ARC花式掉分
# 題面
數軸上從左到右給出 \(n+1\) 個不重疊的點 \(x_0,x_1,\cdots,x_n\);另有 \(n\) 個動點 \(y_0,y_1,\cdots,y_{n-1}\),其中 \(\forall i,y_i\in(x_i,x_{i+1})\),
若每個 \(y_i\) 落在其取值范圍內的每個位置概率相等,求「動點兩兩之間的最小距離」的期望,對 \(998244353\) 取模,
資料規模 \(1\le n\le20\),
# 決議
看到求最小距離可能會先想到 min-max 反演 轉化成最大距離(雖然我連這個都沒有想到),但是這個想法是不可行的,
點擊展開/折疊 此題「min-max反演」的誤區
由題意,設 $n$ 個動點的點集為 $\mathbb{P}$,相當于求 $$ E\Big(\min_{i,j\in \mathbb{P}}\{|x_i-x_j|\}\Big) $$
似乎由 min-max 反演,結合期望線性性可得下式:
$$ \sum_{\mathbb{S}\subset\mathbb{P}}(-1)^{|\mathbb{P}|-|\mathbb{S}|}E\Big(\max_{i,j\in\mathbb{S}}\{x_i-x_j\}\Big) $$
進而一個點集的最遠點距只與左右兩個點有關,于是可以快速地計算,但是看一眼 $n$ 的范圍,感覺哪里不對……但是哪里不對?
再觀察一下 min-max 反演的式子:
$$ \min_{x\in \mathbb{S}}\{x\}=\sum_{\mathbb{T}\subset\mathbb{S}}(-1)^{|\mathbb{S}|-|\mathbb{T}|}\max_{x\in\mathbb{T}}\{x\} $$
其實上述做法的誤區在于「集合」,這里求 min 的集合并不是點集 $\mathbb{P}$,而是點對集 $\{(i,j)\mid i,j\in\mathbb{P}\}$,于是列舉的子集也應該是點對集的子集,而列舉點對集的子集并不能簡化問題,
轉化成相鄰兩點的最小距離,設相鄰兩點的最小距離為 \(t\),則下式成立:
\[E(t)=\int_0^{+\infty}P(t\ge i)\rm{d}i \]點擊折疊/展開「關于上式」
可以從離散隨機變數的期望計算式不嚴謹地證明上式,若離散隨機變數 $X$ 滿足其取值只可能是正數,則
$$ E(X)=\sum_{i=1}iP(X=i) $$
則必有 $E(x)=\sum_{i=1}P(x\ge i)$,從代數角度容易證明,而直觀也比較好理解——$P(x=i)$ 對期望的貢獻系數為 $i$,將系數 $i$ 均攤到 $1\sim i$ 上,每個位置分攤 $1$ 的系數,
而若是連續隨機變數(取值一定非負),我們仍有
$$ E(X)=\int_{0}^{+\infty}iP(X=i)\rm{d}i $$
依然考慮把 $P(X=i)$ 的系數 $i$ 均攤,那么既然是連續的,就要把系數分攤到區間 $(1,i)$ 上,每 $\rm di$ 分攤 $\rm di$ 的系數,得到結論,
先不考慮別的,假如給定最小距離 \(d\),應該如何求解 \(P(t\ge d)\)?
根據題意,有下式:
\[y_{i+1}-y_i\ge t\Leftrightarrow y_{i+1}-(i+1)t\ge y_i-it \]那么設 \(y'_i=y_i-it\),則有 \(y'_{i+1}\ge y_i'\),\(y_i'\in\big(x_i-it,x_{i+1}-it\big)\),
這一步轉化非常重要,
但是由于變數是連續的,我們不可能直接決策每個變數的具體的值,而是決定每個變數落在哪個范圍內,
\(n\) 對形如 \(x_i-it,x_{i+1}-it\) 的點將 \(y'_i\) 可能存在的區間劃分成 \(2n-1\) 段,我們把這 \(2n-1\) 個段依次編號為 \(0\sim 2n-2\),可以預先求得 \(y_i'\) 可能落在的段的編號范圍,記為 \([l_i,r_i]\),
然后我們就可以設計一個 DP —— \(f(i,j,k)\) 表示 \(y_i'\) 落在第 \(j\) 段內,此時第 \(j\) 段中已有 \(k\) 個變數,
那么 \(y_i'\) 要么和 \(y_{i-1}'\) 落在同一個段內,要么落在之后的段內,
考慮由 \(f(i-1,j,k)\) 轉移到下一個值:
- 若 \(y_i'\) 與 \(y_{i-1}'\) 落在同一個段:則先前落在段 \(j\) 內的點把第 \(j\) 段劃分成 \(k+1\) 小段,而 \(y_i'\) 只能落在最后一小段,因此概率除以 \(k+1\),再乘上 \(y_i'\) 落在第 \(j\) 段的概率 \(P(i,j)\),則\[f(i,j,k+1):=f(i,j,k+1)+\frac{f(i-1,j,k)P(i,j)}{k+1} \]
- 若 \(y_i'\) 落在之后的段中\[f(i,j',1):=f(i,j',1)+f(i-1,j,k)P(i,j) \]
令段 \(j\) 的長度為 \(L_j\),\(y'_i\) 可能的取值范圍長度為 \(D_i\);那么 \(P(i,j)=\frac{L_j}{D_i}\),我們發現 \(D_i\) 是一個常值,而 \(L_j\) 是關于 \(t\) 的一個一次多項式,
第二種轉移可以前綴和優化,于是可以在 \(O(n^3R)\) 的復雜度內完成整個DP,\(R\) 是單次轉移的復雜度,
于是可以推得 \(f(n-1,j,k)\) 是關于 \(t\) 的 \(n\) 次多項式,單詞轉移要么是對多項式乘以一個常數,要么是一個一次多項式與另一個多項式相乘,那么單次轉移復雜度 \(R=n\),
所以 DP 的復雜度為 \(O(n^4)\),
再看看怎么求答案,不可能直接列舉 \(t\),那么一定也是 \(t\) 的一個取值范圍一起計算答案,由于我們可以 DP 求得 \(f(n,j,k)\) 關于 \(t\) 的多項式,如果知道 \(t\) 的對應范圍,就可以通過定積分求解期望,
不難注意到,只要 \(2n\) 個點 \(x_i-it,x_{i+1}-it\) 的大小順序不變,則最后得到的 \(f(n-1,j,k)\) 關于 \(t\) 的運算式就不會變,
所以對每一種點的順序,都要計算一次 DP,
最后一個問題,一共有多少種點的順序?答案是 \(O(n^2)\),注意到點的平移速度不同,但對于同一個點,其平移速度是常數,所以最初靠后的點 \(A\) 平移超過最初靠前的一個點 \(B\) 后(\(A\) 的平移速度大于 \(B\)),\(A\) 就一直在 \(B\) 前面,只會發生 \(O(n^2)\) 次點的相對位置變化,
# 源代碼
點擊展開/折疊代碼
/*Lucky_Glass*/
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
const int M=1e6+10,N=42,MOD=998244353;
const double EPS=1e-7;
#define con(type) const type &
inline int add(con(int)a,con(int)b){return a+b>=MOD?a+b-MOD:a+b;}
inline int sub(con(int)a,con(int)b){return a-b<0?a-b+MOD:a-b;}
inline int mul(con(int)a,con(int)b){return int(1ll*a*b%MOD);}
inline int ina_pow(con(int)a,con(int)b){return b?mul(ina_pow(mul(a,a),b>>1),(b&1)?a:1):1;}
int n;
int invi[M],posx[N];
double segl[N],segr[N];
struct Poly{
vector<int> ary;
Poly(){}
Poly(con(int)x0){ary.push_back(x0);}
Poly(con(int)x0,con(int)x1){ary.push_back(x0),ary.push_back(x1);}
inline int degr()const{return (int)ary.size();}
inline void extend(con(int)len){ary.resize(len);}
inline int& operator [](con(int)i){return ary[i];}
inline int operator [](con(int)i)const{return ary[i];}
inline int calc(con(int)x)const{
int ret=0;
for(int nowx=1,i=0,ii=degr();i<ii;i++,nowx=mul(nowx,x))
ret=add(ret,mul(ary[i],nowx));
return ret;
}
inline int calcInt(con(int)le,con(int)ri)const{return sub(calc(ri),calc(le));}
inline bool operator <(con(Poly)b)const{return degr()<b.degr();}
friend Poly operator +(con(Poly)a,con(Poly)b){
Poly c;c.extend(max(a.degr(),b.degr()));
for(int i=0,ii=a.degr();i<ii;i++) c[i]=add(c[i],a[i]);
for(int i=0,ii=b.degr();i<ii;i++) c[i]=add(c[i],b[i]);
return c;
}
friend Poly operator -(con(Poly)a,con(Poly)b){
Poly c;c.extend(max(a.degr(),b.degr()));
for(int i=0,ii=a.degr();i<ii;i++) c[i]=add(c[i],a[i]);
for(int i=0,ii=b.degr();i<ii;i++) c[i]=sub(c[i],b[i]);
return c;
}
friend Poly operator *(con(Poly)a,con(Poly)b){
Poly c;
c.extend(a.degr()+b.degr()-1);
for(int i=0,ii=a.degr();i<ii;i++)
for(int k=0,kk=b.degr();k<kk;k++)
c[i+k]=add(c[i+k],mul(a[i],b[k]));
return c;
}
Poly getInt()const{
Poly c;c.extend(degr()+1);
for(int i=1,ii=c.degr();i<ii;i++)
c[i]=mul(ary[i-1],invi[i]);
return c;
}
void debug()const{
for(int i=0,ii=degr();i<ii;i++) printf("%d ",ary[i]);
printf("\n");
}
}f[2][N<<1][N],fans;
pii vpos[N<<1];
vector< pair<double,Poly> > vdiv;
vector< pair<double,int> > tim_lis;
int ina_abs(con(int)x){return x<0?-x:x;}
double ina_abs(con(double)x){return x<0?-x:x;}
