新年小長假結束了，估計小伙伴們都已經加到作業崗位啦，小編今天看了一眼計算機新書排行榜，一上周有這樣幾本書上榜，現在就給大家來展示下，
1、機器學習的數學
一周新書榜第2，機器學習工程師們都應該閱讀的一本書，
豆瓣評論：
一本吃透機器學習的基礎良作
機器學習火了好幾年了，而且目測隨著5G和計算機算力的發展這個熱度還能持續好久，比如大資料、萬物互聯、深度學習、計算機視覺等等，大家都想搞懂機器學習并從中分一杯羹，但人類想要學會機器學習可比機器學會學習要難得多，因為高深的數學知識是每一個深入研究機器學習的人都繞不過去的坎兒，
這本書就是解決這個問題的，它從基礎的微積分、線性代數、概率論入手，延伸到優化方法、隨機程序、圖論，并聯系他們所應用于的機器學習演算法，給機器學習的入門打下了良好的基礎，因此非常推薦想要吃透機器學習的人好好讀讀這本書，而且這本書深入淺出，易于理解，對于新手確實是個不錯的選擇，
理論與實踐的結合，初學者和有經驗者都能有的放矢
這本書雖然看目錄基本都是數學知識，但其實它非常重視理論與實踐的結合，在講解數學知識的同時也對其在機器學習上的實際應用進行了舉例說明，并附帶了Python代碼，讓數學不再是單純的數學，而是通向機器學習應用的大門，， 初學者可以從數學到演算法再到代碼順著本書內容一起學習，而有機器學習演算法基礎的讀者完全可以先看應用，然后再對應著看每個應用中自己尚未理解的數學內容，讓這本書發揮最大的效用，
2、敏捷測驗實戰指南
- 從理論到實踐，全面講解微服務和敏捷模式下的軟體測驗知識，
- 朱少民、茹炳晟等專家力薦的測驗專家云層的Z新力作
- 提供完整代碼及容器化技術
本書主要介紹敏捷測驗的流程方法及技術實踐程序，本書以當下主流的敏捷體系實踐為藍本，從用戶故事地圖開始逐步梳理迭代程序、構建迭代交付計劃，為研發域構建持續集成和持續發布流水線，從而進行特性分支開發，進一步完成主流微服務架構代碼撰寫及分層自動化體系構建，配套基于容器化的管理維護體系，最終完成整個交付生存周期的知識體系梳理，本書可讓讀者清晰、完整地了解整個敏捷測驗流程下的端到端程序，從而拓展眼界，逐步提升測驗意識及能力，達到敏捷測驗所需要的技術全堆疊要求，
本書適合測驗人員、測驗管理人員、程式員學習，還可作為高等院校相關專業師生的學習用書和培訓學校的教材，
3、零基礎學機器學習
- 人工智能教程書籍，深入淺出神經網路與深度學習入門
- 基于python框架演算法，入門必備小白書
- 課堂培訓配備豐富的實戰案例贈送全書實體源代碼
讀者評論
特別好的一本書，我買了以后當做小說讀，吃飯，睡覺前，連坐上廁所都愛不釋手，作者把機器學習寫的這么生動活潑，真是讓人理解起來一點都不費力，因為讀得太投入，連做夢都能到自己成了機器學習的程式猿高手了，很好奇作者是個怎樣的人，一定是個很幽默風趣高雅的攻城獅，我仔細端詳了作者的肖像畫，感覺似曾相識，畫像上的音容樣貌就跟我們身邊的你我他那樣真實，學習完這門書我覺得我去面試AI公司胸有成竹了，祝我早日拿到理想的作業崗位！！！
本書通過AI“小白”小冰拜師程式員咖哥學習機器學習的對話展開，內容輕松，實戰性強，主要包括機器學習快速上手路徑、數學和Python 基礎知識、機器學習基礎演算法（線性回歸和邏輯回歸）、深度神經網路、卷積神經網路、回圈神經網路、經典演算法、集成學習、無監督和半監督等非監督學習型別、強化學習實戰等內容，以及相關實戰案例，本書所有案例均通過Python及Scikit-learn 機器學習庫和Keras 深度學習框架實作，同時還包含豐富的資料分析和資料可視化內容，
本書適合對AI 感興趣的程式員、專案經理、在校大學生以及任何想以零基礎學機器學習的人，用以入門機器學習領域，建立從理論到實戰的知識通道，
精通Rust 第2版
讀者評論
