By 超神經
內容提要：球探對于很多人來說是一個略顯神秘的群體，他們對一個球隊的建設和發展至關重要，為了提高球探的作業效率，英超伯恩利足球俱樂部最近啟用了 AI 球探，
關鍵詞：AI 球探 計算機視覺 姿態識別
最近，中國足球運動員李嗣镕，與荷蘭海牙足球俱樂部簽下職業合同，這一訊息很快登上微博熱搜，但他上熱搜的原因竟是因為：太帥了，
李嗣镕今年 18 歲，是一個「球二代」
父親是前中國國家隊國腳李明
雖然因為帥而火出圈，但李嗣镕實際上是集高顏值與實力于一身，7 歲開始練球，12 歲進入海牙俱樂部青訓系統，并被俱樂部 CEO 哈姆迪看好，認為他「將來可以去英超賽場闖蕩」，
在眾多年輕球員中，還隱藏著更多李嗣镕這樣的潛力股，他們如何才能被發現？這還要從足球圈內一個特殊的職業說起，
獨具慧眼的球探，發現明日之星
在各大聯賽足球俱樂部，除了教練、球員以及管理人員外，還有一個職位至關重要，那就是球探，
球探的職責，就是在全球各地大大小小的比賽中，發現天賦過人的年輕球員，并把他們推薦給教練，對于很多天才球員來說，球探無異于發現千里馬的伯樂，
貝克漢姆：他在 11 歲那年的一場少年隊比賽中，因為搶眼的表現，被曼聯著名球探馬爾科姆·費吉恩相中，之后很快收到曼聯的邀請函；
梅西：在 13 歲時被巴塞羅那球探雷克薩奇發現并簽約；
羅納爾多：在一場小比賽中，被荷蘭球探 Piet de Visser（彼得·維瑟）發現，
此后，彼得·維瑟又相繼發現了內馬爾、凱文·德布勞內等優秀球員，因此被很多人奉為業內最偉大的球探，
如今已經 80 多歲的彼得，依然在世界各地尋找天才球員
右滑可查看彼得的球探報告
球探的「偵查」作業實際上并不是僅僅觀看比賽那么輕松，發掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的，
他們需要奔走全球各地，認真觀察賽場上的每個隊員，而一旦發現潛力股，就要去進一步了解這位球員的背景，查看大量視頻、報告，記錄其身高、體重、速度、力量、傳球、過人、射門等多項資料，全方位地對球員素質、能力做出評估，
然后他們會寫球探報告給教練，并約見球員的家人，提出試訓邀請，直到最終簽約，所以，這是一份需要體力+腦力的勞動，
長時間的觀賽、 寫報告，常常讓球探們疲憊不堪
不得不說，貝克漢姆、梅西、羅納爾多等球員是幸運的，他們在最好的時候，遇到了自己的「伯樂」，而球探的力量是有限的，也許還有很多「貝克漢姆」，被埋沒在世界的某些角落，
對此， 英超伯恩利足球俱樂部（Burnley FC）與科技公司 AiSCOUT 合作，推出 AI 球探，重新定義足球明星的發掘方式，讓更多球員有機會被發現，同時也分擔了球探的作業壓力，
年輕球員請注意：AI 球探已上崗
1 月中旬，伯恩利足球俱樂部宣布，AiSCOUT 將為伯恩利提供人工智能技術服務，輔助球探進行全球性的篩選，并挖掘出有天賦的、14 歲以上的年輕球員，
AiSCOUT 公司總部位于倫敦，是一家基于 AI 的人才挖掘平臺，其開發的 AI 球探系統，結合計算機視覺、深度學習等最新 AI 技術，實作了三項主要成果，
1. 識別動作：精準檢測身體姿勢和四肢
研究人員使用了來自不同球隊的數千場比賽記錄，來訓練 AI 模型，使系統能夠識別視頻中的每個運動員，并確定他們的姿勢和動作：是在奔跑、步行還是跳躍？傳球給誰？慣用腳是左腳 or 右腳？
用 AI 模型檢測球員肢體和姿態，再進一步判斷其動作
2.表現分析：跟蹤球員，記錄資料
除了觀察比賽中球員的動作之外，負責該專案的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士，還訓練了深度神經網路來跟蹤單個球員，并將每個球員的活躍程度、傳球、助攻、射門等表現資料收集、整合起來，以得到球員的表現評分，
系統顯示視頻中每個球員的動作協調性評分情況
3.鏡頭拼接：獲取全面視野
在分析低級聯賽或非職業比賽時，由于舉辦方通常只使用少量的攝像機記錄比賽，因此視野會被限制，
對此，研究人員開發出自動視圖拼接軟體，即使只有兩臺攝像機，軟體也可以將畫面合成為全視角畫面，
完整的視野，不會錯過任何一名球員的表現
AI 球探的上崗，可以說是利好三方，
對于廣大球員來說，無論身處何方，只需把自己的訓練視頻，或者比賽視頻，上傳到 AiSCOUT 的應用程式，AiSCOUT系統就會自動分析，生成 360° 的球員表現展示圖，并列出球員在技術、認知和心理素質等方面的詳細資料，供球探參考，
軟體會對球員運球、雙腳力量、失誤、速度等
進行專業分析及評分
對于足球俱樂部來說，AI 球探系統的推出，讓他們不必雇傭大量球探，視線就可觸達全球各地，
對于球探來說，作業量被極大地減少，選拔新球員的效率和準確性也都將得到提升，
AI 球探日趨成熟，國足考慮一下？
在歐洲各大足球俱樂部，早已形成非常成熟的球探體系，一些超級俱樂部多則雇傭數百個球探，少則十多個，定期發送球探報告給俱樂部，
但是這方面的支出也是非常巨大的，伯恩利俱樂部近年來為了節省成本，放緩了了球員招募步伐，其球員的平均年齡（28.4 歲）在英超聯賽中排名倒數第三，比排名第一的曼聯俱樂部（25.2 歲）大了三歲，
對于伯恩利來說，招攬人才，給球隊注入新鮮血液已經刻不容緩，因此才「急中生智」，「聘用」了 AI 球探來幫忙，極大地拓寬了其人才選拔范圍，
國足是否也可以借鑒呢？emmm，要不就先不提了吧，這不是一個球探就能解決的問題，
新聞來源：
https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786
https://www.aiscout.io/
—— 完 ——
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