對于大中型企業來說，資料處理和分析就是一個深不見底的巨坑，因為經過多年的經營和資訊化建設，系統里早就積累了大量冗雜的資料，如何從這些資料中抽絲剝繭，對關鍵資料進行處理分析，是每個資料分析人必須思考的問題，
大家都知道 Excel可以處理資料，可如果要處理一個企業級的海量資料呢？Excel就顯得很吃力了，這時BI（商業智能）工具應運而生，它不僅可以代替Excel處理海量資料，同時能快速生成報表，提供決策依據，
市面上BI工具很多，國外的Tableau、PowerBI都是佼佼者，產品做得很好，但存在著本土化服務不完善、價格不透明等問題，單就國內BI廠商而言，FineBI在功能上和Tableau很接近，在零編碼可視化、服務體系上更是亮點頗多，穩居國內BI市場占有率第一，可以說扛起了BI國產化的大旗，
為什么我拋棄了Excel？
FineBI在技術和策略上都有獨特優勢，最大的亮點是支持超大資料量和自主推出的自助式分析功能，適用于企業中的技術人員、業務人員和資料分析師，可以進行完全自主的探索式分析，說了這么多，FineBI能幫助企業解決什么問題呢？
01 打通“資料孤島”
資訊化建設給企業管理和業務發展帶來了便利的同時，也存在著“資料孤島”問題，隨著企業的發展，管理系統結構越來越復雜，專案管理、財務管理、客戶管理......管理模塊繁多不說，更可怕的是，各系統各自為政，內在邏輯互不聯系，經常遇到系統間資料不通的問題，想想就頭禿...
通常資料分析人員需要對這些獨立系統進行統一的資料分析，系統數少、資料量級低時還好說，一旦系統資料來源增多、資料量級提高，每次整合呼叫資料就會耗費大量的時間精力，想想就讓人頭禿......
為了解決這一問題，FineBI提出了一套完善的資料管理策略，如支持豐富的資料源連接、支持資料分類管理、支持智能表間欄位關聯，支持資料轉換處理......
借助FineBI，企業可以輕松搭建統一的資料管理平臺，從資料采集，到資料處理，再到資料存盤和管理，企業能做到統籌管理、資料統一，打通資料孤島，大大減輕資料準備階段的作業量，讓資料分析更靈活充分，
02 自助式分析
以往我們熟悉的資料分析模式，是由業務人員提出需求，IT人員進行資料處理和報表開發，但這么做有很大的弊端，業務人員需求靈活多變，想做好分析就得和IT來回扯皮，費時費力，你說IT人員將資料下放吧，業務人員又搞不來開發，
為了避免這一弊端，FineBI提出了以業務人員為主導的自助分析模式，IT只需要進行基礎的資料準備，業務人員無需會技術、無需敲代碼，通過拖拽就可以設計出自己想要的分析報表，大大減少了溝通成本，讓業務和IT都能將精力放在主業上，
FineBI是面向企業全員的自助分析平臺，簡單易上手是它的標簽，FineBI重點打造自助資料集功能，提供了新增列，分組統計，過濾，排序， 上下合并，左右合并等功能，用戶以極低的學習成本就可以進行資料分析，
03 支持大資料量
企業系統里資料日漸增多，對資料分析都提出了很大的挑戰，很多傳統的資料分析工具已經不能勝任，遇到萬級資料就會卡死，更別說億級資料量了，即便支持大資料量，系統運維又是個難題，
對此，FineBI提出以輕量級的架構實作海量資料分析，通過專用的Spide引擎，一方面采用先進列式存盤，讓資料占用存盤空間大幅降低，節省磁盤空間；另一方面采用記憶體計算+ETL 邏輯，同時滿足資料的快速計算與大資料量的處理，
可以說，FineBI在穩定性、并發數、超大資料量處理上，都有著絕佳的表現，能夠實作高效與可靠運轉，
04 可視化程度高
FineBI 提供強大的可視化效果，內置了超多精美圖表樣式，不僅能夠支持常用的柱形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、氣泡圖、熱力地圖、GIS地圖、儀表盤、全距圖、甘特圖、書圖等多種圖表型別和圖示樣式，還能支持第三方圖表插件，效果非常驚艷，
FineBI強大的可視化能力，能讓資料展示更高效、更生動、更有沖擊力，用戶只需要簡單地拖拽，就可以制作出一目了然的資料分析駕駛艙，通過層級的收集和展開，下鉆上卷，可以迅速了解資料的匯總情況，
05 支持多終端使用
在移動互聯網時代的今天，企業辦公越來越多元化，企業的管理也要突破時間和空間的局限，Fine BI緊跟潮流，推出PC端、移動端、大屏等多屏應用，支持與釘釘、企業微信集成，可以幫助企業隨時隨地查看、分析運營狀況，及時作出分析、決策，更好地進行業務管控，
如今，資料資產已經成為一個企業寶貴的財富，許多人開始言必大資料，大資料是個好東西，但想讓大資料發揮價值需要一款強大好用的資料分析工具，今天介紹的FineBI以其簡單傻瓜的自助式分析、支持超大資料量性能，稱得上是資料分析屆的閃耀明星，
想要獲取工具的，直接私信我“報表”即可，
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