一、Elasticsearch安裝

我們首先點擊:Elasticsearch官網下載地址，下載對應系統下的Elasticsearch
在這里插入圖片描述
我們這里選擇Windows下的壓縮包，等下載完成后，解壓到自己指定的目錄下，
解壓之后，進入bin目錄，雙擊 elasticsearch.bat 即可運行es

然后我們可以進入config目錄中，編輯elasticsearch.yml檔案，最后追加：

## 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

可以使es解決跨域問題，

二、安裝可視化插件(es head)

elasticsearch head是一個基于node的專案，所以在安裝 es head前，需要安裝node.js，可以參考我的另一篇文章安裝：node.js詳細安裝及配置教程（Windows下）
安裝完node.js后，打開elasticsearch head專案 github地址，將此專案拉下來并解壓到自己指定的目錄，然后在命令視窗中cd 到此目錄，然后輸入一下命令啟動：

npm install
npm run start

注意，這里 npm install可能會很慢，所以可以使用 cnpm install，然后在瀏覽器中輸入：localhost:9100打開 es head
在這里插入圖片描述

三、Kibana安裝使用

1、下載安裝

kibana是一個針對Elasticsearch的開源分析及可視化平臺，用來搜索、查看互動存盤在Elasticsearch索引中的資料，
首先打開：kibana官網
在這里插入圖片描述
注意：kibana的版本要和Elasticsearch的版本保持一致！
然后下載后，解壓到自己指定的目錄
然后進入bin目錄，雙擊 kibana.bat運行

上面這個就是kibana的地址，可以在瀏覽器中打開，

2、漢化

進入 config 目錄，然后編輯 kibana.yml檔案
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保存后重啟kibana

3、使用

在這里插入圖片描述
點擊開發工具，就可以編輯Elasticsearch的陳述句了

四、ik分詞器插件下載

首先打開：ik 分詞器 github下載地址，下載對應版本的ik 分詞器，
下載完后，解壓到Elasticsearch目錄下的plugins目錄下，就可以了，
然后重啟Elasticsearch，就可以看到ik分詞器插件加載了
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1、分詞器的使用

1）、ik_smart

最小切分
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我們可以看到，這里只切分了一個詞

2）、ik_max_word

最細粒度劃分
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我們看到，劃分了很多個詞

3）、自定義詞典

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看這張圖，我們發現一個問題，這里認為我們輸入的 老破小 不是一個詞，那我們怎么才能讓它認為這是一個詞呢？
我們在Elasticsearch目錄中=》plugins目錄=》ik插件目錄下=》config目錄中，編輯IKAnalyzer.cfg.xml檔案
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這里可以撰寫自己的字典，這里我們新建一個 my.dic檔案，里面配置自定義的字典