長期以來，大資料使用和分析領域存在演算法設計難、代碼開發難、分布式構架搭建難、軟硬體設備不足等諸多難點和痛點，對于一個大資料計算和分析任務，需要用戶學習相關的底層計算引擎的知識，才能進行代碼開發的作業，并不斷除錯演算法引數的準確性和可用性，然后采購昂貴的軟硬體資源才能進行資料分析和處理，期間需要耗費大量的人力和物力，耽誤研究的時間節點和專案工期，
為了讓用戶更加方便的使用大資料，提升生產效率和科研水平，位元大資料作業室基于十年的大資料技識訓淀，聯合多家985高校科研技術力量，構建一鍵式、企業級的大資料綜合分析平臺，幫助企業、個人一站式解決大資料落地難題，助力企業數字化創新，（平臺網站：https://www.yunshudu.com）
大資料綜合分析平臺是基于 Apache Flink、Hadoop構建的高性能、一站式的實時大資料處理平臺，廣泛適用于流式資料處理場景，通過標準 SQL 服務和更高級的代碼定制服務，提供低門檻，專業化的實時計算集成開發環境IDE，平臺的主要特點如下：
1、海量資料處理
基于大資料分布式的架構以及大規模并行處理系統，通過列式存盤和分布式記憶體計算，提高百億資料秒級回應，支持秒級處理TB乃至PB級別的海量資料，平臺支持實時流計算，通過高可用的訊息佇列保障實時資料完整性，同時支持海量事件流和資料流的計算處理，完美支撐IOT資料采集需要， 
2、多場景多領域解決方案
技術創新與業務場景深度融合，滿足城市規劃、交通運輸、三維建模、金融分析、資料中臺等多領域需求，致力于幫助企業級用戶快速在業務場景中應用大資料，助力業務發展和產業升級， 
3、安全穩定
大資料綜合分析平臺提供了高可用性（High Availability）的運行環境，具有資料中心可靠、可維修性、可維護性等特點，此外，平臺容災設計完備，系統在面對突發狀況時，還能夠保持系統不間斷運行，在資料中心內部、異地資料中心做容災框架設計， 
平臺網站：https://www.yunshudu.com
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