Windows服務器上配置pytorch
- 1.進入Linux系統
- 2.在服務器安裝 anaconda
- 3.匯入環境變數，創建新環境
- 3.添加清華源
- 4.創建新的環境，并且安裝pytorch
- 5.驗證是否安裝成功
1.進入Linux系統
在這里我使用的是XShell，進行指令操作的，你們可以根據自己電腦系統尋找相關的，
Xshell 使用教程
2.在服務器安裝 anaconda
在上一步對 Xshell 配置好以后，進入其對話框里面，輸入指令如下：
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
下載界面如下所示：
下載結束以后，再次輸入指令bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
接下來就是一路按鍵 Enter 直到你閱讀完用戶協議以后，出現如下：
我們就要輸入 yes,下圖情景，按 Enter
出現下圖以后，再次按鍵 Enter ，得到下圖，輸入yes
這個地方我們就可以告一段落了，
3.匯入環境變數，創建新環境
- 編輯變數
在 XShell 中輸入指令vim ~/.bashrc進入下圖樣式：
我們要對這個地方進行編輯，按鍵 i，進入編輯模式，在最后一行添加 export PATH=/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH加粗文字user_name文字替換為你的姓名的縮寫,比如zhangsan，
輸入完畢后按 Esc 退出編輯，然后輸入:wq保存退出，
注意：這里的/home 對應的應該是您服務器中根目錄的其中一個檔案夾
2. 再輸入source ~/.bashrc，XShell應顯示如下：
到這里，至此Anaconda安裝與環境變數設定成功，conda命令已可用.
3.添加清華源
添加清華鏡像的指令，手動輸入，一定不要輸錯！一定不要輸錯！一定不要輸錯！
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes
4.創建新的環境，并且安裝pytorch
- 創建新的環境
輸入下面的指令，在新的環境中，匯入torch包，創建環境的指令，在我的另外一個博客中提到過，Windows10 系統中配置安裝PyTorch環境
conda create -n XXX python=3.8.5 anaconda
- 進入新創建的環境中
conda activate XXX，安裝 pytorch 指令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1
5.驗證是否安裝成功
- 先進python環境，指令
python - 測驗是否CUDA可以使用，如下圖指令：
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