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大資料環境準備hadoop集群搭建(三節點)

2021-03-03 07:48:53 其他

文章目錄

  • 前言
      • 1. 安裝大資料集群前的環境準備
      • 3. hadoop集群的安裝
        • 2. hadoop集群的安裝
          • 第一步：上傳壓縮包并解壓
          • 第二步：查看hadoop支持的壓縮方式以及本地庫
          • 第三步：修改組態檔
            • 修改hadoop-env.sh
            • 修改core-site.xml
            • 修改hdfs-site.xml
            • 修改mapred-site.xml
            • 修改yarn-site.xml
            • 修改slaves檔案
          • 第四步：創建檔案存放目錄
          • 第五步：安裝包的分發scp
          • 第六步：配置hadoop的環境變數
          • 第七步：集群啟動
            • 1. 格式化集群
            • 2. 腳本一鍵啟動
          • 第八步：瀏覽器查看啟動頁面
            • 1. 所有機器查看行程腳本
  • 總結

前言

接上一篇大資料服務器環境準備，

1. 安裝大資料集群前的環境準備

  1. 三臺虛擬機關閉防火墻
    三臺機器執行以下命令（root用戶來執行）
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
  1. 三臺機器關閉selinux
    三臺機器執行以下命令關閉selinux
vi /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=disabled
  1. 三臺機器更改主機名
    三臺機器執行以下命令更改主機名
vi /etc/hostname

第一臺機器更改內容

node01

第二臺機器更改內容

node02

第三臺機器更改內容

node03
  1. 三臺機器做主機名與IP地址的映射

三臺機器執行以下命令更改主機名與IP地址的映射

vi /etc/hosts

192.168.52.100 node01
192.168.52.110 node02
192.168.52.120 node03
  1. 三臺機器時鐘同步
    通過網路連接外網進行時鐘同步,必須保證虛擬機連上外網
    三臺機器都安裝ntpdate
yum -y install ntpdate

阿里云時鐘同步服務器

ntpdate ntp4.aliyun.com

三臺機器定時任務

crontab -e

添加如下內容

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;
  1. 三臺機器添加普通用戶
    三臺linux服務器統一添加普通用戶hadoop，并給以sudo權限，用于以后所有的大資料軟體的安裝，并統一設定普通用戶的密碼為 123456
useradd hadoop
passwd hadoop

普通用戶的密碼設定為123456

三臺機器為普通用戶添加sudo權限

visudo

hadoop ALL=(ALL)    ALL
  1. 三臺定義統一目錄
    定義三臺linux服務器軟體壓縮包存放目錄，以及解壓后安裝目錄，三臺機器執行以下命令，創建兩個檔案夾，一個用于存放軟體壓縮包目錄，一個用于存放解壓后目錄
mkdir -p /kkb/soft   # 軟體壓縮包存放目錄
mkdir -p /kkb/install # 軟體解壓后存放目錄
chown -R hadoop:hadoop /kkb  # 將檔案夾權限更改為hadoop用戶

創建hadoop用戶之后，我們三臺機器都通過hadoop用戶來進行操作，以后再也不需要使用root用戶來操作了

三臺機器通過 su hadoop命令來切換到hadoop用戶

su hadoop
  1. 三臺機器hadoop用戶免密碼登錄
    第一步：三臺機器在hadoop用戶下執行以下命令生成公鑰與私鑰
ssh-keygen -t rsa

執行上述命令之后，按三次Enter鍵即可生成了

第二步：三臺機器在hadoop用戶下，執行命令拷貝公鑰到node01服務器

ssh-copy-id node01

第三步：node01服務器將公鑰拷貝給node02與node03

node01在hadoop用戶下，執行以下命令，將authorized_keys拷貝到node02與node03服務器

cd /home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys node02:$PWD
scp authorized_keys node03:$PWD

第四步：驗證；從任意節點是否能免秘鑰登陸其他節點；如node01免密登陸node02

ssh node02
  1. 三臺機器關機重啟
    三臺機器在hadoop用戶下執行以下命令，實作關機重啟
sudo reboot -h now
  1. 三臺機器安裝jdk

  • 使用hadoop用戶來重新連接三臺機器，然后使用hadoop用戶來安裝jdk軟體

  • 自行下載jdk8的壓縮包，然后上傳壓縮包到第一臺服務器的/kkb/soft下面，然后進行解壓，配置環境變數即可，三臺機器都依次安裝即可

cd /kkb/soft/
tar -xzvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /kkb/install/
sudo vim /etc/profile

#添加以下配置內容，配置jdk環境變數
export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

讓修改馬上生效

source /etc/profile

建議：三臺機器準備好后，打個快照，便于出錯后恢復

至此三臺機器已完全打通，jdk也已經安裝完成，接下來就可以開始安裝hadoop和zookeeper的集群了，

3. hadoop集群的安裝

這里又一個Hadoop安裝包需要自己編譯的問題需要注意下：

由于CDH的所有安裝包版本都給出了對應的軟體版本，一般情況下是不需要自己進行編譯的，但是由于cdh給出的hadoop的安裝包沒有提供帶C程式訪問的介面，所以我們在使用本地庫（本地庫可以用來做壓縮，以及支持C程式等等）的時候就會出問題，

注意：不建議自己編譯hadoop原始碼，直接使用提供的包“hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz”安裝部署集群即可，或者自己找資源下載，

編譯沒有什么技巧，主要跟網路好壞有關，

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1V_Y6uoNXDm80X_UnlasX3g 密碼: 3t7m

