前言

??第二次安裝ubuntu了，按順序記錄下安裝之后要做的幾件事！！！

基操

設定root賬戶密碼
```
sudo passwd root
```
更換鏡像源(換完后重啟)
可參考網上修改檔案做法，也可以直接在軟體與更新應用中更換，
下載搜狗/谷歌拼音輸入法，并更行語言包
谷歌瀏覽器，設定為默認瀏覽器
下載Nvidia驅動
ubuntu下載完后，螢屏很大顯示不全，剛開始以為是解析度的問題，改了解析度之后還是老樣子，最后想到顯示驅動問題，直接在軟體與更新中使用Nvidia的驅動重啟就解決了，
更改主目錄下，中文檔案夾名改為英文，
這樣方便命令列操作哦，點擊參考這篇文章介紹的方法
網易云音樂
下載好了.deb檔案，使用dpkg命令安裝：dpkg -i 檔案名.deb //安裝檔案名.deb軟體包（其中-i等價于--install）

深度學習環境搭建(cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch)

cuda安裝
去網站下載對應顯卡版本的cuda，下載好的檔案以.run，在命令列直接運行檔案即可，安裝好的檔案存放在/usr/local/cuda-xxxxxx，接著將環境路徑添加到主目錄下，添加方式如下：

sudo gedit ~/.bashrc             #編輯主目錄的環境變數
export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"  #將這句話添加到檔案中
source ~/.bashrc       #更新

nvcc -V #在命令列輸入，驗證安裝成功，

在這里插入圖片描述

在此，順便記錄兩個查看gpu狀態的命令：

nvidia-smi
watch -n 0.1 nvidia-smi   #實時查看，0.1是重繪時間

cudnn安裝
先記錄下一些檔案的打包與解壓：

#打包.tar檔案
tar     -cvf      打包檔案.tar     被打包的檔案/路徑
#解包.tar檔案
tar    -xvf      解包檔案.tar   
#壓縮.tar.gz檔案
tar     -zcvf      壓縮檔案.tar,gz     被壓縮的檔案/路徑
#解包.tar.gz檔案
tar    -zxvf      解壓縮檔案.tar.gz   [-C   目標路徑]

去官網下載對應的cudnn，下載好.tgz檔案，解壓后進入解壓檔案，在加壓檔案中打開終端，輸入以下指令：

sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

最后查看cudnn版本資訊

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h

在這里插入圖片描述

pycharm安裝
進入pycharm官網下載相應版本，本文使用的社區版，所以激活部分省略，
下載好.tar.gz檔案，進入該檔案所在位置，打開終端命令，使用tar -zxvf pycharmxxxxx.tar.gz
解壓，然后找到進入加壓后的檔案夾/bin下代開終端，執行這個命令：

sh ./pycharm.sh

安裝完成之后，直接在ubuntu界面左下角顯示中搜索pycharm再將其添加到收藏夾(桌面左側)，如果沒有，那么創建個pycharm的桌面快捷方式，按照下列步驟：

cd /usr/share/applications    #在/usr/share/applications下創建一個名為pycharm的桌面快捷方式
sudo gedit pycharm.desktop

#在pycharm.desktop檔案中編輯加入以下內容
#Exec上絕對路徑，Icon是快捷方式圖示
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Icon=/home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.png    #路徑根據自己的修改
Exec=sh /home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.sh #路徑根據自己的修改
MimeType=application/x-py;
Name[en_US]=pycharm

anaconda3安裝
快速下載安裝包的方式有兩種，通過迅雷anaconda官方下載或者在清華鏡像源內找到對應版本下載，下載.sh檔案之后sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安裝，之后安裝程序更具需求yes/no，默認yes到底吧，接下來將anaconda3環境添加到主目錄下，方法類似上述的cuda，
```
	sudo gedit ~/.bashrc             #編輯主目錄的環境變數
	export PATH="/home/your name/anaconda3/bin:$PATH"  #將這句話添加到檔案中
	source ~/.bashrc       #更新
```
pytorch安裝
pytorch快速安裝方法看徹底解決pip下載pytorch慢的問題

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/264585.html

標籤：其他

上一篇：自己動手編譯QGIS 3.18源代碼，含出錯大全和解決辦法

下一篇：linux操作命令筆記

ubuntu安裝后的瑣事&深度學習環境搭建

文章目錄

前言

基操

深度學習環境搭建(cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch)