小白量化彩票實戰（2）獎號特征值與編碼器應用
我寫彩票的博客,不是鼓勵大家去買彩票，讀者要以學習編程和娛樂的思想來看待，
索普玩的21點，只有1,2副牌，牌發完再重新洗牌，所以通過記牌，計牌估算概率，當形勢有利時才下賭注 ！賭場通過監控，發現索普經常贏錢，所以把索普設定為賭場黑名單，不允許他進賭場，索普寫了本關于21點的書–《戰勝莊家》，誰都想發財，這本書銷量很大，索普沒有靠賭博發財，靠賣書大賺一筆，很快出現無限個“索普”，賭場的黑名單越來越長，終究設定黑名單不是辦法，于是賭場把撲克牌由2副改為8副，不用發牌結束就重新洗牌，所以索普那套記牌方法已經沒用了，因此，索普的江湖不是你的江湖，挖礦不如賣鏟子賺錢，
所以說世界上沒有賣搖錢樹的，不要問我的彩票軟體能不能賺錢，你用的股票軟體和量化軟體能賺錢嗎？
我是碼農，靠敲代碼賺錢，我定做軟體，以及定做彩票軟體，開發股票公式指標，軟體分析思路是你提供的，我只是用程式實作了你的分析思路而已，
說說我的經歷，在2013年我感覺收入不夠付出，看到賣彩票店，想買彩票發財，我想到能不能用程式來算號，可是我根本不會在Windows下開發軟體，于是我選擇容易學習的Foxpro的windows軟體Visual FoxPro 9.0（簡稱VFP9）來學習編成開發，興趣是學習最大的動力！ 從零開始學習，花費了不到1年時間學會了Visual FoxPro 9.0開發程式，最后自己買彩票書（買了別人的鏟子），琢磨了彩票分析程式，花了幾千元去買彩票，也沒中大獎，
（我設計的雙色球彩票助理軟體）
于是我2014-2017年幫彩民定做彩票軟體，賺了幾萬元，看來賣鏟子能賺錢 ！
下面是我為彩民定做的彩票軟體，通過定制彩票軟體，我學會了很多彩民的分析思路，
根據彩民的思路，我撰寫的菜軟開發教程電子書，也在淘寶上賣200元，教大家做如何做鏟子，
原先這些軟體是我用VFP9開發的，現在轉化為Python程式，進一步用股票量化分析和深度學習來嘗試研究彩票，
下來進入正題，繼續講Python彩票軟開發，
一、極值概念與應用機制
極值：故名思意,就是極大值或極小值,最大值或最小值的意思，
通常利用極值來排除或選擇號碼，例如上篇文章的例子，雙色球藍11號，已經連出3期，統計歷史藍號最大連出也是3，3就是藍號最大連出的極值，因此我們可以用排除法，在投注時排除藍11號，在分析雙色球紅號區時，某個紅號歷史上最大不出極值（不出現在中獎號碼中，或空期）等于現在空期，在組合號時可以優先選擇該紅號，
極值概念可以應用到各種分析中，包括大小號比利等等，
二、編碼器
計算機中只能計算數字，文字資訊不能夠處理，例如單雙比“4:2”，大小比“3：3”等等，我們要把這些資料轉化為對應的數字，這就需要統一的編碼，
雙色球只有6個號，奇偶比只有下面6個組合：0:6，1:5，2:4，3:3，4:2，5:1，6:0，在計算機中是文本資訊，我們用固定的規則轉化為對應的數字0到6，
HP_cp模塊提供了3個編碼器，編碼器回傳的是字典值，
例如編碼器函式bmq2回傳下面資訊，
{‘0:6’: 0, ‘1:5’: 1, ‘2:4’: 2, ‘3:3’: 3, ‘4:2’: 4, ‘5:1’: 5, ‘6:0’: 6}
如果大小比為：‘4:2’對應的數字是4，
import HP_cp as hcp #小白量化彩票模塊
b2=hcp.bmq2(m=6)
print(b2)
print('4:2對應數字是：',b2['4:2'])
b3=hcp.bmq3(m=6)
print(b3)
print('4:1:1對應數字是：',b3['4:1:1'])
b4=hcp.bmq4(m=6)
print('1:3:1:1對應數字是：',b4['1:3:1:1'])
運行結果：
{'0:6': 0, '1:5': 1, '2:4': 2, '3:3': 3, '4:2': 4, '5:1': 5, '6:0': 6}
4:2對應數字式： 4
{'0:0:6': 0, '0:1:5': 1, '0:2:4': 2, '0:3:3': 3, '0:4:2': 4, '0:5:1': 5, '0:6:0': 6, '1:0:5': 7, '1:1:4': 8, '1:2:3': 9, '1:3:2': 10, '1:4:1': 11, '1:5:0': 12, '2:0:4': 13, '2:1:3': 14, '2:2:2': 15, '2:3:1': 16, '2:4:0': 17, '3:0:3': 18, '3:1:2': 19, '3:2:1': 20, '3:3:0': 21, '4:0:2': 22, '4:1:1': 23, '4:2:0': 24, '5:0:1': 25, '5:1:0': 26, '6:0:0': 27}
4:1:1對應數字是： 23
1:3:1:1對應數字是： 44
其他類似的問題都可以用類似的方法來解決，例如前面博客介紹，你告訴計算機漲跌，他不懂，你把上漲記為1，不上漲記0，電腦就會處理資料了，
再比如K線圖形形態識別，電腦不懂什么是上漲、下跌、盤整，你把這些文字轉為對應的1，2，0數字，電腦就可以運算了，
