一、jupyter notebook基本操作

1.更改jupyter notebook的默認打開路徑

由于我是使用anaconda中的jupyter notebook，并且我的anaconda中有多個虛擬環境，因此只在這里記錄我使用有效的方法，

首先，找到相對應虛擬環境下的jupyter notebook，如圖所示：
然后右鍵，選擇屬性，將目標一欄中的 %USERPROFILE% 替換成你想要的目錄，如圖所示：

更改完成后打開相應環境下的jupyter notebook就是設定的默認作業路徑，
注意：我也試過網上的另一種更改路徑方法，就是打開cmd，輸入jupyter notebook --generate-config命令，然后在jupyter_notebook_config.py檔案中更改#c.NotebookApp.notebook_dir = ''這一路徑，但是未成功，可能是因為我有多個環境，需要進入指定環境下的jupyter notebook才可以更改成功，

2.打開非默認路徑下的檔案

首先，打開指定虛擬環境下的cmd，例如我是進入anaconda中的虛擬環境‘‘tf2.3’’，因此打開tf2.3對應的anaconda prompt，若想打開非默認路徑下的檔案，例如“D：\”，那么直接在cmd模式下先進入對應的目錄，然后再打開jupyter notebook即可，如圖所示：

二、jupyter notebook界面介紹

在進入jupyter notebook默認的路徑下后，將看到以下界面，如果想新建一個notebook，點擊右上角new新建，可以看到本電腦中的所有環境，選擇你所使用的環境即可，以tf2.3為例：

在conda一欄中可以看到本電腦中所有的環境，以及各個環境中安裝的包，并且也可以下載所需要的包，如圖所示：
在創建新的notebook后可看到以下界面，工具列的使用比較直觀，并且jupyter notebook也對每個功能做出了解釋，將滑鼠位于功能上方即可出現對功能的描述，不做太多解釋，需要注意的是，每個cell內支持Code，Markdown，Raw NBconvert三種語法，其中，最常用的是前兩個，分別是code狀態，Markdown撰寫狀態，可以通過markdown來撰寫公式以及檔案非常的方便美觀，但要注意markdown的語法，

在kernel那一欄中可以看到change kernel選項中有不同的kernel，如圖所示，分別對應著我電腦本身的環境，因此可以通過這里來改變不同的kernel來運行程式，

三、jupyter notebook操作介紹

1.基本單元cell

cell的兩種模式：
cell最左邊顏色為藍色時，為命令模式（此時可對cell進行操作，如：復制、粘貼、剪切、移動等）
cell最左邊顏色為綠色時，為編輯模式（此時可對cell中的代碼以及文字進行編輯，）
ESC鍵進入命令模式，
Enter鍵進行編輯模式，

2. jupyter notebook快捷鍵

notebook自帶一組快捷鍵，這將大大提高平時寫代碼的效率，可在cell為編輯模式時按‘H’鍵來查看，如圖所示：

快捷鍵歸納總結（中文看著方便）：
1.cell為命令模式
查詢cell的快捷鍵：H（這里的‘H’不是要在大寫情況下才能使用快捷鍵，‘H’僅代表鍵盤上H鍵，下同，）
在當前cell上方添加一個cell：A
在當前cell下方添加一個cell：B
剪切當前cell：X
復制當前cell：C
粘貼當前cell：V
洗掉當前cell：DD
將當前cell從code型別或者RAW NBConvert型別轉為markdown型別：M
將當前cell從markdown型別或者RAW NBConvert型別轉為code型別：Y
將當前的cell轉化為具有一級標題的markdown：1
將當前的cell轉化為具有二級標題的markdown：2
將當前的cell轉化為具有三級標題的markdown：3
將當前的cell轉化為具有四級標題的markdown：4
將當前的cell轉化為具有五級標題的markdown：5
將當前的cell轉化為具有六級標題的markdown：6
為當前的cell加入line number：L(取消line number：LL)
撤銷對某個cell的洗掉：Z
選擇當前cell的上邊一個cell：K或者Up鍵
選擇當前cell的下邊一個cell：J或者Down鍵
執行當前cell，并自動跳到下一個cell：Shift-Enter
執行當前cell，執行后不自動調轉到下一個cell：Ctrl-Enter
運行本cell，在當前cell下插入新cell，并且默認為編輯模式：Alt-Enter
是當前的cell進入編輯模式：Enter
退出當前cell的編輯模式：Esc
快速跳轉到最后一個cell：Crtl End
快速跳轉到首個cell：Crtl Home
2.cell為編輯模式
代碼補全：Tab
向右縮進：Tab或者ctrl-]
取消縮進：shift-Tab或者ctrl-[
全選：ctrl-A
撤銷：ctrl-Z
為一行或者多行添加/取消注釋：Crtl /

