2021年ICM問題D：音樂的影響
音樂自古以來就是人類社會的一部分，是文化遺產的重要組成部分，為了理解音樂在人類集體經驗中所扮演的角色，我們被要求開發一種量化音樂進化的方法，當藝術家創作一首新的音樂作品時，有許多因素會影響他們，包括他們與生俱來的獨創性、當前的社會或政治事件、獲得新的樂器或工具的機會，或其他個人經歷，我們的目標是了解和衡量以前制作的音樂對新音樂和音樂藝術家的影響，
一些藝術家可以列出十幾個或更多的其他藝術家誰，他們說影響了自己的音樂作品，也有人認為，影響可以衡量的程度之間的相似性歌曲的特點，如結構，節奏，或歌詞，音樂有時會發生革命性的變化，提供新的聲音或節奏，例如當一種新的音樂流派出現時，或者對現有的音樂流派（如古典音樂、流行音樂/搖滾音樂、爵士樂等）進行重新改造時，這可能是由于一系列小的變化，藝術家的合作努力，一系列有影響力的藝術家，或者社會內部的轉變，
許多歌曲都有相似的聲音，許多藝術家為音樂流派的重大轉變做出了貢獻，有時這些變化是由于一個藝術家影響另一個藝術家，有時，這是一種對外部事件（如世界重大事件或技術進步）作出反應的變化，通過考慮歌曲網路及其音樂特征，我們可以開始捕捉音樂藝術家之間的相互影響，或許，我們還可以更好地理解音樂是如何隨著時間的推移在社會中演變的，
您的團隊已被綜合集體音樂協會（ICM）認定為
衡量音樂影響的模型，這個問題要求你研究藝術家和流派的進化和革命趨勢，為此，ICM向您的團隊提供了多個資料集：
1） “影響力資料”代表了音樂影響者和追隨者，正如藝術家自己所報道的，以及行業專家的意見，這些資料包含了過去90年中5854位藝術家的影響者和追隨者，[1]
2） “完整音樂資料”提供16個可變條目，包括音樂特性，如舞蹈性、節奏、響度和鍵，以及98340首歌曲的藝術家名稱和藝術家id，這些資料用于創建兩個摘要資料集，包括：[2]
a、 藝術家平均值“藝術家資料”，
b、 是指跨年度“資料按年度”，
注：這些檔案中提供的資料是較大資料集的子集，這些檔案僅包含解決此問題所需的資料，
為了開展這一富有挑戰性的專案，ICM協會要求您的團隊通過對音樂藝術家的影響來探索音樂的演變，具體做法如下：
?使用影響資料集或其部分創建一個（多個）音樂影響定向網路，其中影響者與追隨者相連，在這個網路中開發捕捉“音樂影響”的引數，通過創建你的定向影響者網路的子網路來探索音樂影響的子集，描述這個子網路，你的“音樂影響力”指標在這個子網路中揭示了什么？
?使用完整的音樂資料和/或音樂特征的兩個匯總資料集（包括藝術家和年份），以制定音樂相似性的衡量標準，用你的標準衡量，流派內的藝術家比流派間的藝術家更相似嗎？
?比較流派之間和流派內部的相似性和影響，一種體裁的區別是什么？體裁是如何隨著時間的推移而變化的？某些體裁與其他體裁相關嗎？
?指出資料集中報告的相似性資料是否影響資料集，表明確定的影響者實際上影響了各自的藝術家，“影響者”真的會影響追隨者創作的音樂嗎？是一些音樂特征比其他特征更具“感染力”，還是它們在影響某個藝術家的音樂方面都有相似的作用？
?從這些資料中確定是否有可能意味著音樂進化中的革命（重大飛躍）的特征？在你的人際網路中，哪些藝術家代表革命者（重大變革的影響者）？
?分析一個流派中隨時間變化的音樂演變的影響程序，你的團隊能否識別出能夠揭示動態影響者的指標，并解釋流派或藝術家是如何隨著時間的推移而變化的？
?你的作品如何表達音樂在時間或環境中的文化影響？或者，如何在網路中識別社會、政治或技術變化（如互聯網）的影響？
給ICM協會寫一份單頁的檔案，說明通過網路了解音樂影響的價值，考慮到這兩個問題資料集僅限于某些流派，以及隨后兩個資料集共用的藝術家，您的作業或解決方案將如何隨著更多或更豐富的資料而改變？建議進一步研究音樂及其對文化的影響，
來自音樂、歷史、社會科學、技術和數學等領域的跨學科、多元化團體ICM協會期待著您的最終報告，
總頁數不超過25頁的PDF解決方案應包括：
?一頁總結表，
?目錄，
?您的完整解決方案，
?向ICM協會提交一頁檔案，
?參考文獻串列，
注：2021年新增！ICM競賽現在有25頁的限制，提交內容的所有方面均計入25頁的限制：摘要表、目錄、解決方案主體、影像和表格、一頁檔案、參考串列和任何附錄，
附件
我們為此問題提供以下四個資料檔案，提供的資料檔案僅包含用于解決此問題的資料，
- 影響_data.csvfull\ u music\ u資料.csvdata\u作者_藝術家.csvdata.csv檔案 2. 3. 4.
