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大資料平臺搭建步驟（hadoop2.7.1+hbase2.1.4+zookeeper3.6.2）

2021-02-26 10:50:27 其他

一、準備環境

1.ubuntu16（使用虛擬機實作集群搭建）
在這里插入圖片描述
2.jdk1.8

二、安裝包準備

由于不同版本之間存在兼容問題，本次搭建使用的是hadoop2.7.1+hbase2.1.4+zookeeper3.6.2
安裝包見云盤：鏈接: 安裝包 提取碼: 2b5a

三、安裝前準備

1、節點主機名-IP映射

（1）修改主機名（三臺都需要修改）

vim /etc/hostname

在這里插入圖片描述
這里對三臺主機的名字進行修改：node1、node2、node3，修改后可使用如下圖命令查看主機的名字是否修改成功
在這里插入圖片描述
（2）ip映射（三臺機器均需操作）
使用ifconfig查看各主機的ip地址：

ifconfig

在這里插入圖片描述

vim /etc/hosts

在這里插入圖片描述

2、關閉防火墻+ssh免密登錄

如果你之前開啟過防火墻，要先關閉

sudo ufw disable

在這里插入圖片描述
接下來要實作3臺機器之間的免密登錄：不過一般只需要實作node1->node1|node2|node3之間的通道就可以了

ssh-keygen #生成公鑰、私鑰，每臺機器上執行
#只需在node1上執行
ssh-copy-id node1 
ssh-copy-id node2
ssh-copy-id node3

免密登錄成功后，使用ssh node3即可無需密碼登錄！
在這里插入圖片描述
（3）集群時間同步

sudo apt install ntpdate
ntpdate ntp4.aliyun.com

在這里插入圖片描述
(4)java安裝

tar -zxvf  jdk安裝包
sudo mv jdk /usr/jdk1.8

#環境變數配置命令
sudo vim /etc/profile
source /etc/profile

環境變數配置：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

在這里插入圖片描述

四、安裝hadoop

本次搭建以三臺機器為例，各個節點的分布情況如下：
在這里插入圖片描述

1.新建作業目錄

mkdir -p /export/server/
mkdir -p /export/data/
mkdir -p /export/software
sudo chmod -R 777 /export/

2.上傳、解壓安裝包

上傳安裝包到software目錄，解壓到/export/server目錄下

tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /export/server/

3.組態檔

在hadoop-2.7.1/etc/hadoop/里修改組態檔，使用vim命令

(1)hadoop-env.sh

root指用戶名，依據你自己的機器的用戶名而定

#配置JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
#設定用戶以執行對應角色shell命令，root指用戶名
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMAMANAGER_USER=root

(2)core-site.xml

<configuration>
  <!--默認檔案系統的名稱，通過URI中的schema區分不同檔案系統-->
  <!--file://本地檔案系統 hdfs://hadoop分布式檔案系統-->
  <!--hdfs檔案系統訪問地址：http://nn_host:8020-->
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://node1:8020</value>
  </property>
  <!--hadoop本地資料存盤目錄format時自動生成-->
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/export/data/hadoop-3.1.4</value>
  </property>
  <!--在Web UI訪問HDFS的用戶名-->
  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
  </property>

</configuration>

(3)hdfs-site.xml

<!--設定SNN運行主機埠-->
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>node2:9868<value>
  </property>
 </configuration>

(4)mapred-site.xml

copy一份mapred-site.xml.template 命名為mapred-site.xml檔案

<configuration>
  <!--mr程式默認運行方式，yarn集群模式local本地模式-->
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <!--MR App Master環境變數-->
  <property>
    <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
  <!--MR Map Task環境變數-->
  <property>
    <name>mapreduce.map.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
  <!--MR Reduce Task環境變數-->
  <property>
    <name>mapreduce.reduce.env</name>
    <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
  </property>
</configuration>

(5)yarn-site.xml

<configuration>

  <!--yarn集群主角色RM運行機器-->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>node1</value>
  </property>
  <!--NodeManager上運行的附屬服務，需配置成mapreduce_shuffle,才能運行MR程式-->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <!--每個容器請求的最小記憶體資源（以MB為單位）-->
  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimun-allocation-mb</name>
    <value>512</value>
  </property>
  <!--每個容器請求的最大記憶體資源（以MB為單位）-->
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximun-allocation-mb</name>
    <value>2048</value>
  </property>
  <!--容器虛擬記憶體與物理記憶體之間的比率-->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>4</value>
  </property>

