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數字中重復數字與消失的數字(兩個題)

2021-02-14 05:53:25 其他

1.題目

1.1第一個題

給定一個范圍在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 陣列大小 ) 的 整型陣列,陣列中的元素一些出現了兩次,另一些只出現一次,

找到所有在 [1, n] 范圍之間沒有出現在陣列中的數字,

您能在不使用額外空間且時間復雜度為O(n)的情況下完成這個任務嗎? 你可以假定回傳的陣列不算在額外空間內,

示例:

輸入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

輸出:
[5,6]

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array
著作權歸領扣網路所有,商業轉載請聯系官方授權,非商業轉載請注明出處,

2.2第二個題

找出陣列中重復的數字,


在一個長度為 n 的陣列 nums 里的所有數字都在 0~n-1 的范圍內,陣列中某些數字是重復的,但不知道有幾個數字重復了,也不知道每個數字重復了幾次,請找出陣列中任意一個重復的數字,

示例 1:

輸入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
輸出:2 或 3
 

限制:

2 <= n <= 100000

來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof
著作權歸領扣網路所有,商業轉載請聯系官方授權,非商業轉載請注明出處,

2.解法(自己做的)

兩個題其實想法是差不多的,就放到一起來說了,

2.1 思路

在不開辟新空間的情況下,我們要來達到題目要求,那么我們只能在原陣列上進行操作,那如何在原陣列上操作?而且還需要線性時間,

我們知道陣列元素的范圍一定是1~n 或者 0~ n-1,這樣就優化了排序的時間,普通的陣列排序時間會消耗很多,但這個比較特殊,我們讓每個數回歸到陣列中與其對應的索引上,我們就完成了所謂的排序,如果有不一樣的,那么這個數必定不會和它的索引相對應,這樣我們就找出了消失的陣列,如果交換程序中,目標即該數對應的索引的位置上已經對應了,那么就說明這個數重復了,回傳這個數就可以了,

2.2 代碼

在這里我只用這個解法做了第一個題,

 1 vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
 2         vector<int> v;
 3         for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
 4             while ((nums[i] != i + 1) && (nums[nums[i] - 1] != nums[i])) {
 5                 int t = nums[i];
 6                 nums[i] = nums[t - 1];
 7                 nums[t - 1] = t;
 8             }         
 9         }
10         for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
11             if(nums[i] != i + 1)
12                 v.push_back(i + 1);
13         }
14         return v;
15     }

3.題解

這是官方題解,以下解法來源于這里,

3.1 思路

 官方的解法巧妙地利用了求余,也是在原陣列上進行修改,

我們根據求余數求得該數對應的索引,讓該索引的值 +n,回圈完畢后,沒出現的那個數對應的索引的值一定是小于n的,而大于等于2n的就是出現兩次或兩次以上的,

3.2 代碼

 這里我只寫了第二個題的解法

 1 int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
 2         int n = nums.size();
 3         for(int i = 0; i < n; i++) {
 4             int x = nums[i] % n;
 5             nums[x] += n;
 6         }
 7         for(int i = 0; i < n; i++) {
 8             if(nums[i] >= 2 * n)
 9                 return i;
10         }
11         return -1;
12     }

 

 

 

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