很不錯，和國內的其它書rust書不同，此書特別強調可操作性！例子都很好！透測！！
這本書很好，上來不是詳細介紹語法，而是給個初步印象，反而著重介紹相關工具，開發流程
細節留到后面，
本書內容共17章，由淺入深地講解Rust相關的知識，涉及基礎語法、軟體包管理器、測驗工具、型別系統、記憶體管理、例外處理、高級型別、并發模型、宏、外部函式介面、網路編程、HTTP、資料庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB除錯等重要知識點，
本書適合想學習Rust編程的讀者閱讀，希望讀者能夠對C、C++或者Python有一些了解，書中豐富的代碼示例和詳細的講解能夠幫助讀者快速上手，高效率掌握Rust編程，
值得反復推薦的書
代碼整潔之道
豆瓣評論
每個寫代碼的人都應該讀這本書，雖然書中的例子是Java，而我是用Python的，但不管對什么語言，對好代碼的要求是一致的，
平時在寫代碼的時候也會注意命名、格式……等問題，但只是自己摸索，有的地方似懂非懂，仿佛跟真相隔了一層紗，而這本書正是幫我捅破了這層紗，建立了我對好代碼的基本認識，讀了之后我在平時寫代碼的時候也會留心書中提到的要點，
成為更好的程式員
R離職前說起新公司，告訴我，他還未入職呢，專案經理就讓他閱讀這本《代碼整潔之道》，我聽過哈哈一笑，這本書，我知道，但從來沒讀過，
一切都關于代碼，一切也都始于代碼，所以，十幾年前我就知道高質量代碼的重要性，也明白優秀程式員的產出要遠遠大于一般程式員，案頭也有幾本關于代碼的書，比如重構，比如《撰寫可讀代碼的藝術》，其中的一些原則甚為通用，但我還是被這本CleanCode里面的內容給震撼了，簡直字字珠璣，
重構 改善既有代碼的設計（第2版 平裝版）
豆瓣評論
經典再版，翻開一看代碼，嗯？Javascript？！和第一版的Java代碼相比，第二版可謂誠意滿滿——緊跟時代修改了很多內容，連使用的語言都換了……第6-12章是全書的精華部分，極具價值（示例代碼看看理解核心意思即可）
本書講述了為什么和怎樣對既有代碼的設計做出改善，第一章還是一如既往的爛，第二章泛泛而談，不過第三章，第五章和可以快速瀏覽的第六到第十二章都頗有價值，本書此次再版采用 JavaScript 改寫，但是跟第一版一樣，我不推薦去讀里面的代碼，太冗余了，而且很難跟讀者的實際情況共鳴，應該從經手的實際的代碼出發，閱讀《重構》提出的手法的動機和做法，在實踐中嘗試，這樣，才是最好的使用這本書的方法，重構的重點不在于真的去掌握什么技巧，更重要的是去思考你的作業，思考你的代碼，
這本書的版本你讀者過哪一版？
世界軟體開發大師MartinFowler的另一本書也非常經典
典型的方法論書籍只關注工具和技術，面向物件社區期望有一本書能夠突破這一局限，而這本開創性的著作正好滿足了這一需求，在本書中，作者關注的是面向物件分析和設計的最終結果，也就是模型本身，作者在本書中分享了豐富的物件建模經驗，以及識別重復問題并將其轉化為可復用的模型的敏銳洞察力，并給出了一系列來自不同領域（包括交易、測量、會計和組織關系等）的模式，
概念模式無法孤立地存在，基于這一認識，作者還給出了一系列“支持模式”，這些模式探討了如何將概念模型轉化為軟體，并使其適合于大型資訊系統的架構，對每種模式的講解都包含了其背后的設計思路、應該（或不應該）使用這些模式的時機以及實作中的訣竅，本書中展示的例子構成了一本實用手冊，既包含有用的模型，又涵蓋對復用技能的深刻洞見，這些都有助于改進分析、建模和實作，
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標籤：AI
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