2021中國人工智能應用趨勢報告明確提出新基建助推人工智能應用邁入新階段，
新基建加速人工智能應用落地
新冠疫情、經濟增長放緩、競爭加劇等多重挑戰下，企業加速應用人工智能進行智能化建設，新基建為人工智能發展提供資料、算力和演算法三個層面的基礎設施支撐；同時，新基建將拓展人工智能的應用場景，人工智能本身被定義為一種新型基礎設施，將助力產業實作智能化；反過來，新基建又將推動人工智能產業化，為人工智能產業提供基礎設施，助力人工智能場景落地，
具體來看，新基建將在資料和算力、演算法三個層面為人工智能提供基礎設施支持，
1. 資料量迎來爆發增長
根據工信部的資料，截至12月中旬，中國累計建成71.8萬個5G基站，數量位居全球第一，隨著未來5G基站數量進一步增加，5G網路逐漸普及，5G網路具備高傳輸速率、低延時的特點，5G時代，更多的線下設備將聯網，真正迎來大規模物聯網時代，資料量將迎來爆發增長，
2. 新基建為人工智能發展提供算力支持*
資料中心是新基建的重要領域之一，成為各地方政府和企業加碼投資的物件，資料中心的大規模建設將為資料中心的使用方—云服務提供商以及其他傳統行業企業–降低資料托管的成本，資料中心的建設將加速企業上云，通過云端進行AI模型開發、訓練和推理等，將降低AI對傳統芯片硬體算力的依賴，
在物聯網環境下，大部分IoT場景對資料實時性要求高，屬于延遲敏感、資料密集型技術，需要在邊緣處進行資料處理，帶動了邊緣資料中心的崛起，邊緣資料中心的發展有利于減輕云資料中心壓力，降低資料中心的整體電力消耗，從而降低企業發展人工智能所需的總體算力成本，
3.演算法層面，作為新基建的一部分，人工智能本身將受益于新基建的政策支持
目前中國人工智能產業主要依賴以TensorFlow、Caffe等為主的美國企業或機構研發的演算法框架，新基建強調加強自主創新，將推動中國企業構建自主可控的演算法支撐體系，
列舉兩個例子：
1.5G網路在衛星領域的開發與應用，以及大資料在智能化產品中的體現，例如：大型機場的停車場自動化停車位；新能源汽車充電樁；城際高速鐵路和城市軌道交；
2.工業互聯網，工業引數，質量監測資料，由其2020，疫情特大災難帶來的特大資料流對于工業化人工智能在檢測方面的成就，我們不得不證實，國家在疫情的考驗之下，是我們國家的人工智能在這場災難面前，起步啦，并且前途一片光芒，
結語：
2020年的新冠肺炎疫情，讓企業意外“識訓”了推進數字化和智能化的動力，關于智能化這一問題，企業的進展并不同，但經過疫情的洗禮，智能化已經不再是一個是否需要的問題，而是該以什么樣的方式推進的問題，
疫情時代，面對眾多潛在的人工智能應用場景，企業在堅定智能化方向的同時，需要以業務需求為引領，探索人工智能技術應用與自身業務場景的結合點，理性評估應用價值，找到最適合自身的智能化路徑，
2021年，衷心祝愿我們國家在人工智能領域上前景一片大好，
我愿在此留上一筆，
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