一些常用的MATLAB繪圖方法

總結一下一些常用的MATLAB的繪圖函式和引數設定，增強結果的可視化程度，

二維影像繪制

二維影像是在不同的平面坐標上將資料點連接起來的平面影像，常用的平面坐標有，直角坐標、極坐標、對數坐標等，MATLAB有很多常用的指令來繪制不同的二維影像，

plot和fplot

MATLAB中最常用的兩個二維函式繪制函式plot()和fplot()

plot - 二維線圖
此 MATLAB 函式 創建 Y 中資料對 X 中對應值的二維線圖， 如果 X 和 Y 都是向量，則它們的長度必須相同，plot 函式繪制 Y 對 X 的圖，
如果 X 和 Y 均為矩陣，則它們的大小必須相同，plot 函式繪制 Y 的列對 X 的列的圖，
如果 X 或 Y中的一個是向量而另一個是矩陣，則矩陣的各維中必須有一維與向量的長度相等.
如果矩陣的行數等于向量長度，則 plot函式繪制矩陣中的每一列對向量的圖，
如果矩陣的列數等于向量長度，則該函式繪制矩陣中的每一行對向量的圖，如果矩陣為方陣，則該函式繪制每一列對向量的圖， 如果 X 或Y 之一為標量，而另一個為標量或向量，則 plot 函式會繪制離散點，但是，要查看這些點，您必須指定標記符號，例如 plot(X,Y,‘o’)，

fplot - 繪制運算式或函式
此 MATLAB 函式 在默認區間 [-5 5]（對于 x）繪制由函式 y = f(x) 定義的曲線，

例：繪制 y = 2 x ? sin ? ( x ) y = 2x·\sin(x) y=2x?sin(x)的函式影像，MATLAB程式如下：

x=[-5:0.01:5];
y=2*x.*sin(x);
a=plot(x,y)%繪制函式并獲得其句柄

x=[-5:0.01:5];
y=@(x) 2*x.*sin(x);
fplot(y)

結果如下：

上述只是plot()和fplot() 的簡單使用，為使繪制出的影像更具有自明性，我們還需要對影像進行調整，

hold on %保持影像
grid on %增加網格
xlabel('x'); %x軸
ylabel('y'); %y軸
title('y=2xsin(x)'); %標題
legend('y=2xsin(x)'); %圖例
a.Color='r'; %曲線顏色設定

結果如下：

可見影像的自明性有很大提升，此外下表列出了曲線線性、顏色、資料點等引數屬性

對數坐標圖

semilogx(x1,y1,'引數',x2,y2,'引數'...)
semilogy(x1,y1,'引數,x2,y2','引數'...)
loglog(x1,y1,'引數',x2,y2,'引數'...)

semilogx 函式x軸為對數刻度，y軸為線性刻度；semilofy 函式 x軸為線性刻度；loglog函式x軸，y軸均為對數刻度，

極坐標圖

polar(theta,rho,'引數')

theta為極角，rho為極徑，引數內容與plot相同，

條形圖

bar(y,style)
bar(x,y,style)

此 MATLAB 函式 創建一個條形圖，y 中的每個元素對應一個條形，如果 y 是 m×n 矩陣，則 bar 創建每組包含 n 個條形的 m 個組，
style 用于指定分組排列模式，模式有grouped（簇狀分組）和stacked（堆積分組）兩種，
例

x = [2018,2019,2020];
y = [10,20,30,40,50;10,20,30,40,50;10,20,30,40,50];
subplot(1,2,1);%圖形視窗分隔，下文會講解其使用
bar(x,y,'grouped')
subplot(1,2,2);
bar(x,y,'stacked')

結果如下：

直方圖

hist(y)
hist(y,x)

其中，y是要統計的資料，x用于指定區間的劃分方式，若x是標量，則統計區間均分成x個小區間；若x是向量，則向量x中的每一個數指定分組中心值，元素的個數為資料分組數，x預設時，默認按10個等磁區間進行統計，

rose(theta[],x)

其中，引數theta用于確定每一區間與原點的角度，選項x用于指定區間的劃分方式，

面積圖

score = [10,25,3,18,41];
ex = [0,0,0,0,1];%1的位置對應的那塊原理圓心
pie(score,ex);

