場景是這樣的:通過硬體可以堅持到電池充電程序中的功率值,每分鐘讀取一次,因此可以獲得電池從開始充電,到結束充電程序中的功率變換曲線。
問題是如何通過tensorflow的模型訓練,來判定某個曲線的結果呢?
需要注意的是:1、有一定的樣本資料,大概1000-2000條
2、判定結果固定(例如有三種:健康、亞健康、不健康等)
3、電池的充電時間不等,即客戶A的電池1小時就充滿了,而B的電池需要3小時才充滿,這樣就好導致曲線長度不等
期望類似下圖結果:

在人工智能這塊,本人還是小白狀態,望路過大神不吝賜教,事后定會報答
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標籤:人工智能技術
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