時序InSAR說白了就是干涉疊加，近年來隨著SAR資料數量與對地探測精度的提高，基于SAR資料的對地形變監測、自然災害監測等正在逐步泛化，本文在時序InSAR（PS-InSAR和SBAS-InSAR）處理程序中對該技術進行了總結，
對于PS-InSAR和SBAS-InSAR第一步就是影像的配對，生成干涉對，在這里插入圖片描述：
但是這里PS-InSAR和SBAS-InSAR會有所不同，PS技術中，所有的影像對的主影像都是超級主影像，而SBAS技術的干涉相對是根據設定的時慷訓線閾值自由選取最佳影像進行配對，在目前比較友好的一些處理軟體中，比如envi-SARscape（強烈推薦）等，PS技術中是通過振幅離差指數進行高相干點-PS點的獲取，然后根據PS點之間的連接構造類似于GPS平差網，根據間接平差的原理進行PS點網平差，解算每個PS點的線性形變結果和高程誤差值；然后在根據殘差相位中各個成分的特性進行各成分的估算與剔除，最后得到每個PS點的形變相位，如圖為疊加在渲染過的相干系數圖中的PS點，
而對于SBAS-IｎSAR技術，獲取干涉對后，進行干涉流處理，然后根據相干系數影像（時序干涉圖中每個像素點的相干系數）獲取高相干點，和振幅離差指數選取PS點類似，獲取干涉圖中每個像素點相干系數均值，然后設定閾值，進行高相干點選取，獲取高相干點后，利用SVD求解線性形變和高程誤差，然后解算并剔除大氣相位和殘差相位中的各個成分，獲取研究區域的形變位移資訊，
在獲取的形變位移可視化資料中，可以獲取每個像素的時序形變速率，
PS和SBAS最侄訓取的結果是一樣的，只不過一個是基于點的，后者是基于面的（獲取可以理解為選取的相干點的多少吧），
另外就是，PS點對相干性的要求比SBAS獲取的相干點的要求要高，所以，對于城市地區的形變監測多使用PS-InSAR技術，對于山地丘陵地區的監測多使用SBAS-InSAR技術進行形變分析，
（好了，小伙伴們，這次的總結就到這里了，歡迎各位小伙伴批評指正）
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