結果如下：

pie(X,explode,labels)
此 MATLAB 函式使用 X 中的資料繪制餅圖，餅圖的每個扇區代表 X 中的一個元素，

散點圖

scatter(x,y,sz,‘filled’)
此 MATLAB 函式 在向量 x 和 y 指定的位置創建一個包含圓形的散點圖，該型別的圖形也稱為氣泡圖，

sz用于指定線性、顏色、資料點標記，‘filled’用于指定資料點填充，若省略則默認是空心點，
例：畫一個愛心，組成愛心的點是五角星

t = 0:pi/50:2*pi;
x = 16*sin(t).^3;
y = 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
scatter(x,y,'rp','filled');

結果如下：

矢量圖

quiver - 箭頭圖或速度圖
quiver(x,y,u,v,LineSpec,‘filled’)
此 MATLAB 函式 在 x 和 y 中每個對應元素對組所指定的坐標處將向量繪制為箭頭，矩陣 x、y、u 和 v必須大小相同并包含對應的位置和速度分量，但是，如下節所述，x 和 y還可以是向量，默認情況下，箭頭縮放到剛好不重疊，但您可以根據需要將箭頭縮放的長一些或短一些，

[x,y]為起點坐標，[u,v]為重點坐標，LinSpec設定線性、顏色，
例：

%已知向量A、B，求A+B，并用矢量圖表示，
A = [4,5]; B = [-10,0]; C = A+B;
hold on 
quiver(0,0,A(1),A(2),'-b');
quiver(0,0,B(1),B(2),'--black');
quiver(0,0,C(1),C(2),'-.g');
text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
axis([-12,6,-1,6]);
grid on

結果如下：

雙坐標軸

plotyy - 創建具有兩個 y 軸的圖形
此 MATLAB 函式 繪制 Y1 對 X1 的圖，在左側顯示 y 軸標簽，并同時繪制 Y2 對 X2 的圖，在右側顯示 y 軸標簽，
plotyy(X1,Y1,X2,Y2,‘function1’,‘function2’)

例：

clear;clc;
x	= 	[0:0.01:20];
y1	=	200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2	=	0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
plotyy(x,y1,x,y2);
legend('y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x)','y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x)');

結果如下：

三維作圖

上文講到了許多常用的二維影像繪制的函式和方法，下面我們將介紹一些常用的MATLAB三維影像繪制函式，

例：繪制空間螺旋線影像，其引數方程為
x = sin ? ( t ) + t cos ? ( t ) ; y = cos ? ( t ) ? t sin ? ( t ) ; z = t ; x=\sin(t)+t\cos(t);y=\cos(t)-t\sin(t);z=t; x=sin(t)+tcos(t);y=cos(t)?tsin(t);z=t;

t = [0:0.1:10*pi];
x = sin(t)+t.*cos(t);
y = cos(t)-t.*sin(t);
z = t;
plot3(x,y,z);

結果如下：

其使用與plot很想，也可以使用plot的引數改變空間曲線的線性、顏色、點標識，同時為增加影像的自明性，也可以對影像加上軸標簽，標題，圖例等，

fplot3 - 三維引數化曲線繪圖函式
fplot3(funx,funy,funz,tinterval,LineSpec)
此 MATLAB 函式 在默認區間 [-5,5]（對于 t）繪制由 x = funx(t)、y = funy(t) 和 z = funz(t)定義的引數化曲線，

其使用與fplot基本一致，

三維曲面

繪制三維曲面的一些函式

mesh(x,y,z,c)
surf(x,y,z,c)
mesh(z,c)
surf(z,c)

各引數的意義：x，y是網格坐標矩陣，z是網格點上的高度矩陣，c用于指定不同高度下的曲面顏色，c省略時，顏色設定為正比于圖形的高度，
此外還有一些其他的繪制三維影像的函式

