*args與**kwargs
- 關于`**kwargs`的`TensorFlow`案例
在
P
y
t
h
o
n
Python
Python中，*args和**kwargs通常使用在函式定義里，*args和**kwargs 都允許用戶給函式傳不定數量的引數，即使在定義函式的時候不知道呼叫者會傳遞幾個引數，( *args和**kwargs只是一個大家都遵守的習慣，名字可以任意寫的，)
*args能夠接收不定量的非關鍵字引數，會把位置引數轉化為
t
u
p
l
e
tuple
tuple，
def func(*args):
for i in args:
print(i)
func(1,2,3,4)
>>>
1
2
3
4
**kwargs允許傳遞不定量關鍵字引數，如果需要在函式中定義不定量個命名引數，那么就要使用**kwargs，它會把關鍵字引數轉化為
d
i
c
t
dict
dict，
def func(**kwargs):
for i in kwargs:
print(i,kwargs[i])
func(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>>
a 1
b 2
c 3
d 4
關于**kwargs的TensorFlow案例
在
T
e
n
s
o
r
F
l
o
w
TensorFlow
TensorFlow中關于**kwargs的一個案例：
import tensorflow as tf
tf.keras.layers.ZeroPadding2D(
padding=(1, 1),
data_format=None,
**kwargs
)
呼叫ZeroPadding2D時，可以如下傳入引數
x = ZeroPadding2D\
(
padding=(1, 1),
name='Conv_padding',
data_format=IMAGE_ORDERING
)(inputs)
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標籤：AI
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