Hive的分析函式又叫視窗函式，在oracle中就有這樣的分析函式，主要用來做資料統計分析的，
Lag和Lead分析函式可以在同一次查詢中取出同一欄位的前N行的資料(Lag)和后N行的資料(Lead)作為獨立的列，
這種操作可以代替表的自聯接，并且LAG和LEAD有更高的效率，其中over()表示當前查詢的結果集物件，括號里面的陳述句則表示對這個結果集進行處理，
函式介紹
LAG
LAG(col,n,DEFAULT) 用于統計視窗內往上第n行值
引數1為列名，引數2為往上第n行（可選，默認為1），引數3為默認值（當往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）
LEAD
與LAG相反
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于統計視窗內往下第n行值
引數1為列名，引數2為往下第n行（可選，默認為1），引數3為默認值（當往下第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）
場景
問題
用戶Peter在瀏覽網頁，在某個時刻，Peter點進了某個頁面，過一段時間后，Peter又進入了另外一個頁面，如此反復，那怎么去統計Peter在某個特定網頁的停留時間呢，又或是怎么統計某個網頁用戶停留的總時間呢？
資料準備
現在用戶
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