三、彩票的特征
特征可以理解為區分不同號碼的分析指標，特征在股票中，可以理解為股票指標，
我們以雙色球來介紹彩票的特征值，
藍號的特征有大小號，質數合數號，單雙號（余二，除2的余數0，1），余三（除三的余數0，1，2），余四（除4的余數0，1，2，3），以及統計歷史獲得冷號，熱號，溫號等等，
lh=9
if lh%2==0:
print('數字',lh,"是偶數")
else:
print('數字',lh,"是奇數")
if hcp.zhishu(lh)==0:
print('數字',lh,"是質數")
else:
print('數字',lh,"是合數")
執行結果：
數字 9 是奇數
數字 9 是合數
紅號的特征值：
和數：所有紅號數的和，
df['sumh']=df['h1']+df['h2']+df['h3']+df['h4']+df['h5']+df['h6']
全和：包含所有紅號數和藍號數的和，
df['suma']=df['h1']+df['h2']+df['h3']+df['h4']+df['h5']+df['h6'] +df['lh']
紅號跨度：最大紅號與最小紅號的差，
df['kd']=df['h6']-df['h1']
奇偶比：奇數:偶數，
大小比：大數:小數，
質合比：質數:合數，
AC值：AC值表示的是號碼的復雜程度，所以雙色球AC值也稱作“雙色球數字復雜指數”，AC值越小，說明號越傻，
hm1='06 10 13 25 26 32'
hm2=hcp.str2num(hm1) #轉化為數字串列
print(hm2)
print(hm1,'奇偶比:',hcp.qab(hm2))
l1,l2=hcp.qab2(hm2)
print(hm1,'奇數個數:',l1,'偶數個數:',l2)
print(hm1,'大小比:',hcp.dxb(hm2))
l3,l4=hcp.dxb2(hm2)
print(hm1,'大數個數:',l3,'小數個數:',l4)
print(hm1,'質合比:',hcp.zhb(hm2))
l5,l6=hcp.zhb2(hm2)
print(hm1,'質數個數:',l5,'合數個數:',l6)
print(hm1,'AC值:',hcp.ac(hm2))
print([1,2,3,4,5,6],' AC值:',hcp.ac([1,2,3,4,5,6]))
print([2,4,6,8,10,12],' AC值:',hcp.ac([2,4,6,8,10,12]))
程式運行結果如下：
[6, 10, 13, 25, 26, 32]
06 10 13 25 26 32 奇偶比: 4:2
06 10 13 25 26 32 奇數個數: 4 偶數個數: 2
06 10 13 25 26 32 大小比: 3:3
06 10 13 25 26 32 大數個數: 3 小數個數: 3
06 10 13 25 26 32 質合比: 2:4
06 10 13 25 26 32 質數個數: 2 合數個數: 4
06 10 13 25 26 32 AC值: 8
[1, 2, 3, 4, 5, 6] AC值: 0
[2, 4, 6, 8, 10, 12] AC值: 0
類似的彩票特征值很多，還有很多彩民發現了更多的特征值來分析彩票，因此我在彩票軟體中開發過彩票分析指標系統，彩友可以自編彩票分析公式，提取自編特征因子，在Python中就不用了，我們把彩票資料，轉化為股票資料格式，就可以使用股票自編公式系統，來做彩票特征因子資料，
四、彩票號碼轉化為股票資料
把彩票號碼轉化為股票資料，就可以用股票分析的工具進行分析彩票了，
雙色球開獎有順序，下面是雙色球開獎紅球順序
我們以2021018資料為例，開獎資料如下：
2021018 2021-02-23 32 25 02 08 14 23
open=32
close=23
high=32
low=2
這樣的資料想不像股票K線資料？是不是可以用股票的各種分析指標來分析彩票了，
不過我們無法獲取所有開獎順序，就用如下方式來做，
2021018開獎輸入如下：
2021018 02 08 14 23 25 32
open=02
low=23
close=32
high=32
這樣也可以當股票資料來處理，也有些彩友用其他方法計算出來這幾個值，后面就可以使用很多股票分析指標以及深度學習來處理過票資料了，
下面集中給出程式演示，
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#微信公眾號：獨狼股票分析
import math
import datetime as dt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import HP_plt as hplt #小白量化指標繪圖模塊
from HP_formula import * #小白量化仿通達信公式函式庫
import HP_cp as hcp #小白量化彩票模塊
import HP_global as g #小白量化全域變數庫