</configuration>

(6)slaves

編輯該檔案，每個主機用回車隔開
在這里插入圖片描述

4. hadoop環境變數配置

vim /etc/profile
source /etc/profile

在/etc/profile檔案添加如下：

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

注意：每臺機器均要配置

4.將安裝包分發到其他主機

scp -r /export/server/hadoop-2.7.1 wang@node2:/export/server
scp -r /export/server/hadoop-2.7.1 wang@node3:/export/server

5.格式化

使用這個命令在node1上運行即可

hdfs namenode -format

在這里插入圖片描述

6.啟動

cd /export/server/hadoop-2.7.1/sbin
./start-all.sh

在這里插入圖片描述
使用jps查看行程，如出現下面行程，則代表啟動成功
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
若上述執行緒均存在，即可訪問:http://node1:8088/,hadoop安裝完成，可以使用./stop-all.sh先關閉，
在這里插入圖片描述

五、安裝zookeeper3.6.2

1.上傳、解壓安裝包

tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz

在這里插入圖片描述

2. 創建作業目錄

創建快照日志存放目錄：

mkdir -p dataDir

創建事務日志存放目錄：

mkdir -p dataLogDir

注意:如果不配置dataLogDir，那么事務日志也會寫在dataDir目錄中，這樣會嚴重影響zk的性能，因為在zk吞吐量很高的時候，產生的事務日志和快照日志太多，

3.修改組態檔

(1)在/zookeeper3.6.2/conf里復制一份zoo_sample.cfg重命名為 zoo.cfg

dataDir=/export/software/zookeeper3.6.2/dataDir
dataLogDir=/export/software/zookeeper3.6.2/dataLogDir
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888

(2)在我們配置的dataDir指定的目錄下面，創建一個myid檔案，里面內容為一個數字，用來標識當前主機，conf/zoo.cfg檔案中配置的server.X中X為什么數字，則myid檔案中就輸入這個數字：

echo "1" > /usr/local/zookeeper-3.4.6/dataDir/myid

(3)遠程復制第一臺的zk到另外兩臺上，并修改myid檔案為2和3

scp -rp zookeeper-3.4.6 wang@node1:/export/software
scp -rp zookeeper-3.4.6 wang@node2:/export/software

4.添加環境變數

vim /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.6
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH export PATH
source /etc/profile

5.啟動

在ZooKeeper集群的每個結點上，執行啟動ZooKeeper服務的腳本:./zkServer.sh start,啟動后執行jps若有執行緒QuorumPeerMain則執行成功，
在這里插入圖片描述

六、安裝hbase

1.上傳、解壓檔案

tar -zxvf hbase-2.0.4-bin.tar.gz

在這里插入圖片描述

2.修改組態檔

(1)hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
#使用自己安裝的zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=false

(2)hbase-site.xml

<configuration>
<!--hbase.root.dir 將資料寫入哪個目錄 如果是單機版只要配置此屬性就可以，
value中file:/絕對路徑，如果是分布式則配置與hadoop的core-site.sh服務器、埠以及zookeeper中事先創建的目錄一致-->
<property>
     <name>hbase.root.dir</name>
     <value>hdfs://node1:9000/hbase</value>
</property>

<!--單機模式不需要配置，分布式配置此項,value值為true,多節點分布-->
<property>
     <name>hbase.cluster.distributed</name>
     <value>true</value>
</property>

<!--單機模式不需要配置 分布式配置此項,value為zookeeper的conf下的zoo.cfg檔案下指定的物理路徑dataDir=/export/software/zookeeper3.6.2/dataDir-->
<property>
     <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
     <value>/export/software/zookeeper3.6.2/dataDir</value>
</property>
<!--埠默認60000-->
<property>
     <name>hbase.master.port</name>
     <value>16000</value>
</property>

<!--zookooper 服務啟動的節點，只能為奇數個-->
<property>
     <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
     <value>node1,node2,node3</value>
</property>
</configuration>

(3)regionservers

在這里插入圖片描述

3.分配到其他機器

scp -rp /export/server/hbase-2.0.4 wang@node2:/export/server/
scp -rp /export/server/hbase-2.0.4 wang@node3:/export/server/

4.添加環境變數

vim /etc/profile
source /etc/profile

export HBASE_HOME=/export/server/hbase-2.0.4
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

并更新到其他機器
最后/etc/profile中的變數有：
在這里插入圖片描述

5.啟動

先啟動zookeeper、hadoop,最后在啟動hbase：./start-hbase.sh，
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
hbase shell啟動hbase客戶端
在這里插入圖片描述
成功啟動后訪問：http://node1:16010
在這里插入圖片描述

至此搭建成功！！！

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