帶等高線的三維網格曲面函式meshc
帶底座的三維網格曲面函式meshz
具有等高線的曲面函式surfc
具有光照效果的曲面函式surfl

熱力圖

heatmap - 創建熱圖 h = heatmap(tbl,xvar,yvar,‘ColorVariable’,cvar) 此
MATLAB 函式 基于表 tbl 創建一個熱圖，并回傳 HeatmapChart 物件，xvar 輸入引數指示沿 x
軸顯示的表變數，yvar輸入引數指示沿 y 軸顯示的表變數，默認顏色基于計數聚合，這種方法計算每對 x 和 y
值一起出現在表中的總次數，可使用 h在創建熱圖之后對其進行修改，有關屬性串列，請參閱 HeatmapChart 屬性，

圖形修飾

基本繪圖指令

綜上介紹了一些常用的MATLAB作圖函式，此外我將介紹另外一種更方便的作圖方法，這樣你在忘記這些函式的時候，也可以做出需要的結果影像，

在MATLAB界面的“作業區”，找到你要繪制影像的變數，雙擊進入“變數”界面，全部選中后，點擊界面上面的“繪圖”這里有MATLAB所有的繪圖函式，點擊即可繪制對應影像，是不是簡單呢

筆者的MATLAB版本為R2020a，上述辦法并不一定適用于讀者的MATLAB，可能需要自己去尋找變數界面，

圖形標注

title(圖形標題)
xlabel(x軸說明)
ylabel(y軸說明)
text(x,y,文本說明)
legend(圖1，圖2，...，引數...)

在plot函式介紹部分已經介紹了這些標注方法的使用，

圖形視窗處理

視窗分隔

subplot - 在平鋪位置創建坐標區
subplot(m,n,p)
此 MATLAB 函式 將當前圖窗劃分為 m×n 網格，并在 p 指定的位置創建坐標區，
MATLAB按行號對子圖位置進行編號，第一個子圖是第一行的第一列，第二個子圖是第一行的第二列，依此類推，如果指定的位置已存在坐標區，則此命令會將該坐標區設為當前坐標區，

視窗視角

• 方位角：視點與原點連線在xy平面上的投影與y軸負方向形成的角度，正值表示逆時針，負值表示順時針，

• 仰角：視點與原點連線與xy平面的夾角，正值表示視點在xy平面上方，負值表示視點在xy平面下方，
  

view - 照相機視線
view(az,el)
此 MATLAB 函式 為當前坐標區設定照相機視線的方位角和仰角，
其中az為方向角，el為仰角，系統默認的視點方向角為-37.5°，仰角為30°

色彩處理

• Colormap
  創建色圖矩陣

camp=colormap(parula(5));

parula是內置的色圖種類之一，MATLAB所有內置色圖如下：

指定當前圖形使用的色圖

	%以peaks為例，先渲染圖形，后緊跟色圖種類即可
	surf(peaks);
	colormap cool
	colorbar%顯示顏色條

結果如下：

• 用shading函式改變染色方式

shading - 設定顏色著色屬性
此 MATLAB 函式 每個網格線段和面具有恒定顏色，該顏色由該線段的端點或該面的角邊處具有最小索引的顏色值確定，
shading flat —網格片和網格線都是對應顏色
shading faceted —網格片是對應顏色，網格線是黑色
shading interp —網格片內采用顏色插值

例：對同一色圖用不同的染色方式

[x,y] = meshgrid(-5:1:5,-5:1:5);
z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20;
colormap(cool)
subplot(1,3,1)
surf(x,y,z);
shading flat
subplot(1,3,2)
surf(x,y,z);
shading interp
subplot(1,3,3)
surf(x,y,z)

結果如下：

總結

全文講到了許多MATLAB繪圖的常用函式以及影像修飾方法，希望對各位有所幫助，
此外如果忘記了這些函式，也可以在生成初始影像時在figure視窗的插入部分對影像進行標注，或打開屬性檢查器，進行更詳細的屬性設定和影像標注，希望大家能多研究這個屬性檢查器對修改圖形有非常大的幫助，

第一次寫博客，希望得到您的認可，對您有所幫助，鞠躬

本文借鑒了其他很多博主的文章，在此表示對這些大佬的感謝，
https://blog.csdn.net/weixin_45634606/article/details/104422695
https://blog.csdn.net/woaiyyt/article/details/112983849