一、快取雪崩：
1、什么是快取雪崩：
如果緩在某一個時刻出現大規模的key失效，那么就會導致大量的請求打在了資料庫上面，導致資料庫壓力巨大，如果在高并發的情況下，可能瞬間就會導致資料庫宕機，這時候如果運維馬上又重啟資料庫，馬上又會有新的流量把資料庫打死，這就是快取雪崩，
2、問題分析：
造成快取雪崩的關鍵在于同一時間的大規模的key失效，為什么會出現這個問題，主要有兩種可能：第一種是Redis宕機，第二種可能就是采用了相同的過期時間，搞清楚原因之后，那么有什么解決方案呢？
3、解決方案：
（1）事前：
① 在原有key的失效時間的基礎上，加上一個隨機值，比如1-5分鐘，這樣就可以避免相同的過期時間導致快取雪崩，造成大量資料庫的訪問，
② 分級快取，第一級快取失效的基礎上，訪問二級快取，每一級快取的失效時間都不同，
③ 保證Redis快取的高可用，防止Redis宕機導致快取雪崩的問題，可以使用 主從+ 哨兵，Redis集群來避免 Redis 全盤崩潰的情況，
（2）事中：
① 使用熔斷機制，限流降級，當流量達到一定的閾值，直接回傳“系統擁擠”之類的提示，防止過多的請求打在資料庫上將資料庫擊垮，至少能保證一部分用戶是可以正常使用，其他用戶多重繪幾次也能得到結果，
（3）事后：
① 開啟Redis持久化機制，盡快恢復快取資料，一旦重啟，就能從磁盤上自動加載資料恢復記憶體中的資料，
二、快取擊穿：
1、什么是快取擊穿：
快取擊穿跟快取雪崩有點類似，快取雪崩是大規模的key失效，而快取擊穿是某個熱點的key失效，大并發集中對其進行請求，就會造成大量請求讀快取沒讀到資料，從而導致高并發訪問資料庫，引起資料庫壓力劇增，這種現象就叫做快取擊穿，
2、問題分析：
關鍵在于某個熱點的key失效了，導致大并發集中打在資料庫上，所以要從兩個方面解決，第一是否可以考慮熱點key不設定過期時間，第二是否可以考慮降低打在資料庫上的請求數量，
3、解決方案：
（1）熱點資料快取永遠不過期，
（2）在快取失效后，通過互斥鎖或者佇列來控制讀資料寫快取的執行緒數量，比如某個key只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待，這種方式會阻塞其他的執行緒，此時系統的吞吐量會下
三、快取穿透：
1、什么是快取穿透：
大部分情況下，我們使用Redis都是通過Key查詢對應的值，假如發送的請求傳進來的key是不存在Redis中的，那么就查不到快取，查不到快取就會去資料庫查詢，
假設大量的并發，或者有人惡意頻繁用一定不存在的key來訪問服務器，那么每次請求都一定會打到資料庫上面去，這些請求像“穿透”了快取一樣直接打在資料庫上，這種現象就叫做快取穿透，嚴重情況下，可能導致資料庫承受不住而宕機崩潰，
2、問題分析：
快取穿透的關鍵在于在Redis中查不到key值，它和快取擊穿的根本區別在于傳進來的key在Redis中是不存在的，假如有黑客傳進大量的不存在的key，那么大量的請求打在資料庫上是很致命的問題，所以在日常開發中要對引數做好校驗，一些非法的引數，不可能存在的key就直接回傳錯誤提示，
3、解決方法：
（1）將無效的key存放進Redis中：
當出現Redis查不到資料，資料庫也查不到資料的情況，我們就把這個key保存到Redis中，設定value="null"，并設定其過期時間極短，后面再出現查詢這個key的請求的時候，直接回傳null，就不需要再查詢資料庫了，但這種處理方式是有問題的，假如傳進來的這個不存在的Key值每次都是隨機的，那存進Redis也沒有意義，
（2）使用布隆過濾器：
如果布隆過濾器判定某個 key 不存在布隆過濾器中，那么就一定不存在，如果判定某個 key 存在，那么很大可能是存在(存在一定的誤判率)，于是我們可以在快取之前再加一個布隆過濾器，將資料庫中的所有key都存盤在布隆過濾器中，在查詢Redis前先去布隆過濾器查詢 key 是否存在，如果不存在就直接回傳，不讓其訪問資料庫，從而避免了對底層存盤系統的查詢壓力，
如何選擇：針對一些惡意攻擊，攻擊帶過來的大量key是隨機，那么我們采用第一種方案就會快取大量不存在key的資料，那么這種方案就不合適了，我們可以先對使用布隆過濾器方案進行過濾掉這些key，所以，針對這種key例外多、請求重復率比較低的資料，優先使用第二種方案直接過濾掉，而對于空資料的key有限的，重復率比較高的，則可優先采用第一種方式進行快取，
四、快取預熱：
1、什么是快取預熱：
快取預熱是指系統上線后，提前將相關的快取資料加載到快取系統，避免在用戶請求的時候，先查詢資料庫，然后再將資料快取的問題，用戶直接查詢事先被預熱的快取資料，
2、快取預熱解決方案：
（1）直接寫個快取重繪頁面，上線時手工操作下
（2）資料量不大時，可以在專案啟動的時候自動進行加載
（3）定時重繪快取
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