函式說明
- rank() 排序相同時會重復，總數不會變
- dense_rank() 排序相同時會重復，總數會減少
- row_number() 會根據順序計算
這三個函式很經常使用，也很經常被混淆，在面試中也是常常被提及，下面提供一個案例來幫助理解，以及最后用一點小思維幫助大家記憶區分，
案例：
1）資料準備
2）需求
計算每門學科成績排名，
3）創建本地score.txt，匯入資料
[ysh@hadoop102 datas]$ vi score.txt
4）創建hive表并匯入資料
create table score(
name string,
subject string,
score int)
row format delimited fields terminated by "\t";
load data local inpath '/opt/module/datas/score.txt' into table score;
5）按需求查詢資料
select name,
subject,
score,
rank() over(partition by subject order by score desc) rp,
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,
row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp
from score;
6）結果展示
可以這么理解：
- rank（），是有間隔的排名，有并列排名的時候，下一個排名會間隔（并列數-1）個數
- dense_rank()，dense（密集的），有并列排名的時候下一個排名緊接上一個并列的排名
- row_number()，可以理解為行的序號，不考慮并列排名（因為沒有rank）
記憶：“沒有rank按順序，只有rank有間隔，dense是密集的”
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