3.jupyter notebook的magic 命令

magic命令是ipython的一些高級用法，可以通過命令來控制notebook，magic命令前帶有%或者%%，分別代表行magic命令和單元格magic命令，行magic命令僅用于撰寫magic命令所在的行，單元格magic命令應用于整個單元格，
所有的magic命令可以在這里查看：https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython

3.1 %lsmagic：顯示出所有magic命令

對當前行使用的magic命令共93個（以%開頭）
對當前cell使用的magic命令共28個（以%%開頭）

3.2 %run：呼叫腳本檔案

首先創建一個腳本檔案命名為hello.py，檔案中代碼為：

def hello():
    print('hello world!')
    
hello()

將腳本檔案和想要呼叫腳本檔案的.ipynb檔案放在同一檔案夾下，就可用%run命令呼叫hello.py檔案，運行結果如下圖所示：

記錄一下踩過的坑：

1. 關于checkpoint

checkpoint翻譯過來的意思是檢查站、關卡的意思，但是看這個翻譯我依舊不懂他是啥意思，
但是在jupyter notebook里邊file一欄中又有關于它的選項，如圖所示：

就來驗證一下這個checkpoint是什么東西，首先寫兩行代碼，運行后點擊save to checkpoint，如圖所示，可以看到上邊會顯示檢查點已創建：

然后我們接著再多寫兩行代碼（后邊方便對比），寫成這樣（舉例子隨便寫的）

然后我們點擊revert to checkpoint選項，就能看到這樣，這個就是我們剛剛save過得那個checkpoint，如圖所示：

接著，如果你點擊它確定 revert 后，就會回傳到以下界面，如圖所示：

是不是和之前save的時候一模一樣，現在應該可以理解checkpoint的含義了把，但是這個checkpoint必須要手動save創建之后，才能夠被revert，如果不save and checkpoint直接revert to checkpoint的話，revert這一操作是不可以被撤銷的！千萬記住checkpoint需要手動創建，系統不會自動創建，因為會難以管理，具體原因可以看下圖，

2. 關于logout

如果你也和我一樣不小心點了這里的logout，
就會看到這個界面，初學者是不是會很慌張，不要怕，瞎點點說不定就好了！

點擊login page之后會出現下圖這個界面，居然要密碼？？？看上去怪嚇人的！

但是這些問題都是紙老虎，是可以解決的！

這個時候打開anaconda prompt（tf2.3）命令列，注意一定要進入相對應的虛擬環境，然后輸入命令

jupyter notebook list

能查到一個網址，如圖所示，

**第一種方法：**直接將上圖中的網址復制到瀏覽器打開就可以了，就是之前寫代碼的頁面了，

**第二種方法：**是復制網址中的token后的一串編碼，如下圖所示，輸入到之前需要密碼那個界面的password or token一欄中，就可以直接回傳到，你點logout之前的頁面了，

虛驚一場！

補充一些conda的命令：

###環境管理
activate env_name  #進入環境
deactive  #退出環境
conda env list  #查看有哪些環境
conda create -n env_name python=3.7  #創建python版本為3.7，名字為env_name的環境
conda remove -n env_name  #洗掉環境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name  #將舊環境克隆為新環境
conda remove -n old_env_name --all  #徹底舊洗掉環境

###包管理
conda list  #查看環境下的所有包
conda list -n env_name  #查看指定環境下的包
conda update package_name  #更新包
conda install package_name  #下載包l
conda uninstall package_name  #洗掉個包

###清理無用包
conda clean -p  #洗掉沒有用的包
conda clean -t  #洗掉tar包
conda clean -y --all  #洗掉所有的包及cache