2. hadoop集群的安裝

安裝環境服務部署規劃

服務器IP192.168.52.100192.168.52.110192.168.52.120
HDFSNameNode
HDFSSecondaryNameNode
HDFSDataNodeDataNodeDataNode
YARNResourceManager
YARNNodeManagerNodeManagerNodeManager
歷史日志服務器JobHistoryServer
第一步：上傳壓縮包并解壓
  • 將我們重新編譯之后支持snappy壓縮的hadoop包上傳到第一臺服務器并解壓；第一臺機器執行以下命令
cd /kkb/soft/
tar -xzvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2_after_compile.tar.gz -C /kkb/install/
第二步：查看hadoop支持的壓縮方式以及本地庫

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
bin/hadoop checknative

如果出現openssl為false，那么所有機器在線安裝openssl即可，執行以下命令，虛擬機聯網之后就可以在線進行安裝了

sudo yum -y install openssl-devel
第三步：修改組態檔
修改hadoop-env.sh

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh

加入以下內容

export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141
修改core-site.xml

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!-- 緩沖區大小，實際作業中根據服務器性能動態調整 -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!-- 開啟hdfs的垃圾桶機制，洗掉掉的資料可以從垃圾桶中回收，單位分鐘 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml

<configuration>
	<!-- NameNode存盤元資料資訊的路徑，實際作業中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然后多個目錄用，進行分割   --> 
	<!--   集群動態上下線 
	<property>
		<name>dfs.hosts</name>
		<value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/accept_host</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.hosts.exclude</name>
		<value>/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop/deny_host</value>
	</property>
	-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
		<value>node01:50090</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address</name>
		<value>node01:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
	</property>
	<!-- 定義dataNode資料存盤的節點位置，實際作業中，一般先確定磁盤的掛載目錄，然后多個目錄用，進行分割 -->
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
		<value>file:///kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.permissions</name>
		<value>false</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.blocksize</name>
		<value>134217728</value>
	</property>
</configuration>
修改mapred-site.xml

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml 
vim mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
    </property>
</configuration>
修改yarn-site.xml

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>
修改slaves檔案

第一臺機器執行以下命令

cd /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop
vim slaves

原內容替換為

node01
node02
node03
第四步：創建檔案存放目錄

第一臺機器執行以下命令

node01機器上面創建以下目錄

mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步：安裝包的分發scp

scp（secure copy）安全拷貝

可以通過scp進行不同服務器之間的檔案或者檔案夾的復制

使用語法

scp -r sourceFile  username@host:destpath

node01執行以下命令進行拷貝

cd /kkb/install/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ node03:$PWD
第六步：配置hadoop的環境變數

三臺機器都要進行配置hadoop的環境變數

三臺機器執行以下命令

sudo vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

配置完成之后生效

source /etc/profile
第七步：集群啟動
1. 格式化集群

要啟動 Hadoop 集群，需要啟動 HDFS 和 YARN 兩個集群，

注意：首次啟動HDFS時，必須對其進行格式化操作，本質上是一些清理和準備作業，因為此時的 HDFS 在物理上還是不存在的，格式化操作只有在首次啟動的時候需要，以后再也不需要了

node01執行一遍即可

hdfs namenode -format

下圖高亮表示格式化成功；
在這里插入圖片描述
啟動集群有兩種方式：①腳本一鍵啟動；②單個行程逐個啟動

2. 腳本一鍵啟動

如果配置了 etc/hadoop/slaves 和 ssh 免密登錄，則可以使用程式腳本啟動所有Hadoop 兩個集群的相關行程，在主節點所設定的機器上執行，

啟動集群

node01節點上執行以下命令

第一臺機器執行以下命令

start-dfs.sh
start-yarn.sh
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

停止集群：

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh
  1. 單個行程逐個啟動
在主節點上使用以下命令啟動 HDFS NameNode： 
hadoop-daemon.sh start namenode 

在每個從節點上使用以下命令啟動 HDFS DataNode： 
hadoop-daemon.sh start datanode

在主節點上使用以下命令啟動 YARN ResourceManager： 
yarn-daemon.sh start resourcemanager 

在每個從節點上使用以下命令啟動 YARN nodemanager： 
yarn-daemon.sh start nodemanager 

以上腳本位于$HADOOP_HOME/sbin/目錄下，如果想要停止某個節點上某個角色，只需要把命令中的start 改為stop 即可，
第八步：瀏覽器查看啟動頁面

hdfs集群訪問地址

http://192.168.52.100:50070/

yarn集群訪問地址

http://192.168.52.100:8088

jobhistory訪問地址：

http://192.168.52.100:19888

我們也可以通過jps在每臺機器上面查看行程名稱，為了方便我們以后查看行程，我們可以通過腳本一鍵查看所有機器的行程

1. 所有機器查看行程腳本

在node01服務器的/home/hadoop/bin目錄下創建檔案xcall

[hadoop@node01 bin]$ cd ~/bin/
[hadoop@node01 bin]$ vim xcall

添加以下內容

#!/bin/bash

params=$@
for (( i=1 ; i <= 3 ; i = $i + 1 )) ; do
    echo ============= node0$i $params =============
    ssh node0$i "source /etc/profile;$params"
done

然后一鍵查看行程并分發該腳本

chmod 777  /home/hadoop/bin/xcall
cd /home/hadoop/bin
scp -r xcall node02:$PWD
scp -r xcall node03:$PWD

查看各節點的hadoop行程

xcall jps

在這里插入圖片描述
提醒：如果要關閉電腦時，清一定要按照以下順序操作，否則集群可能會出問題

  • 關閉hadoop集群

  • 關閉虛擬機

  • 關閉電腦

總結

以上就是hadoop集群的完整部署方法，歡迎關注我的公眾號，

在這里插入圖片描述

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/265368.html

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    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

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