import HP_plt as hplt #小白量化指標繪圖模塊
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
#白底色
g.ubg='w'
g.ufg='b'
g.utg='b'
g.uvg='#1E90FF'
code="雙色球彩票" #品種
#獲取本地ssq.csv雙色球資料
df=pd.read_csv('ssq.csv' , encoding='gbk')
df=df.drop(df.columns[0], axis=1)
# 轉化股票資料
df['open']=df['h1']
df['low']=df['h1']
df['open']=df['h6']
df['high']=df['h6']
# 和數
df['sumh']=df['h1']+df['h2']+df['h3']+df['h4']+df['h5']+df['h6']
# 和數的5期平均線
df['ma5']=MA(df['sumh'],5)
# 和數的20期平均線
df['ma20']=MA(df['sumh'],20)
# 全和數
df['suma']=df['h1']+df['h2']+df['h3']+df['h4']+df['h5']+df['h6'] +df['lh']
#跨度
df['kd']=df['h6']-df['h1']
#計算獎號AC值
df['ac']=[hcp.ac(hcp.str2num(x)) for x in df.hh.astype(str)]
df['maac']=MA(df['ac'],5) #AC值的平均線
#2段編碼器
bm2=hcp.bmq2()
#計算獎號紅號奇偶比,單雙比
df['dsb']=[hcp.qab(hcp.str2num(x)) for x in df.hh.astype(str)]
df['dsb2']=[bm2[x] for x in df.dsb.astype(str)] #文本轉為數字
#計算藍號單雙號,奇偶號
df['lhds']=[x%2 for x in df.lh.astype(int)] #文本轉為數字
#小白量化資料格式化
df['open']=df['h1']
df['low']=df['h1']
df['high']=df['h6']
df['close']=df['h6']
mydf=df.copy()
CLOSE=mydf['close']
LOW=mydf['low']
HIGH=mydf['high']
OPEN=mydf['open']
#RSI指標
def RSI(N1=5):
LC = REF(CLOSE, 1)
RSI1 = SMA(MAX(CLOSE - LC, 0), N1, 1) / SMA(ABS(CLOSE - LC), N1, 1) * 100.00
return RSI1
#計算RSI指標值
mydf['rsi']=RSI(6)
mydf['rsi2']=RSI(12)
print(mydf)
#資料裁減
m=1
mydf=mydf.tail(100*m).head(100).copy()
#繪制圖形
plt.figure(1,figsize=(16,12), dpi=80)
#繪制主圖指標
ax1=plt.subplot(311)
mydf['h1'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['h2'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['h3'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['h4'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['h5'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['h6'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
#繪制副圖指標2
ax2=plt.subplot(312)
mydf['ac'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['maac'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
#繪制副圖指標3
ax3=plt.subplot(313)
mydf['rsi'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
mydf['rsi2'].plot.line(legend=True,linewidth=1)
plt.show()
程式運行結果如下：
本篇文章先寫到這里，
后面文章將介紹彩票特征分析，統計，仿通達信指標分析，深度學習以及過濾和縮水等技術，
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