首先小編這里介紹一下什么是云計算：
美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、服務器、存盤、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理作業，或與服務供應商進行很少的互動。
云計算(cloudcomputing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
簡單來說：云計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化后在進行分配使用。
在宣州區的時候可以參考自己個人喜好以及難易程度來選擇（大資料比云計算要稍復雜一些）
大資料：著名的麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存盤、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特征。
研究機構Gartner給出的定義是“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在于掌握龐大的資料資訊，而在于對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那么這種產業實作盈利的關鍵，在于提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實作資料的“增值”。
在目前這個大資料時代，大資料、云計算、人工智能、物聯網都很重要，都很有發展前景！但是，你可以看出大資料的需求量會更大，所以大資料人才的缺口相對于其他幾個行業更大一些！
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