資料描述 - 影響_資料.csv
（資料以utf-8編碼，以便處理特殊字符）：
- 影響者id：給被列為影響者的人的唯一標識號，（數字串）
- 影響者姓名：追隨者或行業專家給出的有影響力藝術家的名字，（字串）
- 影響者\主要\流派：最能描述有影響力的藝術家創作的大部分音樂的流派，（如果可用）（字串）
- 影響者\活動\啟動：這位有影響力的藝術家開始他們音樂生涯的十年，（整數）
- 跟隨者id：一個唯一的識別號，給予被列為追隨者的藝術家，（數字串）
- 跟隨者姓名：跟隨有影響力藝術家的藝術家的姓名，（字串）
- 主要流派：最能描述下列藝術家創作的大部分音樂的流派，（如果可用）（字串）
- 從動靜啟動：以下藝術家開始他們音樂生涯的十年，（整數）
2. 全音_資料.csv三，資料來源_藝術家.csv4資料來源_年份.csv
Spotify“完整音樂資料”、“藝術家資料”、“年份資料”中的音頻功能：
- 藝術家姓名：演唱曲目的藝術家，（陣列）
- 藝術家id：影響中給出的相同唯一標識號_資料.csv檔案，（數字串）
音樂特點：
- 舞蹈性：根據音樂元素的組合（包括節奏、節奏穩定性、拍子強度和整體規律性）來衡量一個曲目適合跳舞的程度，值0.0是最不可跳舞的，值1.0是最可跳舞的，（浮動）
- 能量：表示對強度和活動的感知的量度，值0.0表示強度/能量最小，值1.0表示強度/能量最大，通常，充滿活力的音軌感覺很快，很響，很吵，例如，死亡金屬具有很高的能量，而巴赫前奏曲在音階上得分較低，感知特征包括動態范圍、感知響度、音色、發生率和總熵，（浮動）
- 原子價：描述音軌所傳達的音樂積極性的量度，值0.0是最負的，值1.0是最正的，高價音軌聽起來更積極（例如，
快樂的，歡快的，愉悅的），而帶有低價的音軌聽起來更消極（例如悲傷的，沮喪的，憤怒的），（浮動）
- 速度：以每分鐘拍數（BPM）為單位的曲目的總估計速度，在音樂術語中，節奏是給定樂曲的速度或節奏，直接來自平均節拍持續時間，（浮動）
- 響度：音軌的總響度，單位為分貝（dB），值的典型范圍為-60到0 db，響度值是整個音軌的平均值，用于比較音軌的相對響度，響度是聲音的質量，是身體力量（振幅）的主要心理關聯，（浮動）
- 模式音階：一個音軌的情態（大調或小調）的表示，音階的音階型別，它的旋律內容是從音階派生出來的，主要由1表示，次要由0表示，
- 鑰匙：軌道的估計總關鍵點，整數使用標準的音高類表示法映射到音高，E、 g.0=C，1=C?/D?，2=D，依此類推，如果未檢測到密鑰，則密鑰的值為-1，（整數）
人聲型別：
- 聲學：軌道是否聲學的置信度（無技術增強或電放大），如果值為1.0，則表示音軌具有很高的可信度，（浮動）
- 工具性：預測曲目是否不包含人聲，“哦”和“啊”的聲音在這種情況下被視為樂器，說唱或口語曲目顯然是“有聲的”，“工具性”（instrumentalness）值越接近1.0，軌跡不包含聲音內容的可能性就越大，大于0.5的值表示儀器軌跡，但當值接近1.0時，置信度更高，（浮動）
- 活潑：檢測曲目中是否有觀眾，較高的活躍度值表示實時執行軌跡的概率增加，如果值高于0.8，則軌跡很有可能處于活動狀態，（浮動）
- 言語：檢測音軌中是否存在口語，像錄音（例如脫口秀、有聲讀物、詩歌）這樣的講話越專一，屬性值就越接近1.0，大于0.66的值描述了可能完全由口語組成的音軌，介于0.33和0.66之間的值表示可能包含音樂和語音的曲目，可以是分段的，也可以是分層的，包括說唱音樂等情況，低于0.33的值很可能表示音樂和其他非語音類曲目，（浮動）
- 明確的：檢測曲目中的顯式歌詞（真（1）=是，它有；假（0）=否，它沒有或未知），（布林值）
說明：
- 持續時間\u ms：磁道的持續時間（毫秒），（整數）
- 人氣：這首歌的流行程度，該值將介于0和100之間，其中100最受歡迎，流行度是通過演算法計算出來的，在很大程度上是基于這首歌的總播放次數和最近播放的次數，一般來說，現在播放頻率更高的歌曲會比過去播放頻率更高的歌曲更受歡迎，重復曲目（例如，單曲和專輯中的同一曲目）是獨立評分的，藝術家和專輯的受歡迎程度是從歌曲受歡迎程度數學推匯出來的，（整數）
- 年：軌道發布的年份，（從1921年到2020年的整數）
- 發布日期：軌道發布的日歷日期，主要采用yyyy-mm-dd格式，但日期的精度可能會有所不同，有些僅給出yyyy，
- 歌名（刪）：磁道的名稱，（字串）軟體被運行以洗掉歌曲標題中任何潛在的顯式單詞，
- 計數：特定藝術家在完整音樂中所代表的歌曲數_資料.csv檔案，（整數）
[1]這些資料是從AllMusic.com
[2]這些資料來自Spotify的API
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