int sgn(con(double)x){
if(ina_abs(x)<EPS) return 0;
return x<0?-1:1;
}
void init(){
invi[0]=1;
for(int i=1;i<M;i++) invi[i]=mul(invi[i-1],i);
invi[M-1]=ina_pow(invi[M-1],MOD-2);
for(int i=M-2;i;i--){
int nxt=mul(invi[i+1],i+1);
invi[i+1]=mul(invi[i+1],invi[i]);
invi[i]=nxt;
}
}
//put i in [vdiv_j,vdiv_j+1]
Poly getPossi(con(int)i,con(int)j){
if(sgn(vdiv[j+1].first-vdiv[j].first)<=0 || sgn(vdiv[j+1].first-segl[i])<=0 || sgn(segr[i]-vdiv[j].first)<=0)
return Poly(0);
return (vdiv[j+1].second-vdiv[j].second)*Poly(invi[posx[i+1]-posx[i]]);
}
int main(){
// freopen("input.in","r",stdin);
init();
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<=n;i++) scanf("%d",&posx[i]);
for(int i=0;i<n;i++){
vpos[i<<1]=make_pair(-i,posx[i]);
vpos[i<<1|1]=make_pair(-i,posx[i+1]);
}
tim_lis.push_back(make_pair(0,0));
tim_lis.push_back(make_pair(1e6,1000000));
for(int i=0,icap=n<<1;i<icap;i++)
for(int j=i+1;j<icap;j++){
if(sgn(vpos[i].first-vpos[j].first)==0) continue;
double tim=(double)(vpos[j].second-vpos[i].second)/(vpos[i].first-vpos[j].first);
if(sgn(tim)<=0 || sgn(tim-1e6)>=0) continue;
int vmod=mul(ina_abs(vpos[j].second-vpos[i].second),invi[ina_abs(vpos[i].first-vpos[j].first)]);
tim_lis.push_back(make_pair(tim,vmod));
}
sort(tim_lis.begin(),tim_lis.end());
int ans=0;
for(int t=1,tt=(int)tim_lis.size();t<tt;t++){
if(sgn(tim_lis[t].first-tim_lis[t-1].first)<=0) continue;
vdiv.clear();
double mi=(tim_lis[t].first+tim_lis[t-1].first)/2;
for(int i=0;i<n;i++){
segl[i]=posx[i]-i*mi;
segr[i]=posx[i+1]-i*mi;
vdiv.push_back(make_pair(segl[i],Poly(posx[i],sub(0,i))));
vdiv.push_back(make_pair(segr[i],Poly(posx[i+1],sub(0,i))));
}
sort(vdiv.begin(),vdiv.end());
int now=0;
for(int j=0;j<=2*n;j++)
for(int k=0;k<=n;k++)
f[now][j][k].ary.clear();
f[0][0][0]=Poly(1);
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<=2*n;j++)
for(int k=0;k<=n;k++)
f[now^1][j][k].ary.clear();
for(int j=0,hj=(int)vdiv.size()-1;j<hj;j++)
for(int k=0;k<n;k++){
if(!f[now][j][k].degr()) continue;
f[now^1][j][k+1]=f[now^1][j][k+1]+f[now][j][k]*getPossi(i,j)*Poly(invi[k+1]);
f[now][j+1][0]=f[now][j+1][0]+f[now][j][k];
}
now^=1;
}
// printf("done");
fans.ary.clear();
for(int j=0;j<=2*n;j++)
for(int k=0;k<=n;k++)
fans=fans+f[now][j][k];
ans=add(ans,fans.getInt().calcInt(tim_lis[t-1].second,tim_lis[t].second));
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}
THE END
Thanks for reading!
結伴而行 這末路并不孤寂
就算放肆 也總有港灣棲息
義無反顧 將身后交于你
縱然為敵 也不愿生死別離
——《陷落之序》By 著小生zoki
> Link 陷落之序-Bilibili
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