功,圖G為有向無環圖;否則,拓撲排序失敗,圖G中有環,
??可使用鄰接表實作拓撲排序,顯然,由于需要記錄結點的入度,因此需要額外建立一個陣列inDegree[MAXV],并在程式一開始讀入圖時就記錄好每個結點的入度,接下來就只需要按上面所說的步驟進行實作即可,拓撲排序的代碼如下:
vector<int> G[MAXV];//鄰接表
int n, m, inDegree[MAXV];//頂點數、入度
//拓撲排序
bool topologicalSort()
{
int num = 0;//記錄加入拓撲序列的頂點數
queue<int> q;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(inDegree[i]==0)
{
q.push(i);//將所有入度為0的頂點入隊
}
}
while(!q.empty())
{
int u = q.front();//取隊首頂點
//printf("%d",u);//此處可輸出頂點u,作為拓撲序列中的頂點
q.pop();
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
int v = G[u][i];//u的后繼節點v
inDegree[v]--;//頂點v的入度減1
if(inDegree[v]==0) //頂點v的入度減為0則入隊
{
q.push(v);
}
}
G[u].clear();//清空頂點u的所有出邊(如無必要可不寫)
num++;
}
if(num == n) return true; //加入拓撲序列的頂點數為n,說明拓撲排序成功
else return false; //加入拓撲序列的頂點數小于n,說明拓撲排序失敗
}
??拓撲排序的很重要的應用就是判斷一個給定的圖是否是有向無環圖,正如上面的代碼,如果topologicalSort()函式回傳true,則說明拓撲排序成功,給定的圖是有向無環圖;否則,說明拓撲排序失敗,給定的圖中有環,
最后指出,如果要求有多個入度為0的項點,選擇編號最小的頂點,那么把queue改成priority_ queue, 并保持隊首元素(堆項元素)是優先佇列中最小的元素即可(當然用set也是可以的),
實體:CCFCSP認證 202009-3 點亮數字人生
題目詳情->點亮數字人生
用拓撲排序實作,代碼如下:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int MAXV = 505;
struct Node{
int v;//邊的終點編號
Node(int _v):v(_v) {} //建構式
};
vector<Node> G[MAXV];//鄰接表
int w[MAXV];//邊權重
string type[MAXV];//器件型別
int inDegree[MAXV]={0};//入度
bool initV[MAXV]={false};//判斷是否初始化
vector<int> test_in[10005];
vector<int> test_out[10005];
bool topologicalSort(int m,int n)
{
int num = 0;//記錄加入拓撲序列的頂點數
queue<int> q;
int temp_inDegree[MAXV];//存盤臨時入度
memcpy(temp_inDegree,inDegree,(m+n)*sizeof(int));
for(int i=0;i<m+n;i++)
{
if(temp_inDegree[i]==0) q.push(i);
}
while(!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
int v = G[u][i].v;
temp_inDegree[v]--;
if(temp_inDegree[v]==0) q.push(v);
}
num++;
}
if(num == m+n) return true;
else return false;
}
void calculate(int m,int n)
{
queue<int> q;
int temp_inDegree[MAXV];
memcpy(temp_inDegree,inDegree,(m+n)*sizeof(int));
for(int i=0;i<m+n;i++)
{
if(temp_inDegree[i]==0) q.push(i);
}
while(!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
{
int v = G[u][i].v;
temp_inDegree[v]--;
if(!initV[v])
{
w[v] = w[u];
if(type[v] == "NOT") w[v] = !w[v];
initV[v] = true;
}
else
{
if(type[v] == "AND" || type[v] == "NAND") w[v] &= w[u];
else if(type[v] == "OR" || type[v] == "NOR") w[v] |= w[u];
else if(type[v] == "XOR") w[v] ^= w[u];
}
if(temp_inDegree[v] == 0)
{
if(type[v] == "NAND" || type[v] == "NOR") w[v] = !w[v];
q.push(v);
}
}
}
}
int main()
{
int q, m, n;
cin>>q;
while(q--)
{
//初始化
for(int i = 0;i < MAXV;i++)
{
for(vector<Node>::iterator j = G[i].begin();j != G[i].end();)
{
j = G[i].erase(j);
}
}
memset(inDegree, 0, sizeof(inDegree));
fill(initV, initV + MAXV, false);
for(int i = 0;i < MAXV;i++)
{
type[i].clear();
}
for(int i = 0;i < 10005;i++)
{
for(vector<int>::iterator j = test_in[i].begin();j != test_in[i].end();)
{
j = test_in[i].erase(j);
}
}
for(int i = 0;i < 10005;i++)
{
for(vector<int>::iterator j = test_out[i].begin();j != test_out[i].end();)
{
j = test_out[i].erase(j);
}
}
cin>>m>>n;//輸入個數,器件個數
for(int num = m;num < n + m;num++)
{
string FUNC;//器件描述
int k;
cin>>FUNC;
type[num] = FUNC;
cin>>k;
for(int i = 0;i < k;i++)
{
string L;
cin>>L;
int startPoint = atoi(L.substr(1, L.length() - 1).c_str()) - 1;//計算起始點編號
if(L[0] != 'I')
{//如果是輸出點,則加上輸入點的偏移
startPoint += m;
}
G[startPoint].push_back(Node(num));//構造圖
inDegree[num]++;//計算入度
}
}
int s;//運算次數
cin>>s;
for(int i = 0;i < s;i++)
{//輸入資料
for(int j = 0;j < m;j++)
{
int input;
cin>>input;
test_in[i].push_back(input);
}
}
for(int i = 0;i < s;i++)
{//輸出資料
int out_num;
cin>>out_num;
while(out_num--)
{
int output;
cin>>output;
output = output + m - 1;
test_out[i].push_back(output);
}
}
if(topologicalSort(m, n) == false)
{//有環
printf("LOOP\n");
}
else
{//無環
for(int i = 0;i < s;i++)
{
memset(w, 0, sizeof(w));
fill(initV, initV + MAXV, false);
for(int j = 0;j < test_in[i].size();j++)
{//給初始輸入點賦值
w[j] = test_in[i][j];
}
//計算點權
calculate(m, n);
for(int j = 0; j < test_out[i].size();j++)
{
if(j != 0) cout<<" ";
cout<<w[test_out[i][j]];
}
cout<<endl;
}
}
}